Dergiler / Eğitim ve Bilim / 2014 / Cilt: 39 - Sayı: 174

Bir Bireyselleştirilmiş Uyarlanabilir ve Zeki E-Öğrenme Ortamı ile

Reflections from a Mathematics Instruction Conducted With Individualized Adaptive and Intelligent e-Learning Environment *

Sayfa
129–142
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

UZWEBMAT ile oluşturulan matematik öğrenme ortamından, bireysel öğrenim görme, matematiksel ilişkileri ve formülleri keşfetme, öğrenmede sorumluluk alma gibi olumlu yansımaların yansımaların yanında merkezi sınavlarda başarısız olunacağı kaygısı ve matematiğin her konusunun bu tür bir sistemle öğrenilemeyeceği kaygısı da olumsuz yansımalar olarak öne çıkmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı olasılık ünitesinin alt konularının öğrenimi/öğretimi için geliştirilen UZWEBMAT (Uyarlanabilir Zeki WEB tabanlı MATematik eğitimi) ile oluşturulan öğrenme ortamından yansımaların nitel olarak değerlendirilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma 2010-2011 yılında Trabzon, Türkiye'deki iki farklı anadolu lisesinin üç farklı onuncu sınıfındaki öğrencilerle özel durum çalışması olarak yürütülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:UZWEBMAT ile oluşturulan matematik öğrenme ortamından, bireysel öğrenim görme, matematiksel ilişkileri ve formülleri keşfetme, öğrenmede sorumluluk alma gibi olumlu yansımaların yansımaların yanında merkezi sınavlarda başarısız olunacağı kaygısı ve matematiğin her konusunun bu tür bir sistemle öğrenilemeyeceği kaygısı da olumsuz yansımalar olarak öne çıkmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2010-2011 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı olasılık ünitesinin alt konularının öğrenimi/öğretimi için geliştirilen UZWEBMAT (Uyarlanabilir Zeki WEB tabanlı MATematik eğitimi) ile oluşturulan öğrenme ortamından yansımaların nitel olarak değerlendirilmesidir. Çalışma 2010-2011 yılında Trabzon, Türkiye'deki iki farklı anadolu lisesinin üç farklı onuncu sınıfındaki öğrencilerle özel durum çalışması olarak yürütülmüştür. Çalışmaya toplam seksen bir öğrenci ve üç öğretmen katılmıştır. Veri toplama aracı olarak öğretmen ve öğrencilerden nitel veriler elde etmeye yarayan mülakat formları kullanılmıştır. Katılımcılardan elde edilen nitel veriler içerik analizine tabi tutulmuştur. Çalışmadan elde edilen yansımalar olumlu ve olumsuz olmak üzere iki başlık altında toplanmıştır. UZWEBMAT ile oluşturulan matematik öğrenme ortamından, bireysel öğrenim görme, matematiksel ilişkileri ve formülleri keşfetme, öğrenmede sorumluluk alma gibi olumlu yansımaların yansımaların yanında merkezi sınavlarda başarısız olunacağı kaygısı ve matematiğin her konusunun bu tür bir sistemle öğrenilemeyeceği kaygısı da olumsuz yansımalar olarak öne çıkmıştır.

Abstract

Purpose of this study is to produce a qualitative evaluation of reflections from the learning environment created by UZWEBMAT (Adaptive Intelligent WEB based MAThematics Instruction) which was developed to teach/learn sub-topics of probability unit. The study was a case study. It was conducted during 2010-2011 academic term in Trabzon, Turkey. The case study was carried out with tenth grade students from three different classes in two different Anatolian high schools. Eighty one students and three teachers participated in the study in total. Interview forms were employed as data collection tools. These forms were for collecting qualitative data from teachers and students. Qualitative data collected from the examinees were analyzed via content analysis. Reflections derived from the study were divided into two categories which were positive and negative. It was decided that there were positive reflections from the mathematics instruction environment created by UZWEBMAT such as individual learning, exploring mathematical connections and formulas, and taking the responsibility of learning. In addition to these positive reflections, there were negative reflections such as concern of failing in central exams and the impossibility/possibility of teaching other subjects of mathematics with a similar system.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZYURT, Ö., GÜVEN, B., BAKİ, A., ÖZYURT, H. (2022). Bir Bireyselleştirilmiş Uyarlanabilir ve Zeki E-Öğrenme Ortamı ile. Eğitim ve Bilim, Cilt: 39 - Sayı: 174, 129–142. https://ajindex.com/articles/497455

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Alper, A. &Deryakulu, D. (2008). Web ortamlı probleme dayalı öğrenmede bilişsel esneklik düzeyinin öğrenci başarısı ve tutumları üzerindeki etkisi. Eğitim ve Bilim, 33(148), 49-63.
  2. Baki, A. (2002). Öğrenen ve Öğretenler için Bilgisayar Destekli Matematik İstanbul:
  3. Ceren Yayın-Dağıtım. Baki, A. & Güveli, E. (2008). Evaluation of a web based mathematics teaching material on the subject of functions. Computers & Education, 51(2), 854-863.
  4. Botsios, S., Georgiou, D., & Safouris, N. (2008). Contributions to adaptive educational hypermedia systems via on-line learning style estimation. Educational Technology & Society, 11(2), 322-339.
  5. Brown, E., 2007. The use of learning styles in adaptive hypermedia, Yayımlanmamış Doktora Tezi, The University of Nottingham, England. Brown, E., Fisher, T. & Brailsford T. (2007). Real users, real results: examining the limitations of learning styles within AEH. In Proc. HT '07, pp. 57-66.
  6. ACM Press,
  7. NewYork, NY. Brown, E., Brailsford, T., Fisher, T., & Moore, A. (2009). Evaluating learning style personalization in adaptive systems: Quantitative methods and approaches. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2(1), 10-22.
  8. Brusilovsky, P. & Peylo, C. (2003). Adaptive and intelligent web based educational systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 13, 156-169.
  9. Conlan, O., Hockemeyer, C., Wade, V., & Albert, D. (2002). Metadata driven approaches to facilitate adaptivity in personalized e-learning systems. Journal of Information and Systems in Education, 1, 38-44.
  10. Cabada, R.Z., Estrada, M.L.B., &Garcia, C.A.R. (2011). EDUCA: a web 2.0 authoring tool for developing adaptive and intelligent tutoring systems using a Kohonen network. Expert Systems with Applications, 38(8), 9522-9529.
  11. Doğan, N. (2009). Bilgisayar destekli istatistik öğretiminin başarıya ve istatistiğe karşı tutuma etkisi. Eğitim ve Bilim, 34(154), 3-16.
  12. Ersoy, Y. (2005). Matematik eğitimini yenileme yönünde ileri hareketler-I: teknoloji destekli matematik öğretimi. The Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET, 4(2), 51-63.
  13. Latham, A.M., Crockett, K.A., McLean, D.A., Edmonds, B., & O'Shea, K. (2010). Oscar: an intelligent conversational agent tutor to estimate learning styles. In Proceedings of the IEEE world congress on computational intelligence 2010, 2533-2540,
  14. Barcelona, Spain. Mustafa, Y.E.A. &Sharif, S.M. (2011). An approach to adaptive e-learning hypermedia system based on learning styles (AEHS-LS): Implementation and eva