Dergiler / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2015 / Cilt: 0 - Sayı: 45

ULUSLARARASI TURİZM TALEBİNİ ETKİLEYEN EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ECONOMIC DETERMINANTS OF INTERNATIONAL TOURISM DEMAND: AN EMPIRICAL APPLICATION ON TURKEY

Sayfa
143–177
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bulgular, literature ile uyumludur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, 1996(1)-2013(4) döneminde Türkiyeye yönelik uluslararası turizm talebini etkileyen ekonomik faktörleri araştırmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda, Türkiyeye gelen turist sayısı itibariyle en yüksek paya sahip ilk beş ülke için bir panel veri analizi yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bulgular, literature ile uyumludur.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, 1996(1)-2013(4) döneminde Türkiyeye yönelik uluslararası turizm talebini etkileyen ekonomik faktörleri araştırmaktır. Bu kapsamda, Türkiyeye gelen turist sayısı itibariyle en yüksek paya sahip ilk beş ülke için bir panel veri analizi yapılmıştır. Literatürde turizmtalebinin belirleyicileri içinde en çok yer verilen makroekonomik değişkenler milli gelir, fiyatlar,taşıma maliyetleri ve döviz kurlarıdır. Bu çalışmada da literatürde yer alan bu temel değişkenleresas alınmıştır. Değişkenlere ait ön-testler (yatay-kesit bağımlılığı, durağanlık ve uzun dönemilişkinin olup olmadığı) yapılmış, kurulan ekonometrik model tahmin edilmiş ve Türkiyeye yönelikturizm talebinin belirleyicileri tespit edilmeye çalışılmıştır. Turizm fiyatları ve seyahat maliyetleriile turizm talebi arasında beklendiği gibi negatif ve güçlü, döviz kurları ile turizm talebi arasındaise pozitif ve güçlü ilişki bulunmuştur. Bu bulgular, literature ile uyumludur. Türkiyeye turistgönderen ülkelerin milli geliri ile Türkiyeye yönelik turizm talebi arasında ise negatif ve güçlüilişki bulunmuştur. Literatür ile farklı olan bu durum, Türkiye turizm sektörü için önemli bir sorunaişaret etmektedir.

Abstract

The main purpose of the study is to investigate the main factors that determine the tourismdemand to Turkey. For this aim, we employed panel data methods on turizm demand data of first- five countries which have the highest share with respect to the number of tourists coming to Turkey.The main determinants of tourism demand cited in the literature cover macroeconomic variables,such as gdp, price level, transportation and other costs, exchange rate and etc. In this study, afterhaving carried out the pre-estimation tests (cross-sectional dependence, stationarity and co-integra- tion tests) on the panel data, the estimation results of the econometric model to determine the tour- ism demand to Turkey is discussed. We find, as expected from the literature, that transportationcosts and inflation have negative effects on tourism demand, whereas exchange rate has a positiveeffect on tourism demand. However, per capita GDP of tourist sending country has a negative andstrong effect on tourism demand. This is in contrast to findings in the literature and can be consid- ered as an indicator of a significant problem in the tourism sector in Turkey.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DARICI, B., AYDIN, A., TAŞÇI, H. M. (2022). ULUSLARARASI TURİZM TALEBİNİ ETKİLEYEN EKONOMİK FAKTÖRLER: TÜRKİYE ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 45, 143–177. https://ajindex.com/articles/503519

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. AKIŞ, Sevgin; (1998), “A Compact Econometric Model of Tourism Demand for Turkey”, Tourism Management, 19(I), pp. 99-102.
  2. AKTAŞ, Cengiz; (2005), “Türkiye’ nin Turizm Gelirini Etkileyen Değişkenler İçin En Uygun Regresyon Denkleminin Belirlenmesi”, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 6(2), ss.163-174.
  3. ALLEN, David; Ghialy YAP and Riaz SHAREEF; (2009), “Modelling Interstate Tourism Demand in Australia: A Cointegration Approach”, Mathematics and Computers in Simulation, 79, pp.2733-2740.
  4. ASLAN, Alper; (2008), “Türkiye' de Ekonomik Büyüme ve Turizm ilişkisi üzerine Ekonometrik Analiz”, Munich Personal Repec Archive MPRA, MPRA Paper No: 10611, İnternet Adresi: http://mpra.ub.uni- muenchen.de/10611/, Erişim Tarihi: 03.11.2014.
  5. BADILLO, Rosa; Carmelo REVERTE and Elena RUBIO; (2011), “The Fisher Effect in the EU Revisited: New Evidence Using Panel Cointegration Estimation with Global Stochastic Trends” Applied Economics Letters, 18(3), pp.1247-1251.
  6. BAHAR, Ozan ve Kurtuluş BOZKURT; (2010), “Gelişmekte Olan Ülkelerde Turizm-Ekonomik Büyüme İlişkisi: Dinamik Panel Veri Analizi”, Ana- tolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 21(2), ss.255-265.
  7. BAI, Jushan and Chihwa KAO; (2006), “On the Estimation and Inference of a Panel Cointegration Model with Cross-Sectional Dependence”, in Badi BALTAGI (Ed.), Panel Data Econometrics: Theoretical Contributions and Empirical Applications, Amsterdam: Elsevier Science, pp. 3- 30. BAI, Jushan and Serena NG; (2004), “A Panic Attack on Unit Roots and Cointe- gration”, Econometrica, 72, pp.1127–177. BAI, Jushan; Chihwa KAO and Serena NG; (2009), “Panel Cointegration with Global Stochastic Trends”, Journal of Econometrics, 149, pp. 82-99.
  8. BALTAGI, Badi H.; (2014),
  9. The Oxford Handbook of Panel Data, First Edition, OUP-USA: Oxford University Press.
  10. BICAK, H. Ali; Mehmet ALTINAY and Hatice JENKINS; (2005), “Forecasting the Tourism Demand of North Cyprus”, Journal of Hospitality & Lei- sure Marketing, 12(3), pp.87-99, Internet Address: http://dx.doi.org/10.1300/ J150v12n03_06, Date of Access: 02.11.2014.
  11. BODART, Vincent J.; Bertrand CANDELON and Jean-François CARPENTIER; (2012), “Real Exchanges Rates in Commodity Producing Countries: A Reappraisal”, Journal of International Money and Finance, 31(6), pp.1482-1502.
  12. BOTTASSO, Anna; Caroline CASTAGNETTI and Maurizio CONTI; (2013), “And Yet They Co-move! Public Capital and Productivity in OECD”, Journal of Policy Modeling, 35, pp.713-729.
  13. CAMARERO, Mariam; Estrella G´OMEZ and Cecilio TAMARIT; (2013), “EMU and