KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 1 - Sayı: 58

ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME HARCAMALARININ PATENT BAŞVURU SAYILARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: SEÇİLİ OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

THE IMPACT OF RESEARCH AND DEVELOPMENT EXPENDITURES ON NUMBER OF PATENT APPLICATIONS: AN APPLICATION ON SELECTED OECD COUNTRIES

Süleyman Emre ÖZCAN
Pınar ÖZER
Sayfa
197–213
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Eşbütünleşme testi ile değişkenler arasında uzun dönemli ilişki tespit edilmiş ve uzun dönemde araştırma ve geliştirme harcamalarının patent başvuru sayıları üzerindeki etkisinin pozitif olduğu bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada seçili Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) ülkeleri için 1995 – 2013 yıllık verileri kullanılarak araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) harcamalarının patent başvuru sayıları üzerindeki etkisinin tahmil edilmesi amaçlanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkinin varlığını ortaya koymak üzere Westerlund Panel Eşbütünleşme yaklaşımı ile uzun ve kısa dönemli katsayıları tahmin etmek amacıyla Ortalama Grup Tahmincisi (MGE) ve Havuzlanmış Ortalama Grup Tahmincisi (PMGE) yöntemleri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Eşbütünleşme testi ile değişkenler arasında uzun dönemli ilişki tespit edilmiş ve uzun dönemde araştırma ve geliştirme harcamalarının patent başvuru sayıları üzerindeki etkisinin pozitif olduğu bulunmuştur.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Ar-Ge Harcamaları · Havuzlanmış Ortalama Grup Tahmincisi (PMGE) · İnovasyon

Özet

Bu çalışmada seçili Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) ülkeleri için 1995 – 2013 yıllık verileri kullanılarak araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) harcamalarının patent başvuru sayıları üzerindeki etkisinin tahmil edilmesi amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkinin varlığını ortaya koymak üzere Westerlund Panel Eşbütünleşme yaklaşımı ile uzun ve kısa dönemli katsayıları tahmin etmek amacıyla Ortalama Grup Tahmincisi (MGE) ve Havuzlanmış Ortalama Grup Tahmincisi (PMGE) yöntemleri kullanılmıştır. Eşbütünleşme testi ile değişkenler arasında uzun dönemli ilişki tespit edilmiş ve uzun dönemde araştırma ve geliştirme harcamalarının patent başvuru sayıları üzerindeki etkisinin pozitif olduğu bulunmuştur.

Abstract

In this study, it was aimed to estimate the effect of research and develeopment (R&D) expenditures on number of patent applications using annual data from 1995 to 2013 for selected Economic Cooperation and Development Organization (OECD) countries. Accordingly Westerlund Panel Cointegration approach for the purpose of determining long run relationship among variables, Mean Group Estimator (MGE) and Pooled Mean Group Estimator (PMGE) methods with the aim of estimating long and short - run coefficients were used. The cointegration test illustrated that there was a long-run relationship between the variables. The effect of research and development expenditures on number of patent applications was found to be positive in the long run.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZCAN, S. E., ÖZER, P. (2022). ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME HARCAMALARININ PATENT BAŞVURU SAYILARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: SEÇİLİ OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 1 - Sayı: 58, 197–213. https://ajindex.com/articles/492799

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Almeida, A.,Teixeira, A. (2007). Does Patenting Negatively Impact on R&D Investment? An International Panel Data Assessment.FEP Working Paper, No. 255.Bai, J.,&Ng, S. (2004). A Panic Attack on Unit Roots and Cointegration. Econometrica, 72(4), 1127-1177.Bessen, J. E. (2003). Patent Thickets: Strategic Patenting of Complex Technologies. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=327760, (18.09.2018).Bosch, M., Lederman, D., & Maloney, W. F. (2005). Patenting and Research and Development: A Global View.World Bank Working Paper, 3739, 1 – 39. Bound, J., Cummins, C., Griliches, Z., Hall, B. H., & Jaffe, A. B. (1982). Who does R&D and who patents?. Zvi Griliches (Ed.), R&D, Patents, and Productivity, (pp. 21 – 54). Chicago: University of Chicago Press.Breitung, J. (2000). The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data. Badi H. Baltagi (Ed.), Advances in Econometrics, (pp. 161-177). Amsterdam: JAI Press.
  2. Breush, T. S., & Pagan, A. R.(1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), 239 - 253.Caviggioli, F. (2011). Foreign Applications at the Japan Patent Office – An Empirical Analysis of Selected Growth Factors. World Patent Information, 33(2), 157-167.Choi, I. (2001). Unit Root Tests for Panel Data. Journal of International Money and Finance, 20(2), 249 - 272.Dosi, G., Pavitt, K. & Soete, L. (1990). The Economics of Technical Change and International Trade. New York: New York University Press.
  3. Erdem, E., Guloglu, B., & Nazlioglu, S. (2010). The Macroeconomy and Turkish Agricultural Trade Balance with the EU Countries: Panel ARDL Analysis. International Journal of Economic Perspectives, 4(1), 371 - 379. Esen, S., Zeren, F., & Şimdi, H. (2015). CDS and Stock Market: Panel Evidence Under Cross-Section Dependency. South-Eastern Europe Journal of Economics, 13(1), 31-46.Favarra, G. (2003).An Empirical Reassessment of the Relationship between Finance and Growth. International Monetary Fund Working Paper,No. 3-123.Frees, E. W. (1995). Assessing Cross-Sectional Correlation in Panel Data. Journal of Econometrics, 69(2), 393 - 414.Friedman, M. (1937). The Use of Ranks to Avoid the Assumption of Normality Implicit in the Analysis of Variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675 - 701.Göçer, İ. (2013).Teknolojik İlerlemenin Belirleyicileri: NIC Ülkeleri İçin Panel Eşbütünleşme ve Panel Nedensellik Analizleri. Maliye Finans Yazıları, 100, 116 – 1