Dergiler / Eğitim ve Bilim / 2018 / Cilt: 43 - Sayı: 194

Dezavantajlı Yüksek Başarılı Öğrencilerin Okul ve Öğrenci Düzeyinde Matematik Başarılarını Etkileyen Değişkenlerin İncelenmesi

Investigation of the Variables Affecting the Math Achievement of Resilient Students at School and Student Level

Sayfa
111–129
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırmada ayrıca öğrenci düzeyindeki değişkenlerin kısmen anlamlı etkilerinin olduğu görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Araştırmanın temel amacı, düşük sosyo-ekonomik statüye sahip olmalarına rağmen yüksek başarı gösteren Türk öğrencilerinöğrenme fırsatları, okul iklimi ve okul kaynakları değişkenleri birlikte ele alındığında matematik başarılarını nasıl etkilediğinihiyerarşik lineer model (HLM) kullanarak incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada düşük sosyo-ekonomik statüye sahip olmalarına rağmen yüksek başarı gösteren öğrencilerin temel özellikleri alan yazındaki çalışmalar ile ortaya çıkarılmış; hem okul hem öğrenci düzeyinde genel olarak başarı düzeylerine etki eden faktörler üzerinden teorik bir model kurulmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırmada ayrıca öğrenci düzeyindeki değişkenlerin kısmen anlamlı etkilerinin olduğu görülmüştür.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Araştırmanın temel amacı, düşük sosyo-ekonomik statüye sahip olmalarına rağmen yüksek başarı gösteren Türk öğrencilerinöğrenme fırsatları, okul iklimi ve okul kaynakları değişkenleri birlikte ele alındığında matematik başarılarını nasıl etkilediğinihiyerarşik lineer model (HLM) kullanarak incelemektir. Son zamanlarda yapılan çalışmalar sosyo-ekonomik açıdan dezavantajlı geçmişe sahip olan öğrencilerin dezavantajlı sosyoekonomik koşullara sahip akranlarına göre daha üst düzeyde başarı gösterdiğini belirtmektedir. Bu bakımdan düşük sosyoekonomik statüye sahip öğrencilerin başarılarını yordayan değişkenlerin belirlenmesi önem kazanmaktadır. Araştırmada düşük sosyo-ekonomik statüye sahip olmalarına rağmen yüksek başarı gösteren öğrencilerin temel özellikleri alan yazındaki çalışmalar ile ortaya çıkarılmış; hem okul hem öğrenci düzeyinde genel olarak başarı düzeylerine etki eden faktörler üzerinden teorik bir model kurulmuştur. Araştırmanın çalışma grubunu PISA 2012 Türkiye örneklemindeki 317 dezavantajlı yüksek başarılı öğrenci olarak tanımlanan öğrenciler oluşturmaktadır. Araştırma sonuçlarına göre öğrenci düzeyinde Okuldaki Uygulamalı Matematik Görevlerinde Tecrübe ve Matematik Sınıfındaki Öğretmen Desteği değişkenlerinin; okul düzeyinde ise Okulun Eğitsel Kaynaklarının Kalitesi ve Öğrenciyle İlişkili Okul İklimini Etkileyen Faktörler değişkenlerinin düşük sosyo-ekonomik statüye sahip başarılı öğrencilerin ortalama matematik puanlarına katkılarının anlamlı olduğu belirlenmiştir. Kurulan modeller incelendiğinde hem okul hem de öğrenci düzeyinde değişkenleri içeren modeldeki Okuldaki Uygulamalı Matematik Görevlerinde Tecrübe, Okulun Eğitsel Kaynaklarının Kalitesi ve Öğrenciyle İlişkili Okul İklimini Etkileyen Faktörler değişkenlerinin okullar arasındaki varyansın %44’ünü açıkladığı belirlenmiştir. Araştırmada ayrıca öğrenci düzeyindeki değişkenlerin kısmen anlamlı etkilerinin olduğu görülmüştür.

