KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Alphanumeric Journal / 2016 / Cilt 4, Sayı 1, 2016

Üniversitelerde Bölüm Etkinliklerinin Ölçülmesinde Kullanılan Kritik Başarı Faktörlerinin Bulanık DEMATEL Yöntemi ile Belirlenmesi

Determination of Effective Critical Factors in Successful Efficiency Measurement of University Departments by Using Fuzzy DEMATEL Method

Turgay TÜRKER
Murat ETÖZ
Yasemin ALTUN TÜRKER
Sayfa
0–0
Yayın Tarihi
2016-04-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma üniversite bölümlerinin etkinliklerinin ölçülmesinde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörlerinin tayini için bulanık DEMATEL tekniğinin kullanıldığı literatürdeki ilk çalışmadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzün globalleşen dünyasında üniversite bölümlerinin başarılı etkinlik ölçümü çok önemli bir konudur ve bu ölçümün başarısı doğru girdi ve çıktı faktörlerinin belirlenmesine bağlıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, üniversite bölümlerinin etkinlik ölçümünde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörleri Bulanık DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yöntemi kullanılarak belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma üniversite bölümlerinin etkinliklerinin ölçülmesinde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörlerinin tayini için bulanık DEMATEL tekniğinin kullanıldığı literatürdeki ilk çalışmadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Günümüzün globalleşen dünyasında üniversite bölümlerinin başarılı etkinlik ölçümü çok önemli bir konudur ve bu ölçümün başarısı doğru girdi ve çıktı faktörlerinin belirlenmesine bağlıdır. Bu çalışmada, üniversite bölümlerinin etkinlik ölçümünde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörleri Bulanık DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Öncelikle literatürden üniversite bölümlerinin etkinlik ölçümünde kullanılan faktörler elde edilmiştir. Daha sonra Bulanık DEMATEL yöntemi ile girdi ve çıktı kümeleri için ayrı ayrı etkileyen-etkilenen gruplar belirlenmiştir. Etkileyen grupların VZA’da (Veri Zarflama Analizi) kullanılması önerilmiştir. Bu çalışma üniversite bölümlerinin etkinliklerinin ölçülmesinde kullanılan kritik girdi ve çıktı faktörlerinin tayini için bulanık DEMATEL tekniğinin kullanıldığı literatürdeki ilk çalışmadır.

Abstract

Successful efficiency measurement of university departments is very important issue in today’s globalised world and depends on paying high attention on critical input and output factors affecting efficiency measurement. In this study we aim to determine critical input and output factors in efficiency measurement of university departments by using fuzzy DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) method. Factors that are used in efficiency measurement of university departments have been extracted from the literature. Then Fuzzy DEMATEL method has been employed to separate cause and effect group of factors in input and output sets. Cause groups are advised to be used in DEA (Data Envelopment Analysis). This study is the first reference in the literature which uses a fuzzy DEMATEL technique in determination of effective critical input and output factors in successful efficiency measurement of university departments.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TÜRKER, T., ETÖZ, M., TÜRKER, Y. A. (2016). Üniversitelerde Bölüm Etkinliklerinin Ölçülmesinde Kullanılan Kritik Başarı Faktörlerinin Bulanık DEMATEL Yöntemi ile Belirlenmesi. Alphanumeric Journal, Cilt 4, Sayı 1, 2016, 0–0. https://ajindex.com/articles/63603

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Abbott, M., & Doucouliagos, C. (2003). The efficiency of Australian universities: A data envelopment analysis. Economics of Education Review, 22(1), 89−97. Ahn, T., Arnold, V., Charnes, A., & Cooper, W.W. (1989). DEA and ratio efficiency analyses for public institutions of higher learning in Texas. Research in Governmental and Nonprofit Accounting, 5, 165−185. Arcelus, F. J., & Coleman, D. F. (1997). An efficiency review of university departments. International Journal of Systems Science, 28(7), 721−729. Athanassopoulos, A. D., & Shale, E. (1997). Assessing the comparative efficiency of higher education institutions in the UK by means of data envelopment analysis.Education Economics, 5(2), 117−134. Avkiran, N. K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35(1), 57−80. Beasley, J. E. (1990). Comparing university departments. Omega International Journal of Management Science, 18(2), 171–183.
  2. Beasley, J. E. (1995). Determining teaching and research efficiencies. Journal of the Operational Research Society, 46(4), 441–452.
  3. Bellman, R.E., & Zadeh, L.A. (1970). Decision-making in a fuzzy environment, Management Science, 17, 141–164.
  4. Bessent, A. M., Bessent, E. W., Charnes, A., Cooper, W. W., & Thorogood, N. C. (1983). Evaluation of educational programproposals by means of DEA. Educational Administration Quarterly, 19(2), 82–107.
  5. Breu, T. M., & Raab, R. L. (1994). Efficiency and perceived quality of the nation's “Top 25” national universities and national liberal arts colleges: An application of data envelopment analysis to higher education. Socio-Economic Planning Sciences, 28(1), 33−45. Casu, B., & Thanassoulis, E. (2006). Evaluating cost efficiency in central administrative services in UK universities. Omega, 34, 417–426.
  6. Cave, M., Hanney, S., & Kogan, M. (1991). The Use of performance indicators in higher education: A critical analysis of developing practice. London: Jessica Kingsley Publishers.
  7. Chalmers, D. (2008). Teaching and Learning Quality Indicators in Australian Universities. IMHE/OECD conference. The quality, relevance and impact of higher education. Paris. Chang, B., Chang, C., & Wu, C. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria, Expert Systems with Applications, 38, 1850-1858.
  8. Coelli, T. (1996). Assessing the Performance of Australian Universities Using Data Envelopment Analysis. Mimeo. Center for Efficiency and