Dergiler / Akdeniz Tıp Dergisi / 2018 / Cilt: 4 - Sayı: 1

Kronik Hepatit B Hastalarında Karaciğer Fibrozisinin On Adet Noninvaziv Metod ile Değerlendirilmesi: Karşılaştırmalı Çalışma

Evaluation of Liver Fibrosis by Ten Noninvasive Methods in Evaluation of Liver Fibrosis by Ten Noninvasive Methods in Patients with Chronic Hepatitis B: A Comparative Study Patients with Chronic Hepatitis B: A Comparative Study

Sayfa
18–24
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Çalışmaya dahil edilen invaziv karaciğer biyopsisi yapılmış158 hastada ortalama yaş 49,39±13,04 saptandı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Çalışma kronik hepatit B hastalarında hepatik fi brozisin değerlendirilmesi ve tahmininde noninvaziv metodların değerlendirilmesini amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya, Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi Gastroenteroloji Bölümüne 2009-2014 yılları arasında başvuran, invaziv karaciğer biyopsisi yapılmış, 158 KHB’ li hasta dahil edildi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Çalışmaya dahil edilen invaziv karaciğer biyopsisi yapılmış158 hastada ortalama yaş 49,39±13,04 saptandı.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2009-2014 · 158 hasta
⚙️Değişkenler:Kronik hepatit B · Fibrozis · Lok indeks

Özet

Amaç: Çalışma kronik hepatit B hastalarında hepatik fi brozisin değerlendirilmesi ve tahmininde noninvaziv metodların değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya, Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi Gastroenteroloji Bölümüne 2009-2014 yılları arasında başvuran, invaziv karaciğer biyopsisi yapılmış, 158 KHB’ li hasta dahil edildi. Çalışmamızda, non-invaziv hepatik fi brozis belirteçlerinden literatüre geçmiş Lok indeks, King’ s skoru, CDS Bonacini skoru , Fibro-Q indeks, FİB-4 indeks, HUI modeli, APRI, AAR, Forn’s ve PAPAS indeksleri kullanılmış, çalışmaya alınan hastaların verileri retrospektif olarak taranarak, bu veriler ışığında hastaların invaziv biyopsi skorları ile 10 farklı non-invaziv yöntem karşılaştırılmıştır. Bulgular: Çalışmaya dahil edilen invaziv karaciğer biyopsisi yapılmış158 hastada ortalama yaş 49,39±13,04 saptandı. Hastaların 100'ü erkek %63,3 , 58’ise kadındı %36,7 . 139 %88 hasta HBe Ag negatif, 19 hasta %12 HBe Ag pozitif idi. Çalışmada kullanılan 10 adet noninvaziv metodun her biri için ROC eğrileri oluşturulup İshak fi brozis skorları ile karşılaştırmalı cutt-off değerleri metodlara göre şu şekilde saptandı; AAR = 0,562, Forns indeks = 0,604, FIB-4 indeks = 0,608, PAPAS skoru = 0,565, AP indeks= 0,625, Fibro-Q indeks = 0,589, Kings skoru = 0,590, CDS = 0,598, RPR = 0,614 ve Lok indeks = 0,631.Sonuç: İnceleme sonucunda KHB hasta grubumuzda Lok indeks fi brozis tesbitinde en etkin noninvaziv yöntem olarak saptandı. Lok indeksi etkinlik açısından sırasıyla AP indeks, RPR, FİB-4 ve Forns indeksin izlediği saptandı. HBV DNA düzeyi ile HAİ ve anlamlı fi brozis arasında pozitif korelasyon saptanırken, anlamlı fi brozis ile cinsiyet, HBe Ag ve Hbe Ab arasında istatistiksel olarak korelasyon saptanmadı