Abstract

The main aim of the study is to investigate how the opportunity to learn, school climate, and school resources, when they are considered as variables together, affect the Math achievement of resilient Turkish students by using a Hierarchical Linear Model (HLM). Recent studies state that resilient students are achieving higher than their peers who have low socio-economic status. Therefore, it is important to find out the variables which affect the achievement of students who have a low socio-economic status. In the study, the main characteristics of resilient students are revealed through a literature review in this field; and a model is formed through the factors which affect achievement levels generally at both school and student levels. The study group includes 317 students who are defined as resilient in the PISA 2012 Turkish sample. According to the results of the study, at student level, the variables of Experience with Applied Mathematical Tasks and Mathematics Teaching; and at school level, the variables of Quality of School Educational Resources and Student-related Factors Affecting School Climate are found to be effective in the mean math achievement of resilient students. When the models are examined, in the one including both school and student level variables together, it is determined that the variables of Experience with Applied Mathematical Tasks, Quality of School Educational Resources and Student-related Factors Affecting School Climate explain 44% of the variability between schools. Besides, it can be seen in the study that the variables at student level have partially meaningful effects.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

FINDIK, L. Y., ÖZBERK, E. H., ÖZBERK, E. B. Ü. (2022). Dezavantajlı Yüksek Başarılı Öğrencilerin Okul ve Öğrenci Düzeyinde Matematik Başarılarını Etkileyen Değişkenlerin İncelenmesi. Eğitim ve Bilim, Cilt: 43 - Sayı: 194, 111–129. https://ajindex.com/articles/480991

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. Wyner, J. S., Bridgeland, J. M. ve Dilulio, J. J. (2007). Achievement trap: How America is failing millions of high-achieving students from lower-income families. Lansdowne, VA: Jack Kent Cooke Foundation. Wolin, S. J. ve Wolin, S. (1993). The resilient self: How survivors of troubled families arise above adversity. New York, NY: Villard. Williams, J. M. ve Bryan, J. (2013). Overcoming adversity: High-achieving African American youth’s perspectives on educational resilience. Journal of Counseling and Development, 91(3), 290-299. doi:10.1002/j.1556-6676.2013.00097.x Werner, E. ve Smith, R. (1998). Vulnerable but invincible: A longitudinal study of resilient children and youth. New York: Adams Bannister Cox. Waxman, H. C., Gray, J. P. ve Padron, Y. N. (2003). Review of research on educational resilience. Center for research on education, diversity & excellence. University of Caifornia, Berkeley. Waxman, H. C. ve Huang, S. L. (1996). Motivation and learning environment differences in inner-city middle school students. Journal of Educational Research, 90(2), 93-102. doi:10.1080/00220671.1996.9944450 Wang, M. T. ve Degol, J. L. (2015). School climate: A review of the construct, measurement, and impact of student outcomes. Educational Psychology Review, 1-38.
  2. Wang, M. C., HaerteL, G. D. ve Walberg, H. J. (1994). Educational resilience in inner cities. M. C. Wang ve E. W. Gordon (Ed.), Educational resilience in inner-citv America: Challenges and prospects içinde (s. 45-72).
  3. Hillsdale, NJ: Erlbaum. Wang, M. C. ve Gordon, E. W. (1994). Educational resilience in inner-city America: Challenges and prospects. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Wang, M. C. (1997). Next steps in inner-city education: Focusing on resilience development and learning success. Education and Urban Society, 29(3), 255-276. doi:10.1177/0013124597029003002 van Buuren, S. ve Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). Mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1-67. doi:10.18637/jss.v045.i03 UNESCO. (2006). EFA global monitoring report 2007: Strong foundations –early childhood care and education. Paris: UNESCO. Thapa, A., Cohen, J., Guffey, S. ve Higgins-D'Alessandro, A. (2013). A review of school climate research. Review of Educational Research, 83, 357-385.
  4. Shumow, L., Vandell, D. L. ve Posner, J. (1999). Risk and resilience in the urban neighborhood: Predictors of academic performance among low-incpme elementary school children. Merrill-Palme