Dergiler / Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 0 - Sayı: 57

EĞİTİM VE YOKSULLUKLA MÜCADELE: TÜRKİYE’DEN BÖLGESEL BİR KANIT

EDUCATION AND POVERTY ALLEVIATION: A REGIONAL EVIDENCE FROM TURKEY

Sayfa
131–144
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca çalışmadan elde edilen sonuçlara göre, yükseköğretimin yoksulluğuazaltma üzerindeki etkisi ortaöğretimden daha fazladır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmada, Türkiye’de eğitimin yoksullukla mücadeledeki uzun dönemli rolü 2008-2018yılları arasındaki bölgesel düzeydeki veriler kullanılarak araştırılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada, öncelikleverilerin eş bütünleşme özellikleri incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca çalışmadan elde edilen sonuçlara göre, yükseköğretimin yoksulluğuazaltma üzerindeki etkisi ortaöğretimden daha fazladır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2008 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışmada, Türkiye’de eğitimin yoksullukla mücadeledeki uzun dönemli rolü 2008-2018yılları arasındaki bölgesel düzeydeki veriler kullanılarak araştırılmıştır. Çalışmada, öncelikleverilerin eş bütünleşme özellikleri incelenmiştir. İkinci olarak, eğitim ile yoksulluk arasındaki uzundönemli ilişki Tam Değiştirilmiş En Küçük Kareler ve Dinamik En Küçük Kareler Yöntemlerikullanılarak tahmin edilmiştir. Üçüncü olarak nedenselliğin yönü ele alınmıştır. Çalışmada,ortaöğretim ve yükseköğretimin Türkiye’de bölgesel yoksulluğu azaltmaya katkı sağladığısonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca çalışmadan elde edilen sonuçlara göre, yükseköğretimin yoksulluğuazaltma üzerindeki etkisi ortaöğretimden daha fazladır.

Abstract

In this study, we investigated the long-run role of education on poverty alleviation using the sub-national data of Turkey from 2008 to 2018. Firstly, we explore the cointegration properties of the data. Secondly, we estimate the long-run relationship between education and poverty by employing the Fully Modified OLS (FMOLS) and Dynamic OLS (DOLS) estimators. Thirdly, we reveal the direction of causality. We find that secondary and tertiary education help to eliminate sub-national poverty in Turkey. Moreover, the empirical results demonstrate that tertiary education has a higher effect in comparison with secondary education in reducing poverty.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇETİN, İ. (2022). EĞİTİM VE YOKSULLUKLA MÜCADELE: TÜRKİYE’DEN BÖLGESEL BİR KANIT. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 57, 131–144. https://ajindex.com/articles/503422

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Adekoya, O. (2018). Impact of human capital development on poverty alleviation in Nigeria. International Journal of Economics & Management Sciences, 7(4), 1-8. https://doi.org/ 10.4172/2162- 6359.1000544 Baltagi, B. and Kao, C. (2000). Nonstationary Panels, cointegration in panels and dynamic panels: a survey. (Badi Baltagi Eds.). Advances in econometrics: Nonstationary panels, panel cointegration and dynamic panels içinde (s.7-51).
  2. New York, NY: Elsevier. Becker, G. S. (1965). Human capital and poverty alleviation. Human Resource and Operation Policy Working Paper, No. 52. Besley, T. and Burgess, R. (2003). Having global poverty. Journal of Economic Perspectives, 17(3), 3–22. https://doi.org/ 10.1257/089533003769204335 Bhukuth, A., Roumane, A. and Terrany, B. (2018). Cooperative, human capital and poverty: a theoretical framework. Economics and Sociology, 11(2), 11–18. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2018/11-2/1
  3. Brown, P. and James, D. (2020). Educational expansion, poverty reduction and social mobility: Reframing the debate. International Journal of Educational Research, 100, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2020.101537
  4. Chen, B., McCoskey, S. And Kao, C. (1999). Estimation and inference of a cointegrated regression in panel data: a Monte Carlo Study. American Journal of Mathematical and Management Sciences, 19, 75–114. https://doi.org/10.1080/01966324.1999.10737475
  5. Chikelu, J. C. (2016). Impact of human capital development on poverty reduction in Nigeria. MPRA Paper, No: 74696. De Silva, I. and Sumarto, S. (2015). Dynamics of growth, poverty and human capital: evidence from Indonesian sub-national data. Journal of Economic Development, 40(2), 1-33. https://doi.org/10.35866/caujed.2015.40.2.001
  6. Dollar, D. and Kraay, A. (2002). Growth is good for the poor. Journal of Economic Growth, 7(3), 195–225. https://doi.org/10.1023/A:1020139631000
  7. Engle, R. and Granger, C. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55, 251-76. https://doi.org/ 10.2307/1913236 Im, K.S., Pesaran, M.H. and Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(03)00092-7
  8. Kao, C. and Chen, B. (1995). On the estimation and inference for cointegration in panel data when the cross-section and time-series dimensions are comparable. Manuscript, Center for Policy Research, Syracuse University. Erişim Adresi: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/do