KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2010 / Cilt: 7 - Sayı: 1

FAYDA TEMELLİ BÖLÜMLENDİRME: ANTALYA ÖRNEĞİ

A Benefit-Based Segmentation: A Case of Antalya

Sevda Sahilli BİRDİR
M Şükrü AKDOĞAN
Sayfa
21–34
Yayın Tarihi
2010-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan t-testi analizi, iki pazar bölümünün arasında tüm faktörler itibariyle anlamlı (p<0.000) farklılık olduğunu ortaya koymuştur

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Araştırmanın amacı; Antalya’yı ziyaret eden turist pazarını yaz tatilinden bekledikleri faydalara göre birbirine benzeyen gruplara ayırmak ve bekledikleri faydalar açısından farklı turist profillerini ortaya koymaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Anket, Almanca, Rusça, İngilizce ve Türkçe dillerinde, 20-23 Ağustos 2007’de, Antalya’da tatilini yapıp ülkesine dönen turistlere, Antalya Hava Limanında yüz yüze uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan t-testi analizi, iki pazar bölümünün arasında tüm faktörler itibariyle anlamlı (p<0.000) farklılık olduğunu ortaya koymuştur
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2007 Verileri
⚙️Değişkenler:Turizmde Pazar bölümlendirme · Beklenen Fayda · FaktörKümeleme-Ayırma-Ki-Kare Analizleri

Özet

Araştırmanın amacı; Antalya’yı ziyaret eden turist pazarını yaz tatilinden bekledikleri faydalara göre birbirine benzeyen gruplara ayırmak ve bekledikleri faydalar açısından farklı turist profillerini ortaya koymaktır. Araştırmada anket tekniğinden faydalanılmıştır. Anket, Almanca, Rusça, İngilizce ve Türkçe dillerinde, 20-23 Ağustos 2007’de, Antalya’da tatilini yapıp ülkesine dönen turistlere, Antalya Hava Limanında yüz yüze uygulanmıştır. Araştırmada yapılan faktör analizi sonucunda, 9 faktör elde edilmiştir. Kümeleme analizi, iki pazar bölümü üretmiştir. Yapılan t-testi analizi, iki pazar bölümünün arasında tüm faktörler itibariyle anlamlı (p<0.000) farklılık olduğunu ortaya koymuştur

Abstract

A Benefit-Based Segmentation: A Case of Antalya Absrtact: The aim of this studyis to seperate tourists visiting to Antalya into similar groups based on benefits they sought from a summer holiday and to identify tourist profiles based of those expected benefits. To collect data a questionnaire was developed and utilized in the study. The questionnaire, in four languages (Turkish, German, Russian and English), was applied to departing tourists during 20-23 August 2007 at Antalya International Airport using a face to face technic. Factor analysis revealed 9 different factors among summer tourists visiting Antalya. On the other hand, TwoStep Cluster analysis produced 2 market groups. T-test revealed a statisticaly significant difference (at p<0.000) between the two identified clusters

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BİRDİR, S. S., AKDOĞAN, M. Ş. (2010). FAYDA TEMELLİ BÖLÜMLENDİRME: ANTALYA ÖRNEĞİ. Çağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 21–34. https://ajindex.com/articles/51059

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Ball, Stephen; Peter Giakoumis; 2003; “An Empirical Analysis of the Percieved Importance Attached to Destination and Accommodation Attributes”, Anatolia: An International Journal of Tourism and Hospitality Research, Vol. 14, No. 1, pp. 45-78.
  2. Baloğlu, Şeyhmus; 2004; “The Relationship Between Destination Performance, Overall Satisfaction, and Behavioral Intention for Distinct Segments”, Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism: improvements in marketing, management, and development, Vol. 4, Issue ¾, pp. 149-165.
  3. Buhalis, D.; 2003; eTourism: Information Technology for Strategic Management, First Editoin, Prentice Hall, London. Calantone, Roger J.;1984; Jotindar S. Johar; “Seasonal Segmentation of the Tourism Market using a Benefit Segmentation Framework”, Journal of Travel Research, Vol. 23, pp. 14-24.
  4. Chung, Kyoo Yup; Seok Youn Oh; Seong Seop Kim; Seung Youb Han; 2004; “Three representative market segmentation methodologies for hotel guest room customers”, Tourism Management, 25, pp. 429- 441. Çakıcı, A. Celil; Murat Aksu; 2006; “Gökçeada’ya Gelen Yerli Turistlerin Beklentilerinin Karşılanma Düzeyine Göre Pazar Bölümlerine Ayrılması”, 2. Ulusal Eğirdir Turizm Sempozyumu, Süleyman Demirel Üniversitesi,
  5. Eğirdir Meslek Yüksekokulu, Eğirdir, Isparta, s. 51-64.
  6. Formica, S.; Muzaffer Uysal;1998; “Market Segmentation of an International Cultural-Historical Event in Italy”, Journal of Travel Research, 36 (4), pp. 16-24.
  7. Frochot, Isabella; 2005; “A benefit segmentation of tourists in rural areas: a Scottish perspective”, Tourism Management, Vol.26, pp. 335-346.
  8. Haley, I., Russell; 1968; “Benefit Segmentation: A Decision-Oriented Research Tool”, Journal of Marketing, Vol. 32, pp. 30-35.
  9. Hsu, Cathy H. C.; Soo K. Kang; Kara Wolfe; 2002; “Psychographic and Demographic Profiles of Niche Market Leisure Travelers”, Journal of Hospitality & Tourism Research, Vol. 26, No. 1, pp. 3-22.
  10. Kassarjian, Harold H.; Thomas S. Robertson; 1981;
  11. Perspectives in Consumer Behavior, Third Edition,
  12. Scott, Foresman and Company, Glenview, Illinoise. Kastenholz, Elizabeth; Duane Davis; Gordon Paul; 1999; “Segmenting Tourism in Rural Areas: The Case of North and Central Portugal”, Journal of Travel Research, Vol. 37 (4), pp. 353-363.
  13. Kotler, Philip; 2000; Marketing Management–Analysis Planning Implementation And Control, The Milennium Ed., Prentice–Hall Inc., New Jersey. Lewıs, Robert C.; Richard E. Chambers; Harsha E. Chacko; 1995; Marketing Leadership in Hospitality Foundations