Dergiler / Çevre Bilimleri / 2002 / Cilt: 0 - Sayı: 5

Anaerobik atıksu arıtım teknolojisindeki yeni yaklaşımlar

New perspectives in anaerobic wastewater treatment technology

Sayfa
19–28
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Aynı amaç kapsamında otomasyon kontrol sistemlerinin geliştirilmesi ve sistem cevaplarının, toksik maddelerin ve devreye alma gibi işlemlerin sistem performansına etkilerinin geleneksel matematiksel modeller yerine çıkarımsal modeller kullanarak önceden tahminine yönelik yöntemler açıklanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu derlemede öncelikle, anaerobik atıksu arıtım teknolojilerinin geliştirilmesi, karbon giderimine ilave olarak diğer besleyici elementlerin ve sülfürün giderimini içeren biyoteknolojilerin entegrasyonu, sistem performansının artırılması amacıyla reaktör konflgürasyonlarının değiştirilmesi ve karşılaşılan darboğazların giderilmesi üzerinde durulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sistem performansının artırılmasına yönelik olarak biyolojik dönüşümleri sağlayan mikroorganizma gruplarının tanımlanması, fonksiyonlarının belirlenmesi ve istenen özgül dönüşümler için modern biyolojik tekniklerin kullanımıyla tespit edilmelerine yönelik çalışmalar ele alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Aynı amaç kapsamında otomasyon kontrol sistemlerinin geliştirilmesi ve sistem cevaplarının, toksik maddelerin ve devreye alma gibi işlemlerin sistem performansına etkilerinin geleneksel matematiksel modeller yerine çıkarımsal modeller kullanarak önceden tahminine yönelik yöntemler açıklanmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu derlemede öncelikle, anaerobik atıksu arıtım teknolojilerinin geliştirilmesi, karbon giderimine ilave olarak diğer besleyici elementlerin ve sülfürün giderimini içeren biyoteknolojilerin entegrasyonu, sistem performansının artırılması amacıyla reaktör konflgürasyonlarının değiştirilmesi ve karşılaşılan darboğazların giderilmesi üzerinde durulmuştur. Sistem performansının artırılmasına yönelik olarak biyolojik dönüşümleri sağlayan mikroorganizma gruplarının tanımlanması, fonksiyonlarının belirlenmesi ve istenen özgül dönüşümler için modern biyolojik tekniklerin kullanımıyla tespit edilmelerine yönelik çalışmalar ele alınmıştır. Aynı amaç kapsamında otomasyon kontrol sistemlerinin geliştirilmesi ve sistem cevaplarının, toksik maddelerin ve devreye alma gibi işlemlerin sistem performansına etkilerinin geleneksel matematiksel modeller yerine çıkarımsal modeller kullanarak önceden tahminine yönelik yöntemler açıklanmıştır.

Abstract

In this review firstly, the development of anaerobic wastewater treatment technology and the integration of biotechnologies including other nutrients and sulfur removal in addition to carbon removal; moreover, the modification of reactor configuration in order to increase the system performance and the elimination of bottle-necks were emphasized. The definition of microorganism groups providing biological conversions determination of their functions and the identification of them for desired specific conversions using modern biological technics were taken charge for the improvement of the system performance. For the same purpose, the development of automation control systems and the methods for the prediction of system responses to the processes such as toxic substances and system commissioning by using inferentiakl models instead of conventional mathematical models were described.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PERENDECİ, A., ÇELEBİ, S. S. (2022). Anaerobik atıksu arıtım teknolojisindeki yeni yaklaşımlar. Çevre Bilimleri, Cilt: 0 - Sayı: 5, 19–28. https://ajindex.com/articles/483344

Kaynakça (5)

  1. Choi. D.J., Park. H., (2001)., A Hybrid Artificial Neural Networks as a Software Sensor for Optimal Control of a Wastewater Treatment Process., Water Resource, Vol 35., No 16., 3959- 3967. Flores.J., Arcay.B., AriasJ., (2000)., An Intelligent System for Distributed Control of an Anaerobic Wastewater Treatment Process., Engineering Applications of Artificial Intelligence., 13., 485-494.
  2. Punal.A., Rodriguez.J., Franco.A., Carrasco.E.F., Roca.E., Lema.J.M., (2001)., Advanced Monitoring and Control of Anaerobic Wastewater Treatment Plants: Diagnosis and Supervision by a Fuzzy-Based Expert System., Water Science and Technology, Vol 43., No 7., 191- 198. Rajeshwari.K.V, Balakrishnan.M., Kansal.A., Lata.K., Kishore.V.V., (2000)., State of-the-Art of Anaerobic Digestion Technology for Industrial Wastewater Treatment., Renewable and Sustainable Energy Reviews., Vol 4., 135-156.
  3. Sekiguchi. Y., Kamagata.Y., Harada.H., (2001). Recent Advances in Methane Fermantation Technology., Environmental Biotechnology., 12., 277-282.
  4. Steyer.J.Ph., Genovesi. A., Harmand.J., (2001)., Advanced Monitoring and Control of Anaerobic Wastewater Treatment Plants: Fault Detection and Isolation., Water Science and Technology, Vol 43., No 7., 183-190.
  5. Tay.J.H., Zhang.X., (2000)., A Fast Predicting Neural Fuzzy Model for High-Rate Anaerobic Wastewater Treatment Systems., Water Resource, Vol 34., No 11., 2849- 2860. Van Lier J.B., Tilche A., Ahring B.K., Macarie H., Moletta R., Dohanyos M., Hulshoff Pol L.W., Lens P., Verst-raete W., (2001). New Perspectives in Anaerobic Digestion., Water Science and Technology, Vol 43 No 1., 1-18.