Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Grup I'de GİRİ daha yüksek bulundu.(7.2±5.3'e karşın, 5.2±4.4, p
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: İnsülin rezistansı birçok kardiyovasküler hastalık için bir risk göstergesidir. Ancak, bazılarının etyoloji ve prognozu üzerinde etkisi tam olarak açığa kavuşmamıştır. Bu çalışmamızda, insülin rezistansının pratik olarak belirlenmesinde yeni sunulmuş olan "Geliş İnsülin Rezistans İndeksi (GİRİ)'nin" diyabetik olmayan akut koroner sendromlarda erken dönem yeni bir risk önbelirleyicisi olup olmadığını araştırmayı amaçladık. Yöntem: Çalışmamıza akut miyokard infarktüsü (AMİ) (Grup I, yaş ortalaması 58±12 yıl olan 72 hasta) ve kararsız angina pektoris (KAP), (Grup II, yaş ortalaması 58±10 yıl olan 88 hasta) tanılarıyla koroner yoğun bakım ünitesine yatırılan ve koroner anjiyografi (KAG) yapılan 160 diyabetik olmayan hasta dahil edildi. Tüm hastalarda geliş insülin ve glukoz değerlerinin çarpımının, normal glukoz düzeyi (5mmol/L) ve insülin düzeyinin (5mU/L) çarpımına bölünmesiyle GİRİ hesaplandı. Hastaların ekokardiyografik olarak sol ventrikül ejeksiyon fraksiyonu (SVEF), duvar hareket skor indeksi (SVDHSİ) ve KAG'lerinden Gensini skor indeksi belirlenerek 30 gün boyunca major kardiyak olaylar (kalp yetersizliği, atriyal fibrilasyon, reinfarktüs, ciddi ventriküler aritmiler, atriyo-ventriküler blok, revaskülarizasyon gereksinimi ve mortalite) bakımından izlemleri yapıldı. Bulgular: Grup I'de GİRİ daha yüksek bulundu.(7.2±5.3'e karşın, 5.2±4.4, p
Abstract
Objective: Insulin resistance is a risk predictor for many cardiovascular diseases, but its effect on etiology and prognosis of diseases has not been clearly identified. In this study, we aimed to investigate whether admission index of insulin resistance (aIRI), recently and practically presented for determination of insulin resistance, could be a new risk predictor of early prognosis in nondiabetic acute coronary syndromes. Methods: One hundred and sixty nondiabetic patients admitted to the intensive coronary care unit and underwent coronary angiography with the diagnosis of acute myocardial infarction (AMI) (Group I; 72 patients; mean age - 58 ± 12 years) or unstable angina pectoris (UAP) (Group II; 88 patients; mean age 58 ± 10 years) were included in the study. In all patients blood glucose and insulin levels were measured on admission and AIRI was calculated by the formula of "admission glucose level X insulin level / normal blood glucose level (5mmol/L) X normal insulin level (5 mU/L)" for each patient. After determining the left ventricular ejection fraction (LVEF) and wall motion score index (LVWMSI) echocardiographically and calculating the Gensini score index from coronary angiography, the patients were followed up for major cardiac events (heart failure, atrial fibrillation, reinfarction, life-threatening ventricular arrhythmias, atrio-ventricular block, need for revascularisation and mortality) for 30 days. Results: AIRI was found higher in Group I (7.2± 5.3 versus 5.2±4.4, p< 0.01) than in Group II. AIRI was positively correlated with Gensini score and LVWMSI (r=0.41, p