Dergiler / Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 7 - Sayı: 2

Yapı Geçerliliği İçin Doğrulayıcı Faktör Analizi: Uygulamalı Bir Çalışma

Confirmatory Factor Analysis for Construct Validity: An Applied Study

Sayfa
186–198
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen uyumindekslerine göre; bu ölçeğin modellenmesinde modifiye edilmiş birinci düzey çok faktörlü modelin kullanılmasıönerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilimsel çalışmalarda güvenilir sonuçlar elde edebilmek ve standart ölçümler sunabilmek için çalışmada kullanılanölçme aracının geçerli olması gerekmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada elde edilen sonuçlara göre; ölçeğin üç faktör altında toplandığı ve toplamvaryansın % 42.38’ini açıklayabildiği elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen uyumindekslerine göre; bu ölçeğin modellenmesinde modifiye edilmiş birinci düzey çok faktörlü modelin kullanılmasıönerilmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bilimsel çalışmalarda güvenilir sonuçlar elde edebilmek ve standart ölçümler sunabilmek için çalışmada kullanılanölçme aracının geçerli olması gerekmektedir. Bu çalışmada Maslach tükenmişlik ölçeğinin yapı geçerliliği testedilerek bir yapısal eşitlik modeli önerilmiştir. Verilerin analizinde IBM SPSS ve AMOS istatistik paketprogramları kullanılmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre; ölçeğin üç faktör altında toplandığı ve toplamvaryansın % 42.38’ini açıklayabildiği elde edilmiştir. Güvenilirlik analizi sonucunda Cronbach-α katsayısına göre,ölçeğin yüksek bir güvenilirlik düzeyine sahip olduğu belirlenmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi ile tek faktörlü,birinci düzey çok faktörlü ve ikinci düzey çok faktörlü modeller ayrı ayrı incelenmiştir. Elde edilen uyumindekslerine göre; bu ölçeğin modellenmesinde modifiye edilmiş birinci düzey çok faktörlü modelin kullanılmasıönerilmektedir.

Abstract

In order to obtain reliable results and to provide standard measurements in scientific studies, the measurement tool must be valid. In this study, construct validity of the Maslach burnout scale was tested and a structural equation model was proposed. IBM SPSS and AMOS statistical package programs were used to analyze the data. According to the results obtained in the study; the scale was collected under three factors and 42.38% of the total variance could be explained. As a result of the reliability analysis, it was determined that the scale has a high reliability level according to the Cronbach-α coefficient. One-factor, first-level multi-factor and second-level multi-factor models were examined separately by confirmatory factor analysis. According to the obtained fit indices; it is suggested to use a modified first-order multi-factor model in this scale model.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKYÜZ, H. E. (2022). Yapı Geçerliliği İçin Doğrulayıcı Faktör Analizi: Uygulamalı Bir Çalışma. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 2, 186–198. https://ajindex.com/articles/467200

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Özdamar K. 2016.
  2. Eğitim, Sağlık ve Davranış Bilimlerinde Ölçek Ve Test Geliştirme Yapısal Eşitlik Modellemesi IBM SPSS, IBM SPSS AMOS ve MINITAB Uygulamalı, Nisan Kitabevi, 286s. Eskişehir. Çelik H.E., Yılmaz V. 2016.
  3. Yapısal Eşitlik Modellemesi, Temel Kavramlar, Uygulamalar, Programlama, Anı Yayıncılık, 247s. Ankara. Wold H.O.A. 1954.
  4. Causality and Econometrics, Econometrica, 22: 162-177. Blalock H.M. 1971. Causal Models Involving Unmeasured Variables in Stimulus-response Situations, in Causal Models in the Social Sciences, New York:McGraw-Hill, 335–347.
  5. Malaeb Z.A., Summers, J.K., Pugesek, B. H. 2000. Using Structural Equation Modeling to Investigate Relationships Among Ecological Variables, Environmental and Ecological Statistics, 7 (1): 93-111.
  6. Sönmez F., Ülker M. 1999. Tir Buğdayında Tane Verimi ile Bazı Verim Öğeleri Arasindaki İlişkiler, Turkish Journal of Agriculture and Foresty, 23: 45-52. Yılmaz V. 2004. LISREL ile Yapısal Eşitlik Modelleri: Tüketici Şikâyetlerine Uygulanması, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4 (1): 77-90. Kılınç M. 2006. Dinlenme Evinin Çevresel Özelliklerinin ve Mekana Bağlanmanın Yaşlının Hayat Doyumu Üzerindeki Etkileri, Orta Doğu Teknik Üniversitesi,
  7. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 93s, Ankara.
  8. Yılmaz V., Çelik H.E. 2005. Bankacılık Sektöründe Müşteri Memnuniyeti ve Bankaya Bağlılık Arasındaki İlişkinin Yapısal Eşitlik Modelleriyle Araştırılması, VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, 26-27 Mayıs 2005, İstanbul. Alkan N. 2004.
  9. Bilişsel Değerlendirmeler, Duygular ve Başa Çıkma: Yapısal Eşitlik Tekniği ile Etkileşimsel Stress ve Başa Çıkma Modelinde İncelenmesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi,
  10. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, 153s, Ankara.
  11. Şimşek G.G, Noyan F. 2008. İlçelerin Gelişmişlik İndekslerinin Oluşturulmasında Çok Aşamalı Doğrulayıcı Faktör Analizi Yaklaşımı, İstatistikçiler Dergisi, 7 (2): 113-117. Çerezci E.T. 2010. Yapısal Eşitlik Modelleri ve Kullanılan Uyum İyiliği İndekslerinin Karşılaştırılması, Gazi Üniversitesi,
  12. Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 167s, Ankara.
  13. Marsh H.W., Morin A.J., Parker P.D., Kaur G. 2014. Exploratory Structural Equation Modeling: An Integration of the Best Features of Exploratory and Confirmatory Factor Analysis, Annual Review of Clinical Psychology, 10: 85-110.
  14. Alkış, N. 2016. Bayes Yapısal Eşitlik Modellemesi: Kavramlar ve Genel Bakış, Gazi İktisat ve İşletme Dergisi, 2 (3):105-116.
  15. Karagöz Y., Ağbektaş A. 2016. Yapısal Eşitlik Modellemes