KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ege Eğitim Dergisi / 2016 / Cilt: 17 - Sayı: 2

Çok Düzeyli Modeller: Sürekli Değişken ile İki Düzeyli Model Örneğive R Programıile Analizi

Multilevel Models: The Two Level Model With Continuous Variables and an Empirical Example Using R

Burak AYDIN
Sayfa
567–596
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan bütün analizler için kullanılan R betiği okuyucuların kullanımı için ekler kısmında sunulmuştur

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada iki düzeyli regresyon modelleri teori, önemli noktalar ve uygulama olmak üzere üç başlık altında tanıtılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın amacı çok düzeyli modellerin kullanılabilirliğini arttırmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan bütün analizler için kullanılan R betiği okuyucuların kullanımı için ekler kısmında sunulmuştur
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada iki düzeyli regresyon modelleri teori, önemli noktalar ve uygulama olmak üzere üç başlık altında tanıtılmıştır. Araştırmanın amacı çok düzeyli modellerin kullanılabilirliğini arttırmaktır. Makalenin giriş kısmında yerli ve yabancı alanyazına değinilmiştir. Teori kısmının açık, anlaşılır ve kolay takip edilebilir olması için çaba gösterilmiştir. Çok düzeyli modellerin varsayımları, bu modellerde bağımsız değişkenlerin merkezileştirilmesi ve hipotez testi konuları ayrı başlıklar altında verilmiştir. Uygulama verisi üzerinde yapılan analizler açıkça raporlanmış anlaşılabilirliği arttırmak için grafikler ile desteklenmiştir. Yapılan bütün analizler için kullanılan R betiği okuyucuların kullanımı için ekler kısmında sunulmuştur

Abstract

This article is crafted to provide basic theory, definition of important issues and an application of a two level regression model. It aims to enrich social scientists' methodological knowledge and equip them with appropriate theories and tools to deduce defensible inferences they draw from statistical analyses. The basic theory with Kuehl (2000), Snijders and Bosker (2012), and Swaminathan and Rogers (2008) were introduced. An illustrative example was included and the R syntax was provided (see supplementary)

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYDIN, B. (2022). Çok Düzeyli Modeller: Sürekli Değişken ile İki Düzeyli Model Örneğive R Programıile Analizi. Ege Eğitim Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 2, 567–596. https://ajindex.com/articles/495549

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Acar, M. (2013). Öğrenci başarılarının belirlenmesi sınavında Türkçe dersi başarısının öğrenci ve okul özellikleri ile ilişkisinin hiyerarşik lineer model ile analizi. (Doktora tezi). Ankara Üniversitesi,
  2. Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı, Ankara. http://tez2.yok.gov.tr/ adresinden edinilmiştir. Acar, T. ve Öğretmen, T. (2012). Çok düzeyli istatistiksel yöntemler ile 2006 PISA fen bilimleri performansının incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 37(163), 178-189.
  3. Algina, J., ve Swaminathan, H. (2011). Centering in two-level nesteddesigns. J. Hox ve J. K. Roberts (Eds.), Handbook of advancedmultilevel analysis (s. 285-312).
  4. New York, NY: Taylor and Francis. Aitkin, M., ve Longford, N. (1986). Statistical modelling issues in school effectiveness studies. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 1-43.
  5. Atar, B. (2010). Basit doğrusal regresyon analizi ile hiyerarşik doğrusal modeller analizinin karşılaştırılması. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 1(2), 78- 84. Atar, H. Y. (2014). Öğretmen niteliklerinin TIMSS 2011 fen başarısına çok düzeyli etkileri. Eğitim ve Bilim, 39(172), 121-137.
  6. Aydın, B. (2014). Statistical power in cluster randomized trials: An evaluation of observed and latent mean covariate(Doctoral dissertation). Retrieved from http://uf.catalog.fcla.edu/uf.jsp?st=UF033650895
  7. Beretvas, N., S. (2011). Cross-clasified and multiple-membership models. J. Hox ve J. K. Roberts (Eds.), Handbook of advancedmultilevel analysis (s. 313-335). NY: Taylor and Francis. Black, A. C., Harel, O., ve Betsy McCoach, D. (2011). Missing data techniques for multilevel data: implications of model misspecification. Journal of Applied Statistics, 38(9), 1845-1865. doi:10.1080/02664763.2010.529882 Bracken, B. A., ve Keith, L. K. (2004). Clinical assessment of behavior. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources. Bryk, A. S., Raudenbush, S. W., ve Congdon, R. T. (1996). HLM: Hierarchical linear and nonlinear modeling with the HLM/2L and HLM/3L programs. SSI Scientific Software International. Burstein. L., Linn, R., ve Capell, F. (1978). Analyzing multilevel data in the presence of heterogeneous within-class regressions. Journal of Educational Statisrics 3, 347-183.
  8. Can, S., Somer, O., Korkmaz, M., Dural, S., ve Öğretmen, T. (2011). Çok düzeyli yapısal eşitlik modelleri. Türk Psikoloji Dergisi, 26(67), 14-21.
  9. Çoker, E. (2009). Çok-Düzeyli regresyon modelleri ile çok düzeyli yapısal eşitlik modellerinin uygulamalı karşılaştırılması. (Doktora