Dergiler / Bezmiâlem Science / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Halk Sağlığı Uygulamalarında Risk iletişimi ve Koronavirüs Hastalığı 2019 (COVID -19): Sağlık Otoritelerinin Sosyal Medya Analizi

Risk Communication in Public Health Practices andCoronavirus Disease 2019 (COVID -19): Social Media Analysisof Health Authorities

Sayfa
41–47
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: İlk COVİD-19 paylaşımı 22 Ocak 2020 tarihinde SağlıkBakanı’nın resmi twitter hesabı üzerinden yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç:Bu çalışma coronavirus hastalığı (COVİD-19) pandemisinekarşı T.C.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sağlık Bakanlığı’nın web sitesinde yer alan bilgilerin vesağlık otoritelerinin sosyal medya hesapları ve görülen olgularındeğerlendirilmesini amaçlamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: İlk COVİD-19 paylaşımı 22 Ocak 2020 tarihinde SağlıkBakanı’nın resmi twitter hesabı üzerinden yapılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2020 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç:Bu çalışma coronavirus hastalığı (COVİD-19) pandemisinekarşı T.C. Sağlık Bakanlığı’nın web sitesinde yer alan bilgilerin vesağlık otoritelerinin sosyal medya hesapları ve görülen olgularındeğerlendirilmesini amaçlamaktadır. Yöntemler: Tanımlayıcı ekolojik tipteki araştırmada T.C. SağlıkBakanlığı’nın resmi web sitesindeki COVİD-19 ile ilgili halka vesağlık personeline yönelik paylaşımların içerik analizi ve sağlıkotoritelerinin sosyal medya hesaplarındaki (twitter) salgınla ilgilitrafiklerinin ve hastalığa ait günlük olgu, iyileşme ve ölüm sayılarıanaliz edilmiştir. Bulgular: İlk COVİD-19 paylaşımı 22 Ocak 2020 tarihinde SağlıkBakanı’nın resmi twitter hesabı üzerinden yapılmıştır. COVİD-19hakkında atılan ilk tweettin 50. gününde ilk pozitif olgu, 57.gününde ilk ölüm ve 67. gününde ilk iyileşen olgular görülmüştür.Geçen gün sayısı ile olgu, ölüm, iyileşen ve bakan tweetinin aldığıbeğenmeler arasında; olgu ve ölüm sayıları arasında; ölüm ve iyileşenolgular arasında kayda değer pozitif korelasyon vardır. Sonuç: Sağlık otoritelerinin tweeter hesaplarına ait tweet trafiği ileCOVİD-19 olguları, ölüm, iyileşme ve gün arasında bir korelasyonilişkisi saptanmıştır. Bu nedenle, pandemi gibi afetlerde halkın bilgilendirilmesi ve yönetiminde sosyal platformlar halk sağlığıaçısından önemli bir risk iletişim aracı olabilir.

Abstract

Objective: This study aims to evaluate information on the website of the Ministry of Health about the COVID-19 pandemic, the social media accounts of health authorities, and the COVID-19 cases.Methods: In this descriptive ecological research, the content analysis of the posts about COVID-19, which were shared for health professionals and the public on the official website of the Ministry of Health, was conducted. The content traffic of the social media accounts of the health authorities about the pandemic and the daily number of cases along with recovery and death rates related to the pandemic were analyzed.Results: The first COVID-19 post was sent on 22 January 2020 through the official Twitter account of the Minister of Health. After the first tweet about COVID-19, the first positive case was seen in the 50th day, while the first death was seen in the 57th day and the first recovery case was seen in the 67th day. There is a significant positive correlation between the number of days passed and the number of cases, deaths, recoveries, comments, retweets and likes that the tweets of the Minister received; between the number of cases and the number of deaths and recovery cases; between fatal cases and recovery cases.Conclusion: A correlation was found between the tweet traffic of the health authorities’ twitter accounts and the number of COVID-19 cases, deaths, recoveries and days passed. Therefore, social platforms can be an important risk communication tool for public health in informing and managing the community in disasters like pandemics.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KOÇAK, H., ÇALIŞKAN, C., KARAKOÇ, M. N., KINIK, K. (2022). Halk Sağlığı Uygulamalarında Risk iletişimi ve Koronavirüs Hastalığı 2019 (COVID -19): Sağlık Otoritelerinin Sosyal Medya Analizi. Bezmiâlem Science, Cilt: 8 - Sayı: 2, 41–47. https://ajindex.com/articles/464075

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Past Pandemics | Pandemic Influenza (Flu) | CDC [Internet]. Last Accessed Date:23.03.2020. Available from: https://www.cdc.gov/flu/ pandemic-resources/basics/past-pandemics.html 2. Veil SR, Littlefield RS, Rowan KE. Dissemination as success: Local emergency management communication practices. Public Relat Rev [Internet]. 2009
  2. Available from: http://linkinghub. elsevier.com/retrieve/pii/S0363811109000897 3. T.C.Health Ministry. National preparedness plan for pandemic influenza [Internet]. Ankara
  3. Available from: https://www.grip. gov.tr/depo/saglik-calisanlari/ulusal_pandemi_plani.pdf 4. Kayman H, Ablorh-Odjidja A. Revisiting Public Health Preparedness: Incorporating Social Justice Principles Into Pandemic Preparedness Planning for Influenza Harvey. J Public Heal Manag Pract [Internet].2006
  4. Available from: http://content.wkhealth.com/linkback/openurl?sid=WKPTLP: landingpage&an=00124784-200607000-00011 5. Steiger E, de Albuquerque JP, Zipf A. An advanced systematic literature review on spatiotemporal analyses of twitter data. Trans GIS 2015
  5. Available from: http://doi.wiley.com/10.1111/ tgis.12132 6. Latonero M, Shklovski I. Emergency management, twitter, and social media Evangelism. Int J Inf Syst Cris Response Manag 2011
  6. Available from: http://services.igi-global.com/resolvedoi/resolve. aspx?doi=10.4018/jiscrm.2011100101 7. Wang Z, Ye X. Social media analytics for natural disaster management. Int J Geogr Inf Sci 2018
  7. 49–72. Available from: https://doi.org/ 10.1080/13658816.2017.1367003 8. Muniz-Rodriguez K, Ofori SK, Bayliss LC, Schwind JS, Diallo K, Liu M, et al. Social Media Use in Emergency Response to Natural Disasters: A Systematic Review With a Public Health Perspective. Disaster Med Public Health Prep 2020
  8. Available from: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/ S1935789320000038 /type/journal_article 9. The Lancet. COVID-19: fighting panic with information. Lancet [Internet]. 2020
  9. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/ S0140-6736(20)30379-2 10. Leung GM, Leung K. Crowdsourcing data to mitigate epidemics. Lancet Digit Heal 2020
  10. e156-7. Available from: http://dx.doi.org /10.1016/S2589-7500(20)30055-8 11. WHO. Coronavirus disease 2019 [Internet]. Last Accessed Dare: 30.03.2020. Available from: https://www.who.int/emergencies/ diseases/novel-coronavirus-2019 12. Droogers M, Ciotti M, Kreidl P, Melidou A, Penttinen P, Sellwood C, et al. European Pandemic Influenza P