Dergiler / Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 8 - Sayı: 3

Salgın Hastalıkların Tahmininde Kullanılan SI ve SIS Modellerin Uygulamaları

Applications of SI and SIS Models Used in Prediction of Epidemic Diseases

Sayfa
755–761
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere vetoplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dünyada ve Türkiye'de görülen birçok salgın hastalığın gelecekte artma ve azalma oranını tahmin etmek için çeşitlimatematiksel modeller kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu salgın hastalıklara SI ve SIS modelleri uygulanarak gelecekteki durumu (artışı veyaazalışı) incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere vetoplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Dünyada ve Türkiye'de görülen birçok salgın hastalığın gelecekte artma ve azalma oranını tahmin etmek için çeşitlimatematiksel modeller kullanılmaktadır. Bu modellerden bazıları SI, SIS, SIR, MSIRS vb. isimlerletanımlanmıştır. Bu çalışmada, Tüberküloz, Kırım Kongo Kanamalı Ateşi, AIDS, Sıtma, Kızamık salgınhastalıkları ele alınmıştır. Bu salgın hastalıklara SI ve SIS modelleri uygulanarak gelecekteki durumu (artışı veyaazalışı) incelenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışmanın hastalığın ilerlemesi veya gerilemesi açısından ülkelere vetoplumlara ışık tutacağını düşünmekteyiz.

Abstract

The future of many outbreaks of disease in the World and Turkey increased and various mathematical models to estimate the rate of reduction is used. Some of these models are SI, SIS, SIR, MSIRS, etc. defined by names. In this study, we have discussed Tuberculosis, Crimean Congo Hemorrhagic Fever, AIDS, Malaria, Measles epidemics. We examined the future situation (increase or decrease) by applying SI and SIS models to these epidemics. In conclusion, we think that this study will shed light on countries and societies in terms of progress and regression of disease.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇİLLİ, A., ERGEN, K. (2022). Salgın Hastalıkların Tahmininde Kullanılan SI ve SIS Modellerin Uygulamaları. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 3, 755–761. https://ajindex.com/articles/467017

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Steere A.C. 1989. Lyme disease. N Engl J Med., 321: 586–596
  2. Hilbi H., Jarraud S., Hartland E., Buchrieser C. 2010. Update on Legionnaires’ disease: pathogenesis, epidemiology, detection and control. Mol. Microbiol., 76: 1–11
  3. Taff M.L., Siegal F.P., Geller S.A. 1982. Outbreak of an acquired immunodeficiency syndrome associated with opportunistic infections and Kaposi's sarcoma in male homosexuals: an epidemic with forensic implications. Am J Forensic Med Pathol., 3 (3): 259-64
  4. Zuckerman A.J. 1989. The elusive hepatitis C virus. BMJ. Oct 7, 299 (6704): 871-3
  5. Drosten C., Günther S., Preiser W., van der Werf S., Brodt H.R., Becker S., Rabenau H., Panning M., Kolesnikova L., Fouchier R.A., Berger A., Burguière A.M., Cinatl J., Eickmann M., Escriou N., Grywna K., Kramme S., Manuguerra J.C., Müller S., Rickerts V., Stürmer M., Vieth S., Klenk H.D.,Osterhaus A.D., Schmitz H., Doerr H.W. 2003. Identification of a Novel Coronavirus in Patients with Severe Acute Respiratory Syndrome. N Engl J Med., 348 (20): 1967-76
  6. Masuda N., Holme P. 2013. Predicting and controlling infectious disease epidemics using temporal networks. F1000Prime Rep.5:6. doi: 10.12703/P5-6
  7. Lih-Ing W. Roeger. 2013. Dynamically Consistent Discrete-Time SI and SIS Epidemic Models. Discrete and Continuous Dynamical systems, supplement, 653-662
  8. Kermack W.O., McKendrick A.G. 1927. A contribution to the mathematical theory of epidemics. P R Soc Lond A, 115: 700-21
  9. Keeling M.J, Rohani P. 2007. Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals. Princeton: Princeton University Press
  10. Ergen K., Cilli A., Yahnioğlu N. 2015. Predicting Epidemic Diseases Using Mathematical Modelling of SIR. Acta Physica Polonica A, 127: B-273-275
  11. Çilli A., Ergen K., Akat E. 2019. Some Mathematical Models and Applications Used in Epidemics. SIGMA Journal of Engineering and Natural Sciences, 37 (1): 17-23.