KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 2

Böbrek-ilhamlı Algoritma ile Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için PID Kontrolör Tasarımı

Ayşen DEMİRÖREN
Serhat KAYA
Serdar EKİNCİ
H. Lale ZEYNELGİL
Sayfa
383–398
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sayısal simülasyon sonuçları, KA tekniğinin mükemmel bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve AVR sisteminin diğer mevcut yöntemlere göre basamak cevabını iyileştirmede daha etkili olduğunu doğrulamaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, ilk kez böbrek-ilhamlı algoritma (KA) kullanarak otomatik gerilim regülatörü (AVR) sisteminin optimal oransal-integral-türevsel (PID) kontrolör parametrelerini (Kp, Ki ve Kd) belirlemek için yeni bir tasarım yöntemi sunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:KA tekniği yüksek kaliteli çözüm, iyi hesaplama verimliliği ve hızlı yakınsama özelliklerine sahiptir.
💡
Sonuç & Katkı:Sayısal simülasyon sonuçları, KA tekniğinin mükemmel bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve AVR sisteminin diğer mevcut yöntemlere göre basamak cevabını iyileştirmede daha etkili olduğunu doğrulamaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Otomatik gerilim regülatörü · Böbrek-ilhamlı algoritma · Optimal PID kontrolör

Özet

Bu çalışma, ilk kez böbrek-ilhamlı algoritma (KA) kullanarak otomatik gerilim regülatörü (AVR) sisteminin optimal oransal-integral-türevsel (PID) kontrolör parametrelerini (Kp, Ki ve Kd) belirlemek için yeni bir tasarım yöntemi sunmaktadır. KA tekniği yüksek kaliteli çözüm, iyi hesaplama verimliliği ve hızlı yakınsama özelliklerine sahiptir. Önerilen PID kontrolörünün tasarım problemi bir optimizasyon problemi olarak tanımlanmıştır ve Kp, Ki ve Kd’nin optimal kontrolör kazançlarını bulmak için KA tekniği kullanılmıştır. KA tekniği ile optimize edilmiş PID kontrolörünün Ziegler-Nichols (ZN) klasik ayar metoduna ve bazı modern sezgisel optimizasyon algoritmalarına dayalı kontrolörlere göre üstünlüğü, etkin bir AVR sistemi elde etmek için geçici hal cevap analizi yapılarak incelenmiştir. KA tekniği ile ayarlanan ilgili güç sisteminin kararlılığını değerlendirmek için kutup/sıfır haritası analizi ile Bode çizimi gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, önerilen kontrolörün performansını AVR sisteminde kontrol etmek için gürbüzlük analizi de yapılmıştır. Sayısal simülasyon sonuçları, KA tekniğinin mükemmel bir ayarlama kabiliyetine sahip olduğunu ve AVR sisteminin diğer mevcut yöntemlere göre basamak cevabını iyileştirmede daha etkili olduğunu doğrulamaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİRÖREN, A., KAYA, S., EKİNCİ, S., ZEYNELGİL, H. L. (2022). Böbrek-ilhamlı Algoritma ile Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için PID Kontrolör Tasarımı. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Cilt: 7 - Sayı: 2, 383–398. https://ajindex.com/articles/522059

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Chatterjee S., and Mukherjee V., “PID controller for automatic voltage regulator using teaching–learning based optimization technique”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 77: 418-429, (2016)
  2. Bendjeghaba O., “Continuous firefly algorithm for optimal tuning of PID controller in AVR system”, Journal of Electrical Engineering, 65(1): 44-49, (2014). [3] dos Santos Coelho L., “Tuning of PID controller for an automatic regulator voltage system using chaotic optimization approach”, Chaos, Solitons & Fractals, 39(4): 1504-1514, (2009)
  3. Ekinci S., Hekimoglu B., “Multi-machine power system stabilizer design via HPA algorithm”, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32(4), 1271-1285, (2017)
  4. Hasanien H.M., “Design optimization of PID controller in automatic voltage regulator system using Taguchi combined genetic algorithm method”, IEEE Systems Journal, 7(4): 825-831, (2013)
  5. Gaing Z.L., “A particle swarm optimization approach for optimum design of PID controller in AVR system”, IEEE Transactions on Energy Conversion, 19(2): 384-391, (2004)
  6. Gozde H. and Taplamacioglu M.C., “Comparative performance analysis of artificial bee colony algorithm for automatic voltage regulator (AVR) system”, Journal of the Franklin Institute, 348(8): 1927-1946, (2011)
  7. Sahu B.K., Panda S., Mohanty P.K., Mishra N., “Robust analysis and design of PID controlled AVR system using Pattern Search algorithm”, 2012 IEEE International Conference on Power Electronics, Drives and Energy Systems (PEDES), Bengaluru, India, 1-6, (2012 December)
  8. Shayeghi H. and Dadashpour J., “Anarchic society optimization based PID control of an automatic voltage regulator (AVR) system”, Electrical and Electronic Engineering, 2(4): 199-207, (2012)
  9. Mohanty P.K., Sahu B.K., Panda S., “Tuning and assessment of proportional–integral–derivative controller for an automatic voltage regulator system employing local unimodal sampling algorithm”, Electric Power Components and Systems, 42(9): 959-969, (2014)
  10. Razmjooy N., Khalilpour M., Ramezani M., “A new meta-heuristic optimization algorithm inspired by FIFA world cup competitions: theory and its application in PID designing for AVR system”, Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 27(4): 419-440, (2016)
  11. Hekimoğlu B., Ekinci S., “Grasshopper optimization algorithm for automatic voltage regulator system” 2018 5th International Conference on Electrical and