Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightMortalite için risk faktörlerini belirlemede çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışmada bir eğitim ve araştırma hastanesinin yoğun bakım ünitelerinde kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) alevlenmesine bağlı akut solunum yetmezliği nedeniyle izlenmiş 65 yaş ve üzerinde olan olgularda yoğun bakım ünitesinde mortalite oranı ve belirteçlerinin geriye yönelik olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya 1 Ocak 2009 - 1 Mayıs 2016 tarihleri arasında izlenmiş olan 117 olgu dahil edilmiştir. Olguların verileri hastanenin bilgi kayıt sisteminden alınarak geriye yönelik olarak incelenmiştir ve analiz için veriler SPSS 21 programına kaydedilmiştir. Normal dağılıma uyan ölçülebilir verilerin karşılaştırılması t-test ile yapılmıştır. Normal dağılım göstermeyen parametrelerin karşılaştırılmasında Mann Whitney U-testi uygulanmıştır. Niteliksel verilerin karşılaştırılmasında Ki-kare testi kullanılmıştır. Mortalite için risk faktörlerini belirlemede çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapılmıştır. Tüm analizler için p
Abstract
Objective: Aim of this study was to investigate retrospectively, the intensive care mortality rates and predictors of mortality in patients over 65 years who were admitted to intensive care units of a training and research hospital with acute respiratory failure due to chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Material and Methods: One hundred seventeen cases who were admitted between 1 January 2009 - 1 May 2016 were enrolled in this retrospective study. Patients data were collected from hospital's electronic data management system and analyzed with computer based statistical calculation program SPSS 21. Comparison of measurable data with normal distribution was made by t-test. Mann Whitney U-test was performed to compare parameters without normal distribution. Chi-square test was used to compare qualitative data. Multivariable logistic regression analysis was performed for parameters to determine risk factors for mortality. For all analyzes, p