KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2013 / Cilt: 2 - Sayı: 2

Kontrollü İlaç Salım Matematiksel Modelinin Çözümleri için Nümerik Yöntemler

-

Yalçın ÖZTÜRK
Aydan GÜLSU
Mustafa GÜLSU
Sayfa
169–175
Yayın Tarihi
2013-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada ikinci Fick kanununu tanımlayan başlangıç sınır değer probleminin nümerik çözümü için sıralama yöntemini temel alan Taylor sıralama yöntemi verilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son birkaç yıldır kontollü ilaç salım dozaj formlarındaki gelişmeler ile birlikte, ilaç salım alanında önemli medikal ilerlemeler sağlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kontrollü ilaç salım formülasyonları, daha da etkili ürünler geliştirmek amacıyla çeşitli alanlardaki bilim adamlarını birlikte çalışmak üzere biraraya getirmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada ikinci Fick kanununu tanımlayan başlangıç sınır değer probleminin nümerik çözümü için sıralama yöntemini temel alan Taylor sıralama yöntemi verilmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Kontrollü ilaç salımı · İkinci Fick kanunu · kesirli türevli diferansiyel denklem

Özet

Son birkaç yıldır kontollü ilaç salım dozaj formlarındaki gelişmeler ile birlikte, ilaç salım alanında önemli medikal ilerlemeler sağlanmıştır. Kontrollü ilaç salım formülasyonları, daha da etkili ürünler geliştirmek amacıyla çeşitli alanlardaki bilim adamlarını birlikte çalışmak üzere biraraya getirmiştir. Bu amaçla, bu yaklaşım, matematiksel modelleme kullanımının önemini ortaya koymakta daha da önemlisi, salım sistemleri gerçekleştirilmeden önce salım kinetiği tahmini yapılabilmektedir. Bu çalışmada ikinci Fick kanununu tanımlayan başlangıç sınır değer probleminin nümerik çözümü için sıralama yöntemini temel alan Taylor sıralama yöntemi verilmiştir.

Abstract

Over the past few decades, significant medical advances have been made in the area of drug delivery with the development of controlled release dosage forms. Controlled release formulations bring scientists in different fields to work together with the common aim of realizing more and more effective products. For this purpose, the use of mathematical modeling turns out to be very useful as this approach enables, in the best case, the prediction of release kinetics before the release systems are realized. In this article, we have introduced a Taylor collocation method, which is based on collocation method for solving initial-boundary value problem describing the Fick’s second law

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZTÜRK, Y., GÜLSU, A., GÜLSU, M. (2013). Kontrollü İlaç Salım Matematiksel Modelinin Çözümleri için Nümerik Yöntemler. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 2, 169–175. https://ajindex.com/articles/478157

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Gülsu M., Öztürk Y., Sezer M. 2011. Approximate Solution of the Singular-Perturbation Problem on Chebyshev-Gauss Grid, J. Avdan. Research Diff. Equa., 3 (4): 1-13. Gülsu M.,Öztürk Y.,Anapalı A. 2013. Numerical approach for solving fractional relaxation-oscillation equation, Appl.Math.Modelling, 37(8):5927-5937.
  2. Gülsu M., Öztürk Y., Sezer M. 2012. A New Chebyshev Polynomial Approximation for Solving Delay Differential Equations, J. Diff. Equa. Appl., 18 (6):1043-1065.
  3. Gülsu M., Öztürk Y., Sezer M. 2012. Numerical Approach for Solving Volterra Integro Differential Equations with Piecewise Intervals, J. Avdan. Research Appl. Math. 4 (1):23-37.
  4. Odibat Z., Shawagfeh N. T. 2007. Generalized Taylor’s Formula, Appl. Math. Comp., 186(1):286–293. Podlubny I. 1999.
  5. Fractional Differential Equations, Academic Press, New York. He J. H. 1998. Nonlinear Oscillation with Fractional Derivative and its Applications, International Conference on Vibrating Engineering, Dalian, China. He J. H. 1999. Some Applications of Nonlinear Fractional Differential Equations and Their Approximations, Bull. Sci. Technol., 15(2):86–90.
  6. Ahmad W. M., El-Khazali R. 2007. Fractional-Order Dynamical Models of Love, Chaos, Solitons & Fractals, 33:1367-1375.
  7. Lewandowski R., Chorazyczewski B. 2010. Identification of the Parameters of the Kelvin–Voigt and the Maxwell Fractional Models, Used to Modeling of Viscoelastic Dampers, Comput. Struct., 88:1–17.
  8. Bagley R. L., Torvik P. J. 1984. On the Appearance of the Fractional Derivative in the Behavior of Real Materials, J. Appl. Mech., 51:294–298.
  9. Bagley R. L., Torvik P. J. 1985. Fractional Calculus in the Transient Analysis of Viscoelastically Damped Structures, AIAA J., 23(6):918–925.
  10. Glockle W. G., Nonnenmacher T. F. 1995. A Fractional Calculus Approach to Self-Similar Protein Dynamics, Biophys. J., 68:46–53. Magin R. L. 2006. Fractional calculus in bioengineering, Begell House Publishers. Daşçıoğlu A. Yaslan H. 2011. The Solution of High-Order Nonlinear Ordinary Differential Equations by Chebyshev Polynomials, Appl. Math. Comput., 217(2):5658-5666.