KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eğitim ve Bilim / 2011 / Cilt: 36 - Sayı: 160

Development of self-regulatory strategies scale (SRSS)

Özdüzenleyici öğrenme stratejileri ölçeğinin (ÖÖSÖ) geliştirilmesi

Esen UZUNTİRYAKİ
Cansel KADIOĞLU
Yeşim AYDIN ÇAPA
Sayfa
11–23
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar, Özdüzenleyici Öğrenme Stratejileri Ölçeği’nden elde edilen puanların güvenilirliği ve geçerliği hakkında kanıtlar sağlamıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, lise öğrencilerinin ders çalışırken kullandıkları özdüzenleyici öğrenme stratejilerini ölçmek için bir ölçek geliştirmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Pilot çalışmada ölçek 422 öğrenciye uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar, Özdüzenleyici Öğrenme Stratejileri Ölçeği’nden elde edilen puanların güvenilirliği ve geçerliği hakkında kanıtlar sağlamıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, lise öğrencilerinin ders çalışırken kullandıkları özdüzenleyici öğrenme stratejilerini ölçmek için bir ölçek geliştirmektir. Pilot çalışmada ölçek 422 öğrenciye uygulanmıştır. Açıklayıcı faktör analizi sonuçları, ölçeğin sekiz faktörden oluştuğunu göstermiştir. Bu faktörler, motivasyon düzenleme, çaba düzenleme, plan yapma, dikkat toplama, özetleme, vurgulama, ek kaynakları kullanma ve özyönlendirmedir. Geçerlilik çalışmasında ölçeğin 29 maddelik son hali 616 öğrenciye uygulanmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi sonuçları,sekiz faktörlü yapıyı doğrulamıştır. Her bir faktör için Cronbach Alfa iç güvenirlik katsayısı ise .68 ile .82 aralığında değişmiştir. Ek olarak çok değişkenli varyans analizi sonucunda cinsiyet farkı olduğu ortaya çıkmıştır. Sonuçlar, Özdüzenleyici Öğrenme Stratejileri Ölçeği’nden elde edilen puanların güvenilirliği ve geçerliği hakkında kanıtlar sağlamıştır.

Abstract

The purpose of this study was to develop a scale assessing high school students’ use of selfregulatory strategies while studying. In the pilot study, the scale was administered to 422 students. Eight factors were obtained through explanatory factor analysis: namely, motivation regulation, effort regulation, planning, attention focusing, summary strategy, highlighting strategy, using additional resources, and self-instruction. In the validation study, the 29-item final version of the scale was administered to 616 students. Results of confirmatory factor analysis confirmed eight factor solution. The Cronbach’s alpha for each factor ranged from .68 to .82. Additionally, results of Multivariate Analysis of Variance revealed significant gender differences. Findings provided some evidence for the validity and reliability of the Self-Regulatory Strategies Scale scores.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

UZUNTİRYAKİ, E., KADIOĞLU, C., ÇAPA, Y. A. (2022). Development of self-regulatory strategies scale (SRSS). Eğitim ve Bilim, Cilt: 36 - Sayı: 160, 11–23. https://ajindex.com/articles/497667

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Ablard, K. E., & Lipschultz, R. E. (1998). Self-regulated learning in high-achieving students: Relations to advanced reasoning, achievement goals, and gender. Journal of Educational Psychology, 90, 94–101.
  2. Arsal, Z. (2009). The impact of self-regulation instruction on mathematics achievements and attitudes of elementary school students. Education and Science, 34(152). 3-14.
  3. Arsal, Z. (2010). The effects of diaries on self-regulation strategies of preservice science teachers. International Journal of Environmental & Science Education, 5(1), 85-103.
  4. Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Browne, M.W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K.A. Bollen & J.S. Long (Eds.), Testing structural equation models. (pp. 136-162).
  5. Newbury Park, CA: Sage. Cohen. J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, NJ: Erlbaum. Crocker, L., & Algina, J. (1986). Introduction to classical and modern test theory. New York: Harcourt Brace Jovanovich College Publishers.
  6. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010) Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara:
  7. Pegem Akademi Yayınları.
  8. Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4, 272-299.
  9. Hair, J.F.J., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., & Tatham, R.L. (2005). Multivariate data analysis (6th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Haşlaman, T., & Aşkar, P. (2007). Investigating the relationship between self-regulated learning strategies and achievement in a programming course. Hacettepe University Journal Education, 32, 110-122.
  10. Jöreskog, K., & Sörbom, D. (1993). Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Hillsdale, NJ: Erlbaum. Kadioğlu,C., Uzuntiryaki, E. & Capa Aydin, Y. (2006). A Qualitative Study on Tenth Grade Students’ Self-Regulatory Skills. VII. National Science and Mathematics Education Conference, Gazi University, Ankara:
  11. Turkey Karadeniz, Ş., Büyüköztürk, Ş., Akgün, Ö. E., Kılıç-Çakmak, E., & Demirel F. (2008). The Turkish adaptation study of motivated strategies for Learning questionnaire (MSLQ) for 12–18 year old children: Results of confirmatory factor analysis. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 7(4), 108-117.
  12. Kline, R. B. (2005). Principles and pra