Dergiler / Ankara Üniversitesi SBF Dergisi / 2014 / Cilt: 69 - Sayı: 1

Türkiye'nin kentsel çevresel sürdürülebilirliğinin kategorik veri zarflama analiziyle değerlendirilmesi

The assessment of Turkish urban environmental sustainability with categorical data envelopment analysis

Sayfa
141–164
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen niceliksel bulgulara göre Adana, Bilecik, Bolu, Kırklareli, Kocaeli, Yalova, Ağrı, Çankırı, Karaman ve Niğde gibi iller kentsel çevresel sürdürülebilirlik açısından oldukça yüksek performans gösterirken; Antalya, Denizli, Muğla, Aydın, Balıkesir, Aksaray, Sivas ve Kahramanmaraş gibi illerin performanslarının yetersiz düzeylerde olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kentlerin çevresel sürdürülebilirliği, kent nüfusunun iktisadi, çevresel ve sosyal açılardan daha iyi yaşama veya refah düzeyine erişebilmesinin temel sorunsallarından biri olarak görülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Türkiye’deki illerin kentsel çevresel sürdürülebilirlik açısından mevcut durumları değerlendirilmiş ve çevre çalışmalarında son yıllarda sıkça faydalanılan bir yöntem olan Veri Zarflama Analizi kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen niceliksel bulgulara göre Adana, Bilecik, Bolu, Kırklareli, Kocaeli, Yalova, Ağrı, Çankırı, Karaman ve Niğde gibi iller kentsel çevresel sürdürülebilirlik açısından oldukça yüksek performans gösterirken; Antalya, Denizli, Muğla, Aydın, Balıkesir, Aksaray, Sivas ve Kahramanmaraş gibi illerin performanslarının yetersiz düzeylerde olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Kentlerin çevresel sürdürülebilirliği, kent nüfusunun iktisadi, çevresel ve sosyal açılardan daha iyi yaşama veya refah düzeyine erişebilmesinin temel sorunsallarından biri olarak görülmektedir. Bu çalışmada Türkiye’deki illerin kentsel çevresel sürdürülebilirlik açısından mevcut durumları değerlendirilmiş ve çevre çalışmalarında son yıllarda sıkça faydalanılan bir yöntem olan Veri Zarflama Analizi kullanılmıştır. Bununla birlikte, Türkiye’deki bölgesel farklılıklar ve illerin homojen yapıda olmaması gerçeğinden hareketle niceliksel analiz aşamasında kategorik veri zarflama yöntemi tercih edilmiştir. Elde edilen niceliksel bulgulara göre Adana, Bilecik, Bolu, Kırklareli, Kocaeli, Yalova, Ağrı, Çankırı, Karaman ve Niğde gibi iller kentsel çevresel sürdürülebilirlik açısından oldukça yüksek performans gösterirken; Antalya, Denizli, Muğla, Aydın, Balıkesir, Aksaray, Sivas ve Kahramanmaraş gibi illerin performanslarının yetersiz düzeylerde olduğu tespit edilmiştir.

Abstract

Urban environmental sustainability is crucial to access better standards of living and general welfare level for the urban population in economic, environmental and social contexts. The aim of this paper is to evaluate the current position of varios cities in Turkey with respect to urban environmental sustainability. In doing so, one of the most frequently utilized methods for environmental studies in recent years, the Data Envelopment Analysis, is used. However, due to the geographical differences and non-homogeneous structure of the cities, the method of categorical data envelopment analysis is preferred in the empirical analysis. According to these findings, the cities like Adana, Bilecik, Bolu, Kırklareli, Kocaeli, Yalova, Ağrı, Çankırı, Karaman and Niğde showed considerably high performance. On the other hand, the performance of Antalya, Denizli, Muğla, Aydın, Balıkesir, Aksaray, Sivas and Kahramanmaraş remained insufficient in the context of urban sustainability.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAŞDOĞAN, C., MOLLAVELİOĞLU, M. Ş., MIHCI, H. (2022). Türkiye'nin kentsel çevresel sürdürülebilirliğinin kategorik veri zarflama analiziyle değerlendirilmesi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, Cilt: 69 - Sayı: 1, 141–164. https://ajindex.com/articles/442990

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Aydemir, Z. C. (2002), Bölgesel Rekabet Edilebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak Kullanım Görece Verimlilikleri: Veri Zarflama Analizi Uygulaması, DPT-Uzmanlık Tezleri, Yayın No:2664. Ankara.
  2. Banker, R. D. ve Morey, R. (1986), The Use of Categorical Variables in Data Envelopment Analysis, Management Science 32(12): 1613-1627.
  3. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1981), Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through, Management Science, vol. 27, no: 6: 668-697
  4. Charnes, A., Cooper, W. W. ve Li, S. (1989), “Using Data Envelopment Analysis to Evaluate Efficiency in the Economic Performance of Chinese Cities”, Socio-Economic Planning Sciences, 23 (6): 325-344.
  5. Charnes, A., W. W. Cooper, A. Y. Lewin and L. M. Seiford, (1994), Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications,Kluwer Academic Publishers, Section 3.3, Categorical inputs and outputs: 52-54.
  6. Chung, Y. H., Fare, R. ve Grosskopf, S. (1997), Productivity and Undesirable Outputs: A Directional Distance Function Approach, Journal of Environmental Management, 51: 229-240.
  7. Coelli T.J. (1996), A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program, CEPA Working Papers, no. 8/96. Cooper W. W., Seifor, L. M. ve Tone, K. (2007), Data Envelopment Analysis - A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Second Edition;
  8. Springer. DPT, UNDP, EU (2007), Sürdürülebilir Kalkınmanın Sektörel Politikalara Entegrasyonu Projesi, Tanıtım Broşürü, Ankara. European Commission, (2001), A Framework for Indicators for the Economic and Social Dimensions of Sustainable Agriculture and Rural Development, Agriculture Directorate- General, February. Fare, R., Grosskopf, S. Lovell, C. A. K. ve Pasurka, C. (1989), Multilateral Productivity Comparisons When Some Outputs Are Undesirable: A Nonparametric Approach, The Review of Economics and Statistics, Volume 71: 90-98.
  9. Fare, R. ve Grosskopf, S. (2004), Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation: Comment, European Journal of Operational Research, 157: 242–245.
  10. Forsund, F.R., (2002),
  11. Categorical Variables in DEA, International Journal of Business and Economics, Vol. 1(1), 33-44.
  12. Gökgöz F. (2009), Veri Zarflama Analizi ve Finans Alanına Uygulanması, A.Ü.SBF. Yayın no: 597, Ankara.
  13. Hernandez-Moreno, S. ve De Hoyos-Martinez, J. (2010), Indicators of Urban Sustainability in Mexico, Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, 7 (