KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2010 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Görüntü İşleme Yöntemleriyle Araç Plakalarının Tanınarak Kapı Kontrolünün Gerçekleştirilmesi

Recognition of the Vehicle License Plate Using Image Processing Techniques

Kerim Kürşat ÇEVİK
Abdülkadir ÇAKI
Sayfa
31–38
Yayın Tarihi
2010-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen yazılım ile plakaların yerinin bulunmasında %98, plakaların doğru olarak okunmasında ise % 88,1 başarı elde edilmiş ve daha önceki çalışmalara oranla bir iyileştirme sağlandığı görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, bir giriş kapısına gelen aracın plakasının görüntü işleme algoritmaları ile tanınarak kapının otomatik olarak açılıp kapanmasını sağlayan bir sistem geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada, insan gücünden tasarruf sağlamak ve güvenliği artırmak amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen yazılım ile plakaların yerinin bulunmasında %98, plakaların doğru olarak okunmasında ise % 88,1 başarı elde edilmiş ve daha önceki çalışmalara oranla bir iyileştirme sağlandığı görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Karakter tanıma · blob coloring · plaka tanıma

Özet

Bu çalışmada, bir giriş kapısına gelen aracın plakasının görüntü işleme algoritmaları ile tanınarak kapının otomatik olarak açılıp kapanmasını sağlayan bir sistem geliştirilmiştir. Çalışmada, insan gücünden tasarruf sağlamak ve güvenliği artırmak amaçlanmıştır. Geliştirilen sistemde, kapıya gelen aracın görüntüsü kamera ile alınarak bilgisayara aktarılmakta ve C# programlama dili kullanılarak geliştirilen görüntü işleme algoritmaları tabanlı bir yazılım sayesinde plaka tanıma işlemi çok hızlı bir şekilde gerçekleştirilmektedir. Yazılım tarafından okunan plaka veri tabanından kontrol edilmekte ve plaka veri tabanında kayıtlı ise kapı açılmakta, kayıtlı değilse uyarı verilmektedir. Çalışmada plakadaki karakterleri ayırmak için Blob Coloring (İkili Renklendirme) algoritması kullanılmıştır. Geliştirilen yazılım ile plakaların yerinin bulunmasında %98, plakaların doğru olarak okunmasında ise % 88,1 başarı elde edilmiş ve daha önceki çalışmalara oranla bir iyileştirme sağlandığı görülmüştür.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇEVİK, K. K., ÇAKI, A. (2010). Görüntü İşleme Yöntemleriyle Araç Plakalarının Tanınarak Kapı Kontrolünün Gerçekleştirilmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 31–38. https://ajindex.com/articles/452207

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Akar, F., 2009. “Şablon Eşleme Yöntemi ile Plaka Tanıma ve Değerlendirme Sistemi” Doktora Tezi, Atatürk Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, Erzurum. Auty, G., Corke, P., Dunn, P., Jensen, M., Macintyre, I., Mills, D., Nguyen, H. Simons,B., 1995. An Image Aquisition System for Trafic Monitoring Applications, SPIE: Cameras and Systems for Electronic Photography and Scientific Imaging, February, 2416, 118-133.
  3. Barroso, J. R., Dagless, E. L., Bulas-Cruz, J., 1997. Number Plate Reading Using Computer Vision. IEEE-International Symposium on Industrial Electronics ISIE'97, Universidade do Minho, Guimarâes, Julho, Portugal, 123-132.
  4. Boztoprak, H., 2007. “Gerçek Zamanlı Taşıt Plaka Tanıma Sistemi” Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta. Caner, H., 2006. “Car Licence Plate Recognition System On FPGA Hardware” Yüksek Lisans Tezi, Hacettpe University Institue of Science, Ankara.
  5. Chanson, D., Roberts, T., 2001. License Plate Recognition System. The 2001 International Conference on Imaging Science, Systems, and Technology, Monte Carlo Resort, Las Vegas, Nevada-USA, 256-260.
  6. Collomosse, J. P. and Oliver, M. A., 2001. Recognition of Vehicle Licence Plates from Real Worid Images. Final year project. University of Bath, Bath-UK. Çelik, U., Oral, M., 2003. Motorlu Araçlar İçin Plaka Tanıma Sistemi, Elektrik Elektronik- Bilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongre ve Fuarı, İstanbul, 17-21 Eylül, 453-456.
  7. Draghici, S., 1997. “A neural network based artificial vision system recognition”, February, Vo1.8, Iss.1, 113-126. on Neural Systems, Int. J. Fahmy, M., 1993. Computer Vision Application to Automatic Number-Plate Recognition, In Proceedings of 26th. International Symposium on Automotive Technology and Automation, Aachen-Germany, 625-633.
  8. Hauslen, R. A., 1977. The Promise Of Automatic Vehicle identification. IEEE Transactions on Vehicular Technology, February, Vol. 26 Iss.1, 30-38.
  9. Irmakçı, İ., 2008. “Otomatik Araç Plaka Tanıma Sistemi” Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir. Proksima, 2004. İnternet Sitesi. http://www.proksima.com.tr/ Erişim Tarihi:12.05.2010
  10. Setchell, C.J., 1997. Application of Computer Vision to Road-Traffic Monitoring, PhD Thesis, University of Bristol, September. Trafik Denetleme, 2010. İnternet Sitesi. http://trfdenetleme.iem.gov.tr/Default.aspx Erişim Tarihi:15.05.2010