Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 2

KI’nın Tavuk ve Kemirgen Epidermal Dokusunun Bilgisayarlı Tomografi Uygulamalarında Kontrast Ajanı Olarak Optimize Edilmesi

Optimization of KI as X-Ray Computed Microtomography Contrast Agents for Murine and Chicken Epidermal Tissues Applications

Sayfa
1484–1502
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlar lekeleme prosedüründe aşırı ya da az KI uygulanmasının görüntü kalitesini düşürdüğü göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilgisayarlı Tomografi (CT ya da BT) malzeme bilimi, tıp, entomoloji, deniz bilimleri anatomi gibi birçok alanda değişik uygulamalarda kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:X-ışınlara yüksek derecede penetrasyon (maddelerin içerisinden geçebilme) özelliğine sahip olduğundan hemen hemen bütün malzemelerin 3 boyutlu görüntüsü BT ile elde edilebilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen sonuçlar lekeleme prosedüründe aşırı ya da az KI uygulanmasının görüntü kalitesini düşürdüğü göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bilgisayarlı Tomografi · Deri · Faz Kontrast Görüntüleme

Özet

Bilgisayarlı Tomografi (CT ya da BT) malzeme bilimi, tıp, entomoloji, deniz bilimleri anatomi gibi birçok alanda değişik uygulamalarda kullanılmaktadır. X-ışınlara yüksek derecede penetrasyon (maddelerin içerisinden geçebilme) özelliğine sahip olduğundan hemen hemen bütün malzemelerin 3 boyutlu görüntüsü BT ile elde edilebilmektedir. Birden fazla materyal bir araya gelerek oluşmuş kompozit malzemelerin yüksek kalitede görüntüsü kolaylıkla elde edilebilmektedir. Ancak aynı tipte atomlardan oluşan malzemelerin ya da sertlikleri birbirine çok yakın olan yumuşak malzemelerin yüksek kaliteede görüntülerinin elde edilmesi zordur. Kıkırdak, kas dokusu gibi dokularla yumuşak yapıdaki hayvanları inceleyen bilim insanları yüksek kalitede görüntü alamama gibi probleme sıkça rastlamaktadır. Bu sorunu aşmak için lekeleme prosedürü yani incelenecek malzemeyi kontrast ajanına maruz bırakmak araştırmacıların yüksek kalitede görüntü elde etmesine yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada KI temelli kontrat ajanının tavuk ve fare derisinin BT uygulamasında görüntü kalitesinin arttırılması amacı ile optimize edilmesi incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar lekeleme prosedüründe aşırı ya da az KI uygulanmasının görüntü kalitesini düşürdüğü göstermektedir.

Abstract

X-ray computed tomography (CT) vastly used in many different applications in different fields such as materials science, medical science, entomology, anatomy, marine sciences. Since the X-ray is highly penetrable, 3D image of almost any material can be achieved by CT. The high quality image of the materials, which compose in different types of atoms, can easily be achieved. However, obtain the high quality images of the materials which has similar types of atoms or relatively soft structure becomes a problem. Scientists investigating the soft tissues such as flesh, muscle, cartilage or animals in soft structure suffer from this problem. At this point, staining procedures, treating materials with contrast agents help the researcher to enhance the image quality. In this work, optimisation of KI based staining to obtain enhanced image quality in CT imaging of murine and chicken dermal tissues were studied. Results indicate that overstaining or staining the tissues in less concentration significantly affects the quality of the obtained CT images.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KOÇ, M. M. (2022). KI’nın Tavuk ve Kemirgen Epidermal Dokusunun Bilgisayarlı Tomografi Uygulamalarında Kontrast Ajanı Olarak Optimize Edilmesi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 2, 1484–1502. https://ajindex.com/articles/494058

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. L. Bragg, “X-ray crystallography.,” Sci. Am., vol. 219, no. 1, pp. 58–70, 1968
  2. S. W. Wilkins, T. E. Gureyev, D. Gao, A. Pogany, and A. W. Stevenson, “Phase-contrast imaging using polychromatic hard X-rays,” Nature, vol. 384, no. 6607, pp. 335–338, 1996
  3. U. Bonse and M. Hart, “An x-ray interferometer with long separated interfering beam paths,” Appl. Phys. Lett., vol. 7, no. 4, pp. 99–100, 1965
  4. M. M. Koç, N. Aslan, A. P. Kao, and A. H. Barber, “Evaluation of X‐ray tomography contrast agents: A review of production, protocols, and biological applications,” Microsc. Res. Tech., vol. 82, no. 6, pp. 812–848, Jun. 2019
  5. J. Baruchel, J. Buffiere, and E. Maire, X-ray tomography in material science. Paris: Hermes science publications, 2000
  6. C. Liguori et al., “Emerging clinical applications of computed tomography.,” Med. Devices (Auckl)., vol. 8, pp. 265–78, 2015
  7. R. Johnston, S. Leiboff, and M. J. Scanlon, “Ontogeny of the sheathing leaf base in maize (Zea mays),” New Phytol., vol. 205, no. 1, pp. 306–315, 2015
  8. B. D. Metscher, “Micro CT for comparative morphology: Simple staining methods allow high-contrast 3D imaging of diverse non-mineralized animal tissues,” BMC Physiol., vol. 9, no. 1, 2009
  9. B. D. Metscher, “MicroCT for developmental biology: A versatile tool for high-contrast 3D imaging at histological resolutions,” Dev. Dyn., vol. 238, no. 3, pp. 632–640, 2009
  10. S. Faulwetter, T. Dailianis, A. Vasileiadou, and C. Arvanitidis, “Investigation of contrast enhancing techniques for the application of Micro-CT in marine biodiversity studies,” Microsc. Anal., vol. 27, no. March, pp. 12–21, 2013
  11. E. C. McCullough and J. T. Payne, “Patient Dosage in Computed Tomography,” Radiology, vol. 129, no. 2, pp. 457–463, Nov. 1978
  12. Y. Zhao, E. Brun, P. Coan, and Z. Huang, “High-resolution, low-dose phase contrast X-ray tomography for 3D diagnosis of human breast cancers,” Proc. Natl. Acad. Sci., vol. 45, no. 109, pp. 18290–18294, 2012
  13. E. Landis and D. K. characterization, “X-ray microtomography,” Mater. Charact., vol. 12, no. 61, pp. 1305–1316, 2010
  14. D. R. Baker et al., “An introduction to the application of X-ray microtomography to the three-dimensional study of igneous rocks,” Lithos, vol. 148. pp. 262–276, 2012
  15. Y. M. Y. Staedler et al., “Novel computed tomography-based tools reliably quantify plant reproductive investment,” J. Exp. Bot., vol. 69, no. 3, pp. 525–535, 2018
  16. S. R. Tracy, J. F. Gómez, C.