Dergiler / Ege Akademik Bakış / 2019 / Cilt: 19 - Sayı: 2

Uzaktan Eğitimde Kalite İyileştirme Boyutlarının Değerlendirilmesi: SMART-AHP Tabanlı SERVQUAL Yaklaşımı

Evaluation Of Quality Improvement Dimensions In Distance Education: SMART-AHP Based SERVQUAL Approach

Sayfa
173–187
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın,hizmet sunan karar vericilere kalite iyileştirmestratejilerini oluşturmada rehber olabileceğidüşünülmekte ve hizmet veren ile alanı birlikte elealması nedeniyle gelecek çalışmalara yön vermesibeklenmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda, internetin ortaya çıkışı ve gelişmesiile üniversitelerde uzaktan eğitim programlarıve kurumları yaygınlaşmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada,Dokuz Eylül Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulamave Araştırma Merkezi bünyesinde yer alanprogramlarda kayıtlı olan 261 öğrenci ile anketyapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın,hizmet sunan karar vericilere kalite iyileştirmestratejilerini oluşturmada rehber olabileceğidüşünülmekte ve hizmet veren ile alanı birlikte elealması nedeniyle gelecek çalışmalara yön vermesibeklenmektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Son yıllarda, internetin ortaya çıkışı ve gelişmesiile üniversitelerde uzaktan eğitim programlarıve kurumları yaygınlaşmıştır. Rekabetin yoğunolduğu uzaktan eğitim alanında, kurumlarınverdiği hizmetin kalitesinin ölçülmesi, kurumlarınsürdürülebilir olması için gereklidir. Çalışmada,Dokuz Eylül Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulamave Araştırma Merkezi bünyesinde yer alanprogramlarda kayıtlı olan 261 öğrenci ile anketyapılmıştır. Öğrencilerin aldıkları hizmetin kalitesinedair algı ve beklentileri, uzaktan eğitime uyarlanmışSERVQUAL ölçeği ile ölçülmüştür. SERVQUALölçeğinin ana kalite boyutları; Empati, Güven,Heveslilik, Güvenilirlik ve Web Sitesi İçeriği olarak elealınmıştır. Kurum uzmanlarına, kalite boyutlarındanhangisini iyileştirmenin kurum açısından en iyisonucu vereceği SMART-AHP kullanılarak sorulmuşve değerlendirmeler elde edilmiştir. Son olarakise literatürde ilk defa SERVQUAL ve SMART-AHPbirlikte kullanılarak, kurumun kalite boyutlarındanhangisinde yapacağı iyileştirmenin, öğrencilerinalgıladıkları hizmet kalitesini en çok arttıracağını,hizmeti veren ve alan bağlamında bütünleşik olarakdeğerlendirmek mümkün olmuştur. Çalışmanın,hizmet sunan karar vericilere kalite iyileştirmestratejilerini oluşturmada rehber olabileceğidüşünülmekte ve hizmet veren ile alanı birlikte elealması nedeniyle gelecek çalışmalara yön vermesibeklenmektedir.

Abstract

In recent years, distance education programs has become widespread in universities with the presence and development of internet. In distance learning sector where competition is intense, measuring the quality of education is indispensable for sustainability and viability of education programs. In the study, a survey is conducted with 261 students who are enrolled in a program at Dokuz Eylül Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi. Perceptions and expectations of students about the quality of service which they receive, is measured by SERVQUAL scale which is adapted to distance learning. The main quality dimensions of SERVQUAL scale are; Empathy, Assurance, Responsiveness, Reliability and Website Content. The institution’s experts evaluated by SMART-AHP which dimension of quality must be improved to achieve best result for the institution. Finally, SERVQUAL and SMARTAHP were used together for the first time in the literature to assess which of the quality dimensions of the institution will improve the quality of services that students perceive most. The study is thought to be able to guide quality improvement strategies to service decision makers and is expected to direct future work due to its framework which is dealing with both service provider and receiver at the same time.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PALA, O., AKSARAYLI, M. (2022). Uzaktan Eğitimde Kalite İyileştirme Boyutlarının Değerlendirilmesi: SMART-AHP Tabanlı SERVQUAL Yaklaşımı. Ege Akademik Bakış, Cilt: 19 - Sayı: 2, 173–187. https://ajindex.com/articles/495127

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Bayrak, M., Aydemır, M., ve Karaman, S. (2017). An Investigation of the Learning Styles and the Satisfaction Levels of the Distance Education Students. Çukurova University. Faculty of Education Journal, 46(1), 231-263.
  2. Bolat, Y. İ., Aydemir, M., ve Karaman, S. (2017). Uzaktan Eğitim Öğrencilerinin Öğretimsel Etkinliklerde Mobil İnternet Kullanımlarının Teknoloji Kabul Modeline Göre İncelenmesi. Gazi University Journal of Gazi Educational Faculty (GUJGEF), 37(1). 63-91.
  3. Bolliger, D. U. ve Martindale, T. (2004). Key factors in determining student satisfaction in online courses. International Journal on E-Learning. 3(1):61–67
  4. Bower, B. L. ve Kamata, A. (2000). Factors influencing student satisfaction with online courses. Academic Exchange Quarterly. 4(3): 52–56.
  5. Bozkurt, A., Akgun-Ozbek, E., Yilmazel, S., Erdogdu, E., Ucar, H., Guler, E., Sezgin, S., Karadeniz, A., Sen-Ersoy, N., Goksel-Canbek, N., Dinçer, G. D., Ari, S., ve Aydin, C. H. (2015). Trends in distance education research: A content analysis of journals 2009-2013. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(1). 330-363.
  6. Button, D., Harrington, A., ve Belan, I. (2014). E-learning & information communication technology (ICT) in nursing education: A review of the literature. Nurse Education Today, 34(10), 1311-1323.
  7. Cantelon, J. E. (1995). The evolution and advantages of distance education. New Directions for Adult and Continuing Education. (67): 3-10.
  8. Chandrana, B., Golden, B. ve Wasil, E. (2005). Linear programming models for estimating weights in the analytic hierarchy process. Computers & Operations Research, 32: 2235-2236.
  9. Chao, R. J. ve Chen, Y. H. (2009). Evaluation of the criteria and effectiveness of distance e-learning with consistent fuzzy preference relations. Expert Systems with Applications, 36(7), 10657-10662.
  10. Chen, C. F. (2006). Applying the analytical hierarchy process (AHP) approach to convention site selection. Journal of Travel Research, 45(2): 167-174.
  11. Chen, C. M., Lee, H. M. ve Chen, Y. H. (2005). Personalized e-learning system using item response theory. Computers and Education, 44(3): 237–255.
  12. Chiu, C. M. ve Wang, E. T. G. (2008). Understanding web-based learning continuance: The role of subjective task value. Information and Management. 45: 194–201.
  13. Chiu, C. M., Hsu, M. H., Sun, S. Y., Lin, T. C. ve Sun, P. C. (2005). Usability, quality, value and e-learning continuance decisions. Computers and Education, 45(4): 399–416. Deuzem“Hakkımızda”http://d