Abstract

Objective: This study aims to evaluate the predictive value of noninvasive serum markers of hepatic fi brosis in patients with chronic hepatitis B.Material and Methods: This study involved 158 patients with chronic hepatitis B. Noninvasive markers used were as follows; aspartate transaminase AST to alanine transaminase ALT ratio AAR , fi brosis-4 FIB-4 index, age-platelet index AP , Forns index, cirrhosis discriminant score CDS , Kings score, Fibro-Q index, PAPAS score, Lok index and red cell distribution width to platelet ratio RPR . Concurrent liver biopsy specimens were evaluated with the Ishak scoring system. Patients were divided into two groups, those with signifi cant fi brosis Ishak fi brosis score F ≥ 3 and those without Ishak fi brosis score F ≤ 2 . Receiver operating characteristic ROC curve analyses were carried out to compare the results of the noninvasive markers in the two groups.Results: Of the 158 patients evaluated mean age 49.39 ± 13.04, 100 males [63.3%], 58 females [36,7%] , 139 88% were HBe Ag negative and HBe Ab positive and 19 %12 were HBe Ag positive and HBe Ab negative.ROC curve analyses with the Ishak fi brosis score had cutoff values as follows: AAR = 0.562, Forns index = 0.604, FIB-4 index = 0.608, PAPAS score = 0.565, AP index = 0.625, Fibro-Q index = 0.589, Kings score = 0.590, CDS = 0.598, RPR = 0.614 and Lok index = 0.631. Conclusion: The Lok index was found to be the most effective noninvasive method for estimating hepatic fi brosis. The AP index, RPR, Forns index and FIB-4 index were also effective models in our study

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞAHİN, T., SÜLEYMANLAR, İ. (2022). Kronik Hepatit B Hastalarında Karaciğer Fibrozisinin On Adet Noninvaziv Metod ile Değerlendirilmesi: Karşılaştırmalı Çalışma. Akdeniz Tıp Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 1, 18–24. https://ajindex.com/articles/434428

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Peng CY, Chien RN, Liaw YF. Hepatitis B virus related decompensated liver cirrhosis; Benefi ts of antiviral therapy. J Hepatol 2012;57:442–50
  2. Wu SD, Wang JY, Li L. Staging of liver fi brosis in chronic hepatitis B patients with a composite predictive model: A comparative study. World J Gastroenterol 2010;16:501–7
  3. Ceylan B, Mete B, Fincanci M, Aslan T, Akkoyunlu Y, Ozguneş N, Colak O, Gunduz A, Senates E, Ozaras R, Inci A, Tabak F. A new model using platelet indices to predict liver fi brosis in patients with chronic hepatitis B infection. Wien Klin Wochenschr 2013;125:453–60
  4. Seto WK1, Lee CF, Lai CL, Ip PP, Fong DY, Fung J, Wong DK, Yuen MF. A new model using routinely available clinical parameters to predict signifi cant liver fi brosis in chronic hepatitis B. Plos One 2011;6:e23077
  5. Chen CJ1, Yang HI, Su J, Jen CL, You SL, Lu SN, Huang GT, Iloeje UH.Risk of hepatocellular carcinoma across a biological gradient of serum hepatitis B virus DNA level. JAMA 2006;295:65–73
  6. Yuen MF1, Yuan HJ, Wong DK, Yuen JC, Wong WM, Chan AO, Wong BC, Lai KC, Lai CL. Prognostic determinants for chronic hepatitis B in Asians: Therapeutic implications. Gut 2005;54:1610–14
  7. Iloeje UH1, Yang HI, Su J, Jen CL, You SL, Chen CJ. Predicting cirrhosis risk based on the level of circulating hepatitis B viral load. Gastroenterology 2006;130:678–86
  8. Zeng MD1, Lu LG, Mao YM, Qiu DK, Li JQ, Wan MB, Chen CW, Wang JY, Cai X, Gao CF, Zhou XQ. Prediction of signifi cant fi brosis in HbeAg-positive patients with chronic hepatitis B by a noninvasive model. Hepatology 2005;42:1437–45
  9. Freidmann SL. Liver fi brosis from bench to bedside. J Hepatol 2003;1:38–53
  10. Hsu CW1, Liang KH, Huang SF, Tsao KC, Yeh CT. Development of a non-invasive fi brosis test for chronic hepatitis B patients and comparison with other unpatented scores. BMC Res Notes 2013;6:212
  11. Afdihal NH, Nunes D. Evaluation of liver fi brosis: A concise review. Am J Gastroenterol 2004;99:1160–74
  12. Ferraioli G, Tinelli C, Malfi tano A, Bello BD. Performance of real-time strain elastography, transient elastography, and aspartate-to-platelet ratio index in the assessment of fi brosis in chronic hepatitis C. Am J Roentgenol 2012;199:19–25
  13. Kim SU1, Lee JH, Kim DY, Ahn SH, Jung KS, Choi EH, Park YN, Han KH, Chon CY, Park JY. Prediction of liver–related events using fi broscan in chronic hepatitis B patients showing advanced liver fi brosis. PloS One 2012;7:e36676
  14. Yoon KT, Lim SM, Park JY, A