KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 7 - Sayı: 3

Cornell Kas-İskelet Rahatsızlık Anketi ve Lojistik Regresyon Kullanarak Kas-İskelet Rahatsızlıkları Kaynaklı Üretim Çalışanı Devamsızlıklarının Azaltılması

Reducing the Musculoskeletal Disorders-induced Production Employee Absenteeism Through the Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire and Ordinal Logistic Regression Model

Duygu İNCİ
Pırıl ERGÖNENÇ
Mürüvvet Deniz SEZER
Bengü GÜNGÖR
Sayfa
330–345
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Veri analizi kısmında ise, bağımsız değişkenlerin bölgesel ağrı durumu üzerindeki etkileri Lojistik Regresyon Analizi ile IBM SPSS Statistics 25.0 programı aracılığıyla gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde, aşırı yüklenmiş işgücüne bağlı olarak çalışma ortamında insan motivasyonunu ve sağlığını etkileyebilecek zorluklar gitgide artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bağımlı değişken olarak adlandırılan bölgesel ağrı durumu üzerinde bağımsız değişkenlerin etkisinin analizi için veri toplama aracı olarak Cornell Üniversitesi tarafından geliştirilen “Kas-İskelet Sistemi Rahatsızlık Anketi” kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Veri analizi kısmında ise, bağımsız değişkenlerin bölgesel ağrı durumu üzerindeki etkileri Lojistik Regresyon Analizi ile IBM SPSS Statistics 25.0 programı aracılığıyla gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Cornell Kas-İskelet Rahatsızlık Anketi · Ergonomi analizi · Kas-İskelet rahatsızlıkları

Özet

Günümüzde, aşırı yüklenmiş işgücüne bağlı olarak çalışma ortamında insan motivasyonunu ve sağlığını etkileyebilecek zorluklar gitgide artmaktadır. Artan rekabet ortamının beraberinde getirdiği yoğun üretim faaliyetleri, özellikle üretim çalışanlarında kas-iskelet sistemi rahatsızlıklarının daha fazla meydana gelmesine neden olmaktadır. Bu nedenle, bu çalışma kapsamında otomotiv endüstrisinde faaliyet gösteren bir yan sanayi kuruluşunda talaşlı üretim sırasında meydana gelen kas-iskelet sistemi kaynaklı işe devamsızlıkların azaltılması için ergonomi analizi çalışması yapılması hedeflenmiştir. İlk olarak, ergonomik olmayan çalışma koşulları firma içindeki proje ekibi çalışanlarının katıldığı çalıştay sonucunda belirlenmiştir. Belirlenen bu koşullar, yapılacak olan analizin bağımsız değişkenlerini olarak tanımlanmıştır. Bağımlı değişken olarak adlandırılan bölgesel ağrı durumu üzerinde bağımsız değişkenlerin etkisinin analizi için veri toplama aracı olarak Cornell Üniversitesi tarafından geliştirilen “Kas-İskelet Sistemi Rahatsızlık Anketi” kullanılmıştır. Veri analizi kısmında ise, bağımsız değişkenlerin bölgesel ağrı durumu üzerindeki etkileri Lojistik Regresyon Analizi ile IBM SPSS Statistics 25.0 programı aracılığıyla gözlemlenmiştir. İstatistiksel analizden sonra, analiz çıktılarının validasyonu firmanın ilgili ekibinde yer alan çalışanların görüşleri alınarak sağlanmıştır. Çalışmanın uygulama aşamasında firma, üretim çalışanlarının kas-iskelet sistemi kaynaklı devamsızlıklarında karşı önlemler alarak düşüş sağlamayı hedeflemektedir.

