Dergiler / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2001 / Cilt: 2 - Sayı: 2

En küçük kareler kestiricilerinin etkinliklerinin normal olmayan bazı dağılımlar için incelenmesi

Investigating the efficiencies of least squares estimators for some nonnormal distributions

Sayfa
369–373
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Özellikle normal olmayan simetrik dağılımlar ailesi ve çarpık dağılımlar (Weibull ve genelleştirilmiş Lojistik) üzerinde durulacaktır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın temel amacı uygulamada yaygın olarak kullanılan En Küçük Kareler (EKK) Kesimcilerinin Normal dağılım dışındaki dağılımlar için etkin kestiriciler olmadığının gösterilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın temel amacı uygulamada yaygın olarak kullanılan En Küçük Kareler (EKK) Kesimcilerinin Normal dağılım dışındaki dağılımlar için etkin kestiriciler olmadığının gösterilmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Özellikle normal olmayan simetrik dağılımlar ailesi ve çarpık dağılımlar (Weibull ve genelleştirilmiş Lojistik) üzerinde durulacaktır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın temel amacı uygulamada yaygın olarak kullanılan En Küçük Kareler (EKK) Kesimcilerinin Normal dağılım dışındaki dağılımlar için etkin kestiriciler olmadığının gösterilmesidir. Özellikle normal olmayan simetrik dağılımlar ailesi ve çarpık dağılımlar (Weibull ve genelleştirilmiş Lojistik) üzerinde durulacaktır.

Abstract

The aim of this study is to show that least squares estimators (LS) used commonly in application problems are not efficient estimators for the nonnormal distributions. Specifically, we will concentrate on the symmetric family of distibutions and skew distributions (Weibull and Generalized Logistic).

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZARICI, Ö., ŞENOĞLU, B., FİDAN, H. (2022). En küçük kareler kestiricilerinin etkinliklerinin normal olmayan bazı dağılımlar için incelenmesi. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, Cilt: 2 - Sayı: 2, 369–373. https://ajindex.com/articles/438525

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Abramowitz, M. ve Stegun, I.A. (1985). Hundbnok of Mathematical Functions. Dover: Now York. Geary, R.C. (1947). Testing for Normality. Biometrika, 34, 209-220.
  2. Şenoğlu, B. (2000). Experimental design under non-normality. Doktora tezi, ODTÜ, Ankara,Türkiye. Tiku, ML., Tan, W.Y. ve Balakrishnan, N (1986). Robust Inference. New York: Marcel Dekker. Tiku, M.L. (1967). Estimating the mean and standard deviation from censored normal samples. Biometrika, 54, 155-165.
  3. Tiku, M.L. (1968). Estimating the parameters of lognormal distribution from censored samples. J. Amer. Stat. Assoc., 63, 134-140.
  4. Tiku, M.L. (1980). Robustness of MML estimators based on censored samples and robust test statistics. J. Stat. Plann. Inf., 30, 123-143.
  5. Tiku, M.L. ve,Suresh,R.P. (1992). A new method of estimation for location and scale parameters. J. Stat.Plann. Inf., 30, 281-292.