Dergiler / Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama / 2020 / Cilt: 10 - Sayı: 2

AÇIK VE UZAKTAN ÖĞRENMEDE ESNEKLİK ÖLÇEĞİNİ TÜRKÇE’YE UYARLAMA ÇALIŞMASI

ADAPTATION STUDY OF THE SCALE OF FLEXIBILITY IN OPEN AND DISTANCE LEARNING

Sayfa
366–385
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular, ortaya çıkan ilişkili üç faktörlü modelin geçerliğinin ve güvenirliğinin sağlandığını kanıtlamaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, “Açık ve Uzaktan Öğrenmede Esneklik” ölçeğini Türkçe’ye uyarlamak ve ilgili ölçeğin maddeleri ile ölçek genelinin psikometrik özelliklerini sınamaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bergamin, Ziska ve Groner (2009) tarafından geliştirilen ve Bergamin Ziska, Werlen ve Siegenthaler (2012) tarafından revize edilen özgün ölçek, açık ve uzaktan öğrenme bağlamında öğrencilerin öğrenme ortamına ilişkin algılanan esneklik düzeylerini ölçmeyi hedeflemektedir.Araştırmanın iki farklı katılımcı grubu vardır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular, ortaya çıkan ilişkili üç faktörlü modelin geçerliğinin ve güvenirliğinin sağlandığını kanıtlamaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2009 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu araştırmanın amacı, “Açık ve Uzaktan Öğrenmede Esneklik” ölçeğini Türkçe’ye uyarlamak ve ilgili ölçeğin maddeleri ile ölçek genelinin psikometrik özelliklerini sınamaktır. Bergamin, Ziska ve Groner (2009) tarafından geliştirilen ve Bergamin Ziska, Werlen ve Siegenthaler (2012) tarafından revize edilen özgün ölçek, açık ve uzaktan öğrenme bağlamında öğrencilerin öğrenme ortamına ilişkin algılanan esneklik düzeylerini ölçmeyi hedeflemektedir.Araştırmanın iki farklı katılımcı grubu vardır. Ölçeğin faktör yapısının Türkiye örneklemi için nasıl örüntüleneceğini incelemek için 91 açık ve uzaktan eğitim öğrencisiyle açımlayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Ortaya çıkan üç faktörlü ölçme modellerini sınamak ve hiyerarşik yapıyı incelemek için 141 açık ve uzaktan eğitim öğrencisinden veri toplanarak birinci ve ikinci düzey doğrulayıcı faktör analizleri gerçekleştirilmiştir. Yapı geçerliği için yakınsak geçerlik ve ayırt edici geçerlik teknikleri işe koşulmuştur. Elde edilen bulgular, ortaya çıkan ilişkili üç faktörlü modelin geçerliğinin ve güvenirliğinin sağlandığını kanıtlamaktadır. İlgili modelin, Avrupa örnekleminden toplanan verilerle geliştirilen özgün ölçeğin madde-yapı örüntüsüne benzer sonuçlara sahip olduğu belirlenmiştir. Toplam dokuz madde ve üç faktörden oluşan ölçeğin, güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı olarak Türkiye’de öğrencilerin açık ve uzaktan öğrenme ortamlarına ilişkin algılanan esneklik düzeylerini ölçmek amacıyla kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract

The aim of the study is to adapt the Perceived Flexibility Scale for open and distance learnersto Turkish and to evaluate its psychometric properties. The original scale which was developedby Bergamin, Ziska and Groner (2009) and revised by Bergamin Ziska, Werlen and Siegenthaler(2012), measures students' level of perceived flexibility in the context of open and distancelearning. The study used two different samples of distance learners located in the Turkey. Toexamine how the factorial structure of the scale patterns for Turkey sample, exploratory factoranalysis was performed using data derived from 91 open and distance education students.The second sample of 141 open and distance students was used for first-order and second order confirmatory factor analysis to assess the hierarchical structure and examine 3-factoralternative measurement models which were yielded after exploratory factor analysis.Convergent and discriminant validities were employed to ensure construct validity. Findingsshowed that a three-factor inter-correlated model of perceived flexibility provided the best fitfor the data. The model is consistent with the factor structure of the original scale which wasdeveloped based on data from European distance learners. In conclusion, the Turkish versionof the perceived flexibility scale consisting of nine items and three factors can be useful tomeasure perceived flexibility of learners in open and distance learning as a validated andreliable scale.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KOKOÇ, M. (2022). AÇIK VE UZAKTAN ÖĞRENMEDE ESNEKLİK ÖLÇEĞİNİ TÜRKÇE’YE UYARLAMA ÇALIŞMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, Cilt: 10 - Sayı: 2, 366–385. https://ajindex.com/articles/497246

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Al-Harbi, K. A. S. (2011). E-Learning in the Saudi tertiary education: Potential and challenges. Applied Computing and Informatics, 9(1), 31-46. https://doi.org/10.1016/j.aci.2010.03.002
  2. Araka, E., Maina, E., Gitonga, R., & Obonko, R. (2020). Research trends in measurement and intervention tools for self-regulated learning for e-learning environments—systematic review (2008–2018). Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 15(6), 1- 21. https://doi.org/10.1186/s41039-020-00129-5
  3. Arbaugh, J. B. (2000). Virtual classroom characteristics and student satisfaction with Internet based MBA courses. Journal of Management Education, 24(1), 32-54. https://doi.org/10.1177/105256290002400104
  4. Arbaugh, J. B. (2018). Republication of “Virtual Classroom Characteristics and Student Satisfaction with Internet-Based MBA Courses”. Journal of Management Education, 42(4), 533-556. https://doi.org/10.1177/1052562918770400
  5. Bandalos, D. L., & Finney, S. J. (2010). Factor analysis: Exploratory and confirmatory. In G. R. Hancock & R. O. Mueller (Eds.), The reviewer's guide to quantitative methods in the social sciences (pp. 93-114).
  6. New York, NY: Routledge. Bates, A. W. (2001). National strategies for e-learning in post-secondary education and training. Paris: International Institute for Educational Planning, UNESCO. Bergamin, P., Ziska, S., & Groner, R. (2009). Structural equation modeling of factors affecting success in student’s performance in ODL-programs: Extending quality management concepts. Open Praxis, 4(1), 1-8.
  7. Bergamin, P. B., Ziska, S., Werlen, E., & Siegenthaler, E. (2012). The relationship between flexible and self-regulated learning in open and distance universities. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 13(2), 101–123.
  8. Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2nd ed.). New York, NY: Guilford Press.
  9. Cattell, R. B. (1978). The scientific use of factor analysis in behavioral and life sciences. New York: Plenum. Cornelius, S., & Gordon, C. (2008). Providing a flexible, learner-centred programme: Challenges for educators. The Internet and Higher Education, 11(1), 33-41. doi:10.1016/j.iheduc.2007.11.003 De Boer, W., & Collis, B. (2005). Becoming more systematic about flexible learning: Beyond time and distance. Association for Learning Technology Journal, 13(1), 33–48. https://doi.org/10.1080/0968776042000339781
  10. Demetriadis, S., & Pombortsis, A. (2007). E-lectures for flexible learning: A study on