Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada depo yeri seçimi problemlerininçözümünde kullanılmak üzere alternatif bir yöntemin önerilmesi ve geniş bir depo yer seçimi kritersetinin oluşturulması ile literatüre fayda sağlamak amaçlanmaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Depo yeri seçimi, birçok kriterin aynı anda değerlendirilerek işletmenin maksimum faydasağlayacağı en uygun lokasyonun belirlendiği bir problemdir. Problemin bu yapısından dolayı, çokkriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri bu problemin çözümünde etkili sonuçlar vermektedir. Buçalışmada bir 4. parti lojistik (4PL) firmasının yeni depo yeri seçimi kararı için bir modelgeliştirilmiştir. Geliştirilen modelde çözüm yöntemi olarak Gri Temelli TOPSIS yöntemikullanılmıştır. Yapılan literatür çalışmasına göre bu yöntem daha önce depo yeri seçimiproblemlerinin çözümünde kullanılmamıştır. Bu çalışmada depo yeri seçimi problemlerininçözümünde kullanılmak üzere alternatif bir yöntemin önerilmesi ve geniş bir depo yer seçimi kritersetinin oluşturulması ile literatüre fayda sağlamak amaçlanmaktadır.
Abstract
Warehouse location selection problem, determines the most appropriate location where companies will get maximum benefit, by evaluating many criteria simultaneously. Due to the structure of the problem, multi-criteria decision-making (MCDM) methods give effective results for solution. This paper presents an application of Grey Based TOPSIS to a real warehouse location selection problem of international fourth-party logistics (4PL) company. In the developed model, the Grey Based TOPSIS method was used as the solution method. Based on literature review, this method has never been used to solve warehouse location selection problems. The main idea of this article is to propose an alternative method for the warehouse selection problem and to provide a comprehensive set of warehouse selection criteria to the literature.