Dergiler / Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 25 - Sayı: 2

GRİ İLİŞKİSEL TEMELLİ TOPSIS YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ VE TEDARİKÇİ RİSK DEĞERLENDİRMESİ

Supplier Selection and Supplier Risk Assessment with Using Grey Relations Based TOPSIS Method

Sayfa
767–787
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yöntemin ilgili problemin çözümündeki performansını gözlemlemek amacıyla çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye’de faaliyet gösteren bir tekstil firmasının tedarikçi seçim süreci ele alınmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde karmaşıklaşan tedarik zinciri yapılarıyla birlikte tedarikçi ilişkileri tedarik zinciri için stratejik öneme sahip bir süreç haline gelmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca tedarikçilerin firmanın tedarik zinciri stratejilerine uygun operasyonel faaliyetlerde bulunmaları ve gerekli kriterlere sahip olmaları önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Yöntemin ilgili problemin çözümündeki performansını gözlemlemek amacıyla çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye’de faaliyet gösteren bir tekstil firmasının tedarikçi seçim süreci ele alınmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tedarik zinciri · Tedarikçi seçimi · Risk

Özet

Günümüzde karmaşıklaşan tedarik zinciri yapılarıyla birlikte tedarikçi ilişkileri tedarik zinciri için stratejik öneme sahip bir süreç haline gelmiştir. Tedarik zincirinde rekabet avantajı kazanabilmek için tedarikçiler ile uzun süreli ve sağlam ilişkilerin kurulması önemlidir. Ayrıca tedarikçilerin firmanın tedarik zinciri stratejilerine uygun operasyonel faaliyetlerde bulunmaları ve gerekli kriterlere sahip olmaları önemlidir. Tedarik zincirinde gerçekleştirilen faaliyetlerin başarısı tedarik zincirinde yer alan bağımsız firmaların ortak amaçlar etrafında birleşerek faaliyet göstermesine bağlıdır. Tedarik zincirinde yer alan firmalarda yaşanacak problemler zincir içerisindeki faaliyetlerin aksamasına neden olacaktır. Bu nedenle tedarikçi seçiminde firmaların tedarikçi firmalardan kaynaklanabilecek risk faktörlerini göz önünde bulundurması önemlidir. Bu çalışmada tedarikçi seçimi ve risk değerlendirilmesi probleminin çözümü için bir model önerilmiştir. Problemin çözümü için belirsizlik durumunda karar problemlerinin çözülmesinde etkin sonuç veren Gri ilişkisel temelli TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi kullanılmıştır. Yöntemin ilgili problemin çözümündeki performansını gözlemlemek amacıyla çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye’de faaliyet gösteren bir tekstil firmasının tedarikçi seçim süreci ele alınmıştır.

Abstract

In todays with the increasing complexity of supply chains, supplier relationships have gained strategic importance for supply chains. Long-term and sustainable supplier relations are important to gain a competitive advantage in the supply chain. It is also important that suppliers are selected according to KPIs, which enable the company to perform operational activities in line with supply chain strategies. To achieve a competitive advantage, all supply chain members must work collaboratively around common goals. The problems that faced by the supply chain members can cause disruption in the whole supply chain. Therefore, it is important that firms take into account the risk factors that may arise from suppliers. In this study, a model has been suggested for the solution of the supplier selection and risk evaluation problem. Grey Relational Analysis based TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method was used to solve this problem because it is an effective method to solve uncertainty problems with discrete data. In order to evaluate the performance of the proposed method, a real-life case study is conducted in a Turkish textile company.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KABADAYI, N., ÇIRPIN, B. K. (2020). GRİ İLİŞKİSEL TEMELLİ TOPSIS YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ VE TEDARİKÇİ RİSK DEĞERLENDİRMESİ. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 2, 767–787. https://ajindex.com/articles/329764

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Abdel-Basset M., Chang V., Gamal A., Smarandache F., (2019), An integrated neutrosophic anp and vikor method for achieving sustainable supplier selection: a case study in importing field. Computers in Industry, 106, 94-110. doi:10.1016/j.compind.2018.12.017 2. Abdel-Basset, M., Saleh M., Gamal A., Smarandache F., (2019). An approach of TOPSIS technique for developing supplier selection with group decision making under type-2 neutrosophic number. Applied Soft Computing, 77, 438-452. doi:10.1016/j.asoc.2019.01.035 3. Amindoust, A., & Saghafinia, A. (2017). Textile supplier selection in sustainable supply chain using a modular fuzzy inference system model. The Journal of The Textile Institute, 108(7), 1250–1258. doi:10.1080/00405000.2016.1238130 4. Alikhani, R., Torabi, S. A., & Altay, N. (2019). Strategic supplier selection under sustainability and risk criteria. International Journal of Production Economics, 208, 69-82. doi:10.1016/j.ijpe.2018.11.018 5. Azadeh, A., & Alem, S. M. (2010). A flexible deterministic, stochastic and fuzzy Data Envelopment Analysis approach for supply chain risk and vendor selection problem: Simulation analysis. Expert Systems with Applications, 37(12), 7438-7448. doi:10.1016/j.eswa.2010.04.022 6. Awasthi, A., Govindan, K., & Gold, S. (2018). Multi-tier sustainable global supplier selection using a fuzzy AHP-VIKOR based approach. International Journal of Production Economics, 195, 106-117. doi:10.1016/j.ijpe.2017.10.013 7. Bhattacharyya, R. (2015). A grey theory based multiple attribute approach for R&D project portfolio selection. Fuzzy Information and Engineering, 7(2), 211-225. doi:10.1016/j.fiae.2015.05.006 8. Bhutta, M. K. S. (2003). Supplier selection problem: methodology literature review. Journal of International Information Management, 12(2), 5. 9. Cengiz, A.; Aytekin, O.; Ozdemir, I.; Kusan, H.; Cabuk, A. A Multi-Criteria Decision Model for Construction Material Supplier Selection. Procedia Eng. 2017, 196, 294–301 doi:10.1016/j.proeng.2017.07.202 10. Chai, J., Liu, J. N., & Ngai, E. W. (2013). Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert systems with applications, 40(10), 3872-3885. doi:10.1016/j.eswa.2012.12.040 11. Chai, J., & Ngai, E. W. (2020). Decision-making techniques in supplier selection: Recent accomplishments and what lies ahead. Expert Systems with Applications, 140, 112903. doi:10.1016/j.eswa.2019.112903 12. Chan F.T.S., & Chan H.K. (2010). An