KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Alphanumeric Journal / 2016 / Cilt: 4 - Sayı: 1

ÜNİVERSİTELERDE BÖLÜM ETKİNLİKLERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE KULLANILAN KRİTİK BAŞARI FAKTÖRLERİNİN BULANIK DEMATEL YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ

DETERMINATION OF EFFECTIVE CRITICAL FACTORS IN SUCCESSFUL EFFICIENCY MEASUREMENT OF UNIVERSITY DEPARTMENTS BY USING FUZZY DEMATEL METHOD

Yasemin ALTUN TÜRKER
Murat ETÖZ
Turgay TÜRKER
Sayfa
57–72
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma üniversite bölümlerinin etkinliklerinin ölçülmesinde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörlerinin tayini için bulanık DEMATEL tekniğinin kullanıldığı literatürdeki ilk çalışmadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzün globalleşen dünyasında üniversite bölümlerinin başarılı etkinlik ölçümü çok önemli bir konudur ve bu ölçümün başarısı doğru girdi ve çıktı faktörlerinin belirlenmesine bağlıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, üniversite bölümlerinin etkinlik ölçümünde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörleri Bulanık DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yöntemi kullanılarak belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma üniversite bölümlerinin etkinliklerinin ölçülmesinde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörlerinin tayini için bulanık DEMATEL tekniğinin kullanıldığı literatürdeki ilk çalışmadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Günümüzün globalleşen dünyasında üniversite bölümlerinin başarılı etkinlik ölçümü çok önemli bir konudur ve bu ölçümün başarısı doğru girdi ve çıktı faktörlerinin belirlenmesine bağlıdır. Bu çalışmada, üniversite bölümlerinin etkinlik ölçümünde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörleri Bulanık DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Öncelikle literatürden üniversite bölümlerinin etkinlik ölçümünde kullanılan faktörler elde edilmiştir. Daha sonra Bulanık DEMATEL yöntemi ile girdi ve çıktı kümeleri için ayrı ayrı etkileyen-etkilenen gruplar belirlenmiştir. Etkileyen grupların VZA'da (Veri Zarflama Analizi) kullanılması önerilmiştir. Bu çalışma üniversite bölümlerinin etkinliklerinin ölçülmesinde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörlerinin tayini için bulanık DEMATEL tekniğinin kullanıldığı literatürdeki ilk çalışmadır.

Abstract

Successful efficiency measurement of university departments is very important issue in today’s globalised world and depends on paying high attention on critical input and output factors affecting efficiency measurement. In this study we aim to determine critical input and output factors in efficiency measurement of university departments by using fuzzy DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) method. Factors that are used in efficiency measurement of university departments have been extracted from the literature. Then Fuzzy DEMATEL method has been employed to separate cause and effect group of factors in input and output sets. Cause groups are advised to be used in DEA (Data Envelopment Analysis). This study is the first reference in the literature which uses a fuzzy DEMATEL technique in determination of effective critical input and output factors in successful efficiency measurement of university departments.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TÜRKER, Y. A., ETÖZ, M., TÜRKER, T. (2022). ÜNİVERSİTELERDE BÖLÜM ETKİNLİKLERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE KULLANILAN KRİTİK BAŞARI FAKTÖRLERİNİN BULANIK DEMATEL YÖNTEMİ İLE BELİRLENMESİ. Alphanumeric Journal, Cilt: 4 - Sayı: 1, 57–72. https://ajindex.com/articles/435124

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Ahn, T., Arnold, V., Charnes, A., & Cooper, W.W. (1989). DEA and ratio efficiency analyses for public institutions of higher learning in Texas. Research in Governmental and Nonprofit Accounting, 5, 165−185. Aksakal, E., & Dağdeviren, M. (2010). ANP ve Dematel Yöntemleri ile Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 905– 913. Altuntas, S., Selim, H., & Dereli, T. (2014). A fuzzy DEMATEL-based solution approach for facility layout problem: a case study. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 73(5-8), 749–771.
  2. Arcelus, F. J., & Coleman, D. F. (1997). An efficiency review of university departments. International Journal of Systems Science, 28(7), 721−729. Athanassopoulos, A. D., & Shale, E. (1997). Assessing the comparative efficiency of higher education institutions in the UK by means of data envelopment analysis. Education Economics, 5(2), 117−134. Avkiran, N. K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through data envelopment analysis. SocioEconomic Planning Sciences, 35(1), 57−80. Baykasoglu, A., & Durmusoglu, Z. D. U. (2014). A Hybrid MCDM for Private Primary School Assessment Using DEMATEL Based on ANP and Fuzzy Cognitive Map. International Journal of Computational Intelligence Systems, 7(4), 615–635.
  3. Beasley, J. E. (1990). Comparing university departments. Omega International Journal of Management Science, 18(2), 171–183.
  4. Beasley, J. E. (1995). Determining teaching and research efficiencies. Journal of the Operational Research Society, 46(4), 441–452.
  5. Bellman, R.E., & Zadeh, L.A. (1970). Decision-making in a fuzzy environment, Management Science, 17, 141–164.
  6. Bessent, A. M., Bessent, E. W., Charnes, A., Cooper, W. W., & Thorogood, N. C. (1983). Evaluation of educational program proposals by means of DEA. Educational Administration Quarterly, 19(2), 82–107.
  7. Breu, T. M., & Raab, R. L. (1994). Efficiency and perceived quality of the nation's “Top 25” national universities and national liberal arts colleges: An application of data envelopment analysis to higher education. Socio-Economic Planning Sciences, 28(1), 33−45. Büyüközkan, G., & Çifçi, G. (2012). A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers. Expert Systems with Applications, 39(3), 3000–3011.
  8. Casu, B., & Thanassoulis, E. (2006). Evaluating cost efficiency in central administrative services in UK un