Dergiler / Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2007 / Cilt: 20 - Sayı: 1

Rayleigh dağılımının ardışık olasılık oran testi

Sequential probability ratio test of Rayleigh destribution

Sayfa
101–112
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalısmada, Rayleigh dagılımı için Wald’ın ardısık olasılık oran testinin kullanılabilecegi gösterilmis ve rüzgar hızı verileri üzerinde bir uygulama verilmistir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Weibull dagılımının özel bir durumu olan Rayleigh dagılımı, güvenirlik analizinde, haberlesme mühendisligi alanında ve özellikle rüzgar hız dagılımı üzerine yapılan çalısmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Dagılımı bilinen bir kitlenin parametresi, Wald’ın ardısık olasılık oran testi kullanarak test edilebilir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalısmada, Rayleigh dagılımı için Wald’ın ardısık olasılık oran testinin kullanılabilecegi gösterilmis ve rüzgar hızı verileri üzerinde bir uygulama verilmistir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Weibull dagılımının özel bir durumu olan Rayleigh dagılımı, güvenirlik analizinde, haberlesme mühendisligi alanında ve özellikle rüzgar hız dagılımı üzerine yapılan çalısmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Dagılımın Weibull dagılımına göre üstünlügü tek parametre ile verilmesidir. Dagılımı bilinen bir kitlenin parametresi, Wald’ın ardısık olasılık oran testi kullanarak test edilebilir. Testin kullanımı verinin ardısık olarak elde edildigi alanlarda avantaj saglamaktadır. Bu çalısmada, Rayleigh dagılımı için Wald’ın ardısık olasılık oran testinin kullanılabilecegi gösterilmis ve rüzgar hızı verileri üzerinde bir uygulama verilmistir.

Abstract

Rayleigh distribution, which is a special case of Weibull distribution, used widely in reliability analysis, communication engineering and especially studies based on wind speed. Advantage to Weibull is, this distiribution given with only one parameter. Parameter of a population, which the distribution known, can be tested by using Wald’s sequential probability ratio test. Area that the datas obtained sequantially using the test creates an advantage. In this study, shown that Wald’s sequential probability ratio test can be used for Rayleigh distribution and given an application on wind speed data.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BACANLI, S., KÖSE, U. (2022). Rayleigh dağılımının ardışık olasılık oran testi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 1, 101–112. https://ajindex.com/articles/505870

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Youth for Habitat Türkiye,
  2. E.K.Akpınar and S.Akpınar, “A Statistical analysis of wind speed data used in installation of wind energy coversion systems”, Energy Conversion&Manegement, Vol.46, pp.515-532, 2005 [3] Ü.Kemerkaya ve S.Bacanlı, “Yasam testinde kullanılan Üstel ve Weibull Dagılımlarının ardısık testi ”, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt.7, Sayı.1, ss.65-74, 2006
  3. K.K.Sharma, R.S.Rana and R.K.Bhutani, “Estimating expected waiting-time in Weibull SPRT”, Reliability Engineering and Systems Safety, Vol.39, pp.109-111, 1993
  4. L.J.Bain and M.Engelhardt, “Sequential probability ratio tests for the shape parameter of a nonhomogenious poisson process”, IEEE Transactions on Reliability, Vol.31, pp.79-83, 1982
  5. L.J.Bain and M.Engelhardt, “Statistical Analysis of Reliability and Life- Testing Models-Theory and Methods,” 2nd Edn, Marcel Dekker Inc. New York, 1991
  6. A.N.Çelik, “Statistical analysis of wind power density based on the weibull and rayleigh models at the southern region of Turkey”,Renewable Energy, Vol.29, pp.593-604, 2003
  7. A.Wald, “Sequantial Anaylsis,” J.Wiley and sons.New York, 1947
  8. M.Candan ve A.Erar, “Dogrusal regresyon çözümlemesinde saglam kestiriciler ve çoklu baglantılı verilerde uygulamalar”, Hacettepe Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, ss.267-278, 1996
  9. A.N.Çelik, ”On the distributional parameters used in assessment of the suitability of wind speed probability density functions”, Energy Conversion&Manegement,Vol.45, pp.1735-1747, 2004
  10. V.Yılmaz, H.Aras and H.Çelik, “Statistical analysis of wind speed data”, Eskisehir Osmangazi Üniversitesi Müh.Mim.Dergisi C.XVII, Sayı.2, ss.45- 54, 2005.112 [12] MathWaveTechnologies,EasyFitVersiyon1.2,http:// www.mathwave.com, 2004,2005 (ücretsiz deneme sürümü
  11. Ö.K.Peker ve S.Bacanlı, “Dairesel verilere uygulanan tanımlayıcı istatistiksel yöntemler ve meterolojik Uygulama”, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt5,Sayı1, ss.115-122, 2004
  12. R.J.Gadsden and G.K.Kanji, “Sequantial analysis for angular data”, The Statistician, Vol.30,No2, pp.119-129, 1981.