Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightTestosterone, östrojen, insülin ve HOMA-IR düzeyleri ile QT süreleri arasındaki ilişkinin değer- lendirilmesinde Spearman rank korelasyon analizi kullanıldı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Polikistik over sendromu (PKOS) reprodüktif dönemdeki kadınlarda sık karşılaşılan bir endokrinopatidir. PCOS hastalarında kardiyovas- küler hastalık risk faktörleri sık görülür. Bu çalışmada PCOS tanısı alan genç kadınlarda QT dispersiyonu varlığını ve gonadal hormonlar ve insülinin QT süresi üzerine etkilerini araştırmayı amaçladık. Yöntemler: Gözlemsel ve enine kesitli bu çalışmaya PKOS tanısı alan 25 hasta ve kontrol grubu olarak 22 sağlıklı olmak üzere toplam 47 kadın dahil edildi. Serum testosteron, östrojen ve insülin düzeyleri, elektrokardiyografik ölçümler menstrürasyon döngüsünün 2. veya 3. gününde yapıldı. HOMA-IR hesaplandı. Çalışma olguları östrojen ve testosteron düzeylerine göre gruplara ayrıldı. İkili grupların karşılaştırılmasında student-t veya Mann-Whitney U testi kullanıldı. Testosterone, östrojen, insülin ve HOMA-IR düzeyleri ile QT süreleri arasındaki ilişkinin değer- lendirilmesinde Spearman rank korelasyon analizi kullanıldı. P değeri
Abstract
Objective: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common endocrinopathy in reproductive women. Cardiovascular disease risk factors are more frequent in this population. We aimed in this study to investigate presence of QT dispersion and effects of sex hormones and insulin on QT duration in young PCOS patients. Methods: This present study was cross-sectional observational study. A total of 47 women, 25 patients with PCOS and 22 healthy, were included. Serum testosterone, estradiol and insulin levels were studied and electrocardiography was performed at 2nd or 3th days of menstrual cycle. The study population was divided into groups according to serum testosterone and estradiol levels. Sub-groups and pairwise groups were compared by Mann-Whitney U or student t-test. The associations of QTc durations with hormone levels were calculated using Spearman rank correlation analysis. The results were evaluated at the p