Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2014 / Cilt: 20 - Sayı: 6

Senaryo Temelli Karayolu Rotalarının Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanılarak Belirlenmesi, Simav-Kütahya Rotