Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÖlçümler diskriminant fonksiyon analizi kullanılarak değerlendirildi ve cinsiyetler arası ayırma yüzdeleri hesaplandı.Bulgular: Toplam 128 (56 kadın/72 erkek) görüntü incelendi.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Kimliğin belirlenmesi yönünde ilk adım olan cinsiyet tayini için kafatasında bulunan maksiller ve frontal sinüs ölçüm parametrelerinin kullanılabilirliğini ve varsa birbirine üstünlüğünü saptamak.Yöntem: Ocak 2016- Ağustos 2017 tarihleri arasında kurumumuzda farklı klinik endikasyonlarla uygulanan paranazal bilgisayarlı tomografi (pBT) görüntüleri retrospektif olarak değerlendirildi. Aksiyel, sagittal ve koronal pBT görüntüleri üzerinde her iki maksiller ve frontal sinüsün yüksekliği, genişliği, ön-arka çapı (AP) ölçüldü. Tüm veriler SPSS 18,0 programı kullanılarak analiz edildi. Verilerin normal dağılıma uygunluğu Kolmogorov-Smirnov testi ile incelendi. Bütün değişkenler normal dağılım gösterdiği için tanımlayıcı istatistikler ortalama±SS olarak gösterildi. Cinsiyet gruplarına göre karşılaştırmada student t testi kullanıldı. Ölçümler diskriminant fonksiyon analizi kullanılarak değerlendirildi ve cinsiyetler arası ayırma yüzdeleri hesaplandı.Bulgular: Toplam 128 (56 kadın/72 erkek) görüntü incelendi. Frontal sinüs ölçümlerinin tümü açısından cinsiyetler arasında anlamlı fark bulundu (p
Abstract
Objective: To determine the usability and superiority of the maxillary and frontal sinus measurement parameters of the skull in sex determination, as the first step toward identification. Method: Between January 2016 and August 2017, paranasal computed tomography (pCT) scans performed with different clinical indications in our institution were retrospectively evaluated. Height, width, and anteroposterior diameter (AP) of both maxillary and frontal sinuses were measured on axial, sagittal, and coronal pCT images. The SPSS 18.0 program was used to analyze all the data. Normally distributed data were evaluated using the Kolmogorov–Smirnov test. Because all variables exhibited normal distribution, descriptive statistics were presented as mean±SD. The student’s t-test was used for gender-based comparison. Measurements were evaluated using discriminant function analysis, and the percentages of sex separation were calculated. Results: Overall, 128 individuals (56 females, 72 males) were examined. A significant inter-sex difference was observed with respect to all frontal sinus measurements (p