Bu kıyaslamalar, JA’nın literatürdeki diğer yöntemlerden daha iyi sonuçlar elde edebildiğini göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma ile düzlem ve uzay kafes yapıların doğal frekans sınırlayıcıları altında Jaya algoritması kullanılarak optimum (minimum ağırlıklı) tasarımı yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:JA’nın geçerliliğini göstermek için daha önce farklı optimizasyon yöntemleri ile optimize edilmiş olan 200 elemanlı düzlem kafes ve 72 elemanlı uzay kafes yapılar kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu kıyaslamalar, JA’nın literatürdeki diğer yöntemlerden daha iyi sonuçlar elde edebildiğini göstermektedir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Optimum Tasarım · Kafes Yapılar · Doğal Frekans Sınırlayıcıları
Özet
Bu çalışma ile düzlem ve uzay kafes yapıların doğal frekans sınırlayıcıları altında Jaya algoritması kullanılarak optimum (minimum ağırlıklı) tasarımı yapılmıştır. Jaya, Sanskritçe’de “Zafer” anlamına gelmektedir. Jaya algoritması (JA), optimum tasarım probleminin çözümünde en iyi çözüme yaklaşma ve en kötü çözümden uzaklaşma prensibini esas almaktadır. JA’nın geçerliliğini göstermek için daha önce farklı optimizasyon yöntemleri ile optimize edilmiş olan 200 elemanlı düzlem kafes ve 72 elemanlı uzay kafes yapılar kullanılmıştır. JA’nın performansı, optimum ağırlık ve optimum ağırlığın elde edilmesi için gerekli yapı analiz sayısı bakımından literatürdeki diğer yöntemlerle kıyaslanmıştır. Bu kıyaslamalar, JA’nın literatürdeki diğer yöntemlerden daha iyi sonuçlar elde edebildiğini göstermektedir.
DEĞERTEKİN, S. Ö., BAYAR, G. Y. (2022). Kafes yapıların JAYA algoritmasıyla doğal frekans sınırlayıcıları altında optimum tasarımı. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 3, 1385–1396. https://ajindex.com/articles/487553
J.H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor The University of Michigan Press, 1975.
M. Dorigo, V. Maniezzo and A. Colorni, “The ant system: optimization by a colony of cooperating agents”, IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. B, 29–41, (1996).
R.C. Eberhart, J. Kennedy, A new optimizer using particle swarm theory: Proceedings of The Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan, 1942-1948, (1995).
R.V. Rao, V.J. Savsani, D.P. Vakharia, “Teaching-learning-based optimization: A novel method for constrained mechanical design optimization problems”, Computer-Aided Design, vol. 43, no 3, pp. 303–315, 2011.
G.G. Tejani, V.J. Savsani, V.K. Patel, “Modified sub-population teaching-learning-based optimization for design of truss structures with natural frequency constraints” Mech. Based Des. Struc., vol. 44, no 4, pp. 495-513, 2016.
M. Farshchin, C.V. Camp, M. Maniat, “Optimal design of truss structures for size and shape with frequency constraints using a collaborative optimization strategy”, Expert Syst. Appl., vol. 66, pp. 203–18, 2016.
A. Kaveh, A. Zolghadr, “Cyclical parthenogenesis algorithm for layout optimization of truss structures with frequency constraints”, Eng. Optimiz., vol. 49, no 8, pp. 1317-1334, 2017.
A. Kaveh, M.I. Ghazaan, “Vibrating Particles System Algorithm for Truss Optimization with Multiple Natural Frequency Constraints”, Acta Mech., vol. 228, no 1, pp. 307–322, 2017.
V. Ho-Huu, T. Nguyen-Thoi, T. Truong-Khac, L. Le-Anh, T. Vo-Duy, “An improved differential evolution based on roulette wheel selection for shape and size optimization of truss structures with frequency constraints”, Neural Comput. Appl., vol. 29, no. 1, pp.167–185, 2018.
Q.X. Lieu, D.T.T, Do, J. Lee, “An adaptive hybrid evolutionary firefly algorithm for shape and size optimization of truss structures with frequency constraints”, Comput. Struct., vol 195, pp. 99-112, 2018.
A. Kaveh, M. Kooshkbaghi, “Enhanced artificial coronary circulation system algorithm for truss optimization with multiple natural frequency constraints”, Period Polytech-Civ., vol. 63, no 2, pp. 362-376, 2019.
A. Kaveh, S. Mahjoubi, “Hypotrochoid spiral optimization approach for sizing and layout optimization of truss structures with multiple frequency constraints”, Eng. Comput., vol. 35, pp. 1443-1462, 2019. R.V. Rao, “Jaya: A simple and new optimization algorithm for solving constrained and unconstrained optimization problems”, Int. J. Ind. Eng. Comput