Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan panel regresyon analizinde CO (Cari Oran),KO (Kaldıraç Oranı) ve DOVTA (Dönen Varlık / Toplam Aktif) değişkenleri bağımlıdeğişken AKTKAR (Aktif Karlılığı) ve OZSKAR (Öz Sermaye Karlılığı)ı açıklamadaistatistikî açıdan anlamlı oldukları tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada 1998 ile 2010 yılları arasında sektörel bazda ortalamalardan yararlanarakİşletme Sermayesi unsurlarının sektörel karlığa etkileri analiz edilmeye çalışılmıştır.Analizde; Gayrimenkul Yatırım Ortaklıkları Sektörü, Madencilik Sektörü, Teknoloji Sektörü,Ticaret Sektörü ve İmalat Sektörü olmak üzere 5 sektörün ortalamalarının karşılaştırılmasıdikkate alınmıştır. Analizde kullanılan verilerin zaman ve sektör boyutu dikkate alındığındapanel regresyon yöntemi kullanılmıştır. Yapılan panel regresyon analizinde CO (Cari Oran),KO (Kaldıraç Oranı) ve DOVTA (Dönen Varlık / Toplam Aktif) değişkenleri bağımlıdeğişken AKTKAR (Aktif Karlılığı) ve OZSKAR (Öz Sermaye Karlılığı)ı açıklamadaistatistikî açıdan anlamlı oldukları tespit edilmiştir. PD/DD (Piyasa Değeri / Defter Değeri)verisini açıklamada sadece SAT (Satışlar) değişkeni anlamlı olurken; TOBINQ verisiniaçıklamada da LO değişkeni istatistikî açıdan anlamlı olarak hesaplanmıştır.
Abstract
In this study, we studied to analyze the relationship between workin capital and performanceindicators during 1998 and 2010 period. In analysis, we analysed 5 sectors that Real EstateInvestment Trusts, Mining Industry, Technology Sector, Commercial Sector andManufacturing Sector. We used panel regression method in the analyzed. According toresults, CO, KO, DOVTA variables were found to be statistically significant explainingAKTKAR, OZSKAR. While SAT variable is significant explaining PD/DD variable, LOvariable is statistically calculated significant explaining TOBINQ variable.