Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışma kapsamında, çalışma bölgesi olarak seçilen Bergama İncecikler Orman Şefliği sınırlarındaki toprak üstü biyokütle (TÜB) potansiyeli, ormanlardaki karbon hesaplanmasında kullanılan yaklaşımla tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Ülkemizde potansiyel açısından en önemli biyokütle kaynağı konumunda olan orman biyokütlesinin alansal dağılımının belirlenmesi, biyokütle stoklarının izlenmesi ve orman biyokütlesinden enerji üretimi projelerinin teknik ve ekonomik uygulanabilirliğinin saptanması açısından kritik öneme sahiptir. Orman envanterlerinde tek tek her ağaç için yapılan yaş, boy, çap ve gövde hacmi gibi arazi ölçümleri ve hesaplamalarına göre önemli avantajlar sunan Uzaktan Algılama (UZ-AL) tekniği ile Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)’nin entegrasyonu, biyokütle potansiyelinin daha kapsamlı ve hızlı bir şekilde belirlenmesine olanak sağlamaktadır. Bu noktadan hareketle, bu çalışmada, orman biyokütle potansiyelinin tahminlenmesi (haritalanması) için CBS ve UZ-AL tekniklerini bütünleştiren bir yöntem geliştirilmesi ve örnek bir çalışma bölgesinde uygulanması amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, çalışma bölgesi olarak seçilen Bergama İncecikler Orman Şefliği sınırlarındaki toprak üstü biyokütle (TÜB) potansiyeli, ormanlardaki karbon hesaplanmasında kullanılan yaklaşımla tespit edilmiştir.
Abstract
Assessment of the spatial distribution of forest biomass, which is the most important biomass source in terms of potential in Turkey, has a critical prospect for monitoring biomass stocks and determining the technical and economic feasibility of energy production projects from forest biomass. The integration of Geographical Information Systems (GIS) with Remote Sensing (RS) technique, which provides significant advantages according to land measurements and calculations such as age, height, diameter and trunk volume for each individual tree in forest inventories, provides a more comprehensive and faster biomass potential estimation. For this respect, this study aims to develop a method integrating GIS and RS techniques for the estimation (mapping) of forest biomass potential and to implement it in a case study area. Within the scope of the study, above-ground biomass potential for Bergama İncecikler Forestry Area has been determined by IPCC method.