Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Gözlemciler arasında mükemmel ve istatistiksel olarak anlamlı bir uyum vardı (κ = 0,847, P < ,001).
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma Türkiye'deki COVID-19 pandemisinde teleradyolojinin rolünü araştırmayı amaçlamaktadır. Yöntemler: Kuzey Amerika Radyoloji Derneği tarafından önerilen COVID-19 görüntüleme kategorilerini kullanarak ters transkripsiyon- polimeraz zincir reaksiyonu ile COVID-19 olduğu doğrulanan 1649 hastanın göğüs bilgisayarlı tomografi görüntülerini değerlendirdik. İki radyolog, görüntüleri bağımsız olarak değerlendirdi ve iki sonuç karşılaştırıldı. Anlaşmazlıklar üçüncü bir radyolog tarafından değerlendirilerek nihai karara varıldı. Varılan nihai karar bilgisayarlı tomografi görüntüleri ve teleradyoloji raporları arasındaki uyumu değerlendirmek için kullanıldı. Bulgular: Gözlemciler arasında mükemmel ve istatistiksel olarak anlamlı bir uyum vardı (κ = 0,847, P < ,001). Benzer şekilde, gözlemci 1 ve gözlemci 2 ile nihai fikir birliği arasında çok yüksek bir uyum vardı (sırasıyla κ = 0,934, P < ,001; κ = 0,891, P < ,001). Uzlaşı kararları ile teleradyoloji raporları arasında mükemmel ve istatistiksel olarak anlamlı bir uyum vardı (κ = 0,832, P < ,001). Sonuç: COVID-19 salgını sırasında yapılan teleradyoloji değerlendirmeleri ile Kuzey Amerika Radyoloji Derneği tarafından önerilen sınıflandırma sistemine göre hastane kadrosundaki radyologlar tarafından yapılan değerlendirmeler arasında mükemmel bir uyum vardı. Sonuçlarımız, teleradyolojinin pandemi sırasında güvenle kullanılabileceği önerisini desteklemektedir
Abstract
This study aimed to investigate the role of teleradiology during the COVID-19 pandemic in Turkey. Methods: We evaluated chest computed tomography images of 1649 patients whose diagnoses of COVID-19 had been confirmed with the reverse transcription-polymerase chain reaction, using the COVID-19 imaging categories proposed by the Radiological Society of North America. Two staff radiologists independently evaluated the images, and the 2 results were compared. Disagreements were adju- dicated by a third staff radiologist. This final consensus was used to evaluate the agreement between the computed tomography images and the teleradiology reports. Results: There was an excellent and statistically significant agreement between the observers (κ= 0.847, P < .001). Similarly, there was a very high agreement between observer 1 and observer 2, and the final consensus (κ = 0.934, P < .001; κ = 0.891, P < .001, respectively). There was an excellent and statistically significant agreement between the consensus decisions and the teleradiology reports (κ= 0.832, P < .001). Conclusion: There was an excellent interobserver agreement between the teleradiology assessments made during the COVID-19 pan- demic and the assessments made by staff radiologists, as per the classification system proposed by the Radiological Society of North America. Our results support the suggestion that teleradiology can safely be used during pandemics.