Abstract

Today, the overworked workforce situation is getting more prevalent that may result in impair human motivation and health in the workplace. Increased musculoskeletal disorders, especially among production employees, are caused by increased production activities brought on by a more competitive economy. Therefore, the aim of this study is to conduct an ergonomics analysis in order to reduce absenteeism caused by musculoskeletal system disorders during machining in an automotive sub-industrial company. As a consequence of the workshop attended by the relevant project team workers within the company, non-ergonomic working conditions were determined at first. These defined conditions were also specified as the independent variables for the analysis section. The "Musculoskeletal Discomfort Questionnaire," developed by Cornell University, was employed as a data collecting method for the investigation of the effect of independent variables on the dependent variable, local pain status. The effects of independent variables on local pain status were analysed using Logistic Regression Analysis via the IBM SPSS Statistics 25.0 program. Following the statistical examination, the analytical outputs were validated by expert feedback with the company's relevant team workers. In the implementation phase, the company aims to reduce production employee absenteeism due to the musculoskeletal system disorders by taking precautions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNCİ, D., ERGÖNENÇ, P., SEZER, M. D., GÜNGÖR, B. (2022). Cornell Kas-İskelet Rahatsızlık Anketi ve Lojistik Regresyon Kullanarak Kas-İskelet Rahatsızlıkları Kaynaklı Üretim Çalışanı Devamsızlıklarının Azaltılması. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 3, 330–345. https://ajindex.com/articles/520702

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. M. Gómez-galán and J. Pérez-alonso, “Owas Review 315,” Ind. Health, vol. 55, pp. 314–337, 2017, [Online]. Available:
  2. L. Punnett and D. H. Wegman, “Work-related musculoskeletal disorders: The epidemiologic evidence and the debate,” J. Electromyogr. Kinesiol., vol. 14, no. 1, pp. 13–23, 2004, doi: 10.1016/j.jelekin.2003.09.015
  3. K. Landau et al., “Musculoskeletal disorders in assembly jobs in the automotive industry with special reference to age management aspects,” Int. J. Ind. Ergon., vol. 38, no. 7–8, pp. 561–576, 2008, doi: 10.1016/j.ergon.2008.01.006
  4. L. Punnett, “The costs of work-related musculoskeletal disorders in automotive manufacturing,” New Solut., vol. 9, no. 4, pp. 403–426, 2000, doi: 10.2190/Y93Q-DEAQ-FEU2-8B26
  5. S. R. Kirkhorn, G. Earle-Richardson, and R. J. Banks, “Ergonomic risks and musculoskeletal disorders in production agriculture: Recommendations for effective research to practice,” J. Agromedicine, vol. 15, no. 3, pp. 281–299, 2010, doi: 10.1080/1059924X.2010.488618
  6. P. Buckle, “Ergonomics and musculoskeletal disorders: Overview,” Occup. Med. (Chic. Ill)., vol. 55, no. 3, pp. 164–167, 2005, doi: 10.1093/occmed/kqi081
  7. J. C. Hiba, Improving working conditions and productivity in the garment industry. 1998
  8. N. M. Nur, S. Z. Dawal, and M. Dahari, “The Prevalence of Work Related Musculoskeletal Disorders Among Workers Performing Industrial Repetitive Tasks in the Automotive Manufacturing Companies,” pp. 1–8, 2014
  9. Erman Çakıt, “Ergonomic Risk Assessment using Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire in a Grocery Store,” Ergon. Int. J., vol. 3, no. 6, 2019, doi: 10.23880/eoij-16000222
  10. O. Erdinc, K. Hot, and M. Ozkaya, “Turkish version of the Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaire: Cross-cultural adaptation and validation,” Work, vol. 39, no. 3, pp. 251–260, 2011, doi: 10.3233/WOR-2011-1173
  11. S. Koç and Ö. M. Testik, “Mobi̇lya sektöründe yaşanan kas-i̇skelet si̇stemi̇ ri̇skleri̇ni̇n farkli değerlendi̇rme metotlari i̇le i̇ncelenmesi̇ ve mi̇ni̇mi̇zasyonu,” Endüstri Mühendisliği Derg., vol. 27, no. 2, pp. 2–27, 2016
  12. M. J. Hjermstad et al., “Studies comparing numerical rating scales, verbal rating scales, and visual analogue scales for assessment of pain intensity in adults: A systematic literature review,” J. Pain Symptom Manage., vol. 41, no. 6, pp. 1073–1093, 2011
  13. J. C. T. Fairbank, J. B. Davies, J