Dergiler / Eurasian Journal of Veterinary Sciences / 2013 / Cilt: 29 - Sayı: 1

Denizli X Leghorn F2 popülasyonunda canlı ağırlık ve yumurta verimini etkileyen kromozom bölgelerinin tanımlanması

Determination of chromosomal regions affecting body weight and egg production in Denizli X White Leghorn F2 populations

Sayfa
30–38
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Bu çalışmanın sonucunda farklı dönemlerde canlı ağırlık ile ilişkili QTL bölgeleri tavuk 1. kromozom çiftinde (GGA1), GGA2 ve GGA4 üzerinde tespit edildi.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmanın amacı; Denizli X Leghorn F2 populasyonunda yumurta verimi ve farklı dönemlerde canlı agırlığı kontrol eden kromozom bölgelerinin tanımlanmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntem: Denizli ve Leghorn ırkları kullanılarak F2 düzeyinde deneysel bir populasyon oluşturuldu ve verim kayıtları alındı.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Bu çalışmanın sonucunda farklı dönemlerde canlı ağırlık ile ilişkili QTL bölgeleri tavuk 1. kromozom çiftinde (GGA1), GGA2 ve GGA4 üzerinde tespit edildi.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:2 birey
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı; Denizli X Leghorn F2 populasyonunda yumurta verimi ve farklı dönemlerde canlı agırlığı kontrol eden kromozom bölgelerinin tanımlanmasıdır. Gereç ve Yöntem: Denizli ve Leghorn ırkları kullanılarak F2 düzeyinde deneysel bir populasyon oluşturuldu ve verim kayıtları alındı. Kromozom tarama çalışmaları için kantitatif özellik lokusları (QTL) gen haritalama analizlerine uygun 113 mikrosatellit markörü F0, F1 ve F2 bireylerde Polimeraz Zincir Reaksiyonu (PZR) ile yükseltgendi. Bulgular: Bu çalışmanın sonucunda farklı dönemlerde canlı ağırlık ile ilişkili QTL bölgeleri tavuk 1. kromozom çiftinde (GGA1), GGA2 ve GGA4 üzerinde tespit edildi. Yumurta verimi üzerine etkili iki farklı QTL bölgesinin varlığı, GGA8 ve cinsiyet kromozomu (GGAZ) üzerinde bulundu. GGA2, GGA4 ve GGAZ üzerinde bulunan üç farklı QTL ile yumurta ağırlığı arasında bir ilişki tespit edildi. Öneri: QTL bölgelerinin yeni markörler ile daraltılması ve bölgesel klonlama çalışmaları ile bu verim özelliklerini kontrol eden genlerin tespit edilmesi gerekmektedir.

Abstract

Aim: The objective of the present study was identification of the chromosomal regions responsible for egg yield and body weight at different age periods in a Denizli and White Leghorn F2 population. Materials and Methods: An experimental F2 population was constructed by crossing Denizli and White Leghorn breeds and the yields of the animals were recorded. In chromosomal scanning trials, a total of 113 microsatellite markers, suitable for use in quantitative trait locus (QTL) gene mapping, were amplified by the polymerase chain reaction (PCR) in F0, F1 and F2 animals. Results: Data obtained in the present study demonstrated that QTL regions associated with body weight at different age periods were located on chromosome 1 (GGA1), GGA2 and GGA4. It was determined that, two different QTL regions affecting egg yield existed, on GGA8 and the sex chromosome (GGAZ). Three different QTL regions located on the chromosomes GGA2, GGA4 and GGAZ were associated with egg weight. Conclusion: There is a need for narrowing these QTL regions by typing new markers in these intervals and for identifying genes that have affect on these economically important traits.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KURTOĞLU, V., KURAR, E., ÖZSENSOY, Y., YILMAZ, A., DERE, S., GARİP, M., ÇAĞLAYAN, T., BULUT, Z., DOĞLAN, M., NİZAMLIOĞLU, M. (2022). Denizli X Leghorn F2 popülasyonunda canlı ağırlık ve yumurta verimini etkileyen kromozom bölgelerinin tanımlanması. Eurasian Journal of Veterinary Sciences, Cilt: 29 - Sayı: 1, 30–38. https://ajindex.com/articles/510217

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Alfonso L, Haley CS, 1998. Power of different F2 schemes for QTL detection in livestock. Anim Sci, 66, 1-8. Buetow KH, 1991. Influence of aberrant observations on high resolution linkage outcomes. Am J Hum Genet, 49, 985-994.
  2. Buitenhuis AJ, Rodenburg TB, Siwek M, Cornelissen SJ, Nieuwland MG, Crooijmans RP, Groenen MA, Koene P, Bovenhuis H, van der Poel JJ, 2003. Identification of quantitative trait loci for receiving pecks in young and adult hens. Poult Sci, 82, 1661-1667.
  3. Buitenhuis AJ, Rodenburg TB, Siwek M, Cornelissen SJ, Nieuwland MGB, Crooijmans RPMA, Groenen MAM, Koene P, Bovenhuis H, van der Poel JJ 2004. Identification of QTLs involved in open-field behavior in young and adult laying hens. Behav Genet, 34, 325-333. Bumstead N, 1998. Genomic mapping of resistance to Marek’s diseases. Avian Pathol, 27, 78-81.
  4. Burt DW, Hocking PM, 2002. Mapping quantitative trait loci and identification of genes that control fatness in poultry. Proc Nutr Soc, 61, 441-446. Burt DW. 2005. Chicken genome: Current status and future opportunities. Genome Res, 15, 1692-1698.
  5. Carlborg O, Kerje S, Schutz K, Jacobsson L, Jensen P, Andersson L, 2003. A global search reveals epistatic interaction between QTL for early growth in the chicken. Genome Res, 13, 413-421.
  6. Churchill GA, Doerge RW, 1994. Empirical threshold values for quantitative trait mapping. Genetics, 138, 963-971. de Koning DJ, Janss LL, Rattink AP, van Oers PAM, de Vries BJ, Groenen MAM, van der Poel JJ, de Groot PN, Brascamp EW, van Arendonk JAM, 1999. Detection of quantitative trait loci for backfat thichness and intramuscular fat content in pigs (Sus scrofa). Genetics, 152, 1679-1690. Falconer DS, 1960. Introduction to Quantitative Genetics. Oliver and Boyd, Edinburgh, UK, pp:106. Forgetta V, 2001. Systematic search for Salmonella-susceptibility quantitative trait loci in the chicken using a whole genome scan approach. Doktora tezi. McGill University, Montreal, Quebec, Kanada. Gao Y, Hu XX, Du ZQ, Deng XM, Huang YH, Fei J, Feng JD, Liu ZL, Da Y, Li N, 2006. A genome scan for quantitative tarit loci associated with body weight at different developmental stages in chickens. Anim Genet, 37, 276-278.
  7. Garip M, Nizamlioglu M, Kurar E, Yilmaz A, Caglayan T, Dere S, Bulut Z, Ozsensoy Y, Kurtoglu V, 2011. Growth and some period yield characteristics of Denizli X Leghorn crosses (F2). Eurasian J Vet Sci, 27, 177-182.
  8. Green P, Falls K, Crooks S, 1990. Documentation for CRI-MAP, version 2.4, Washington University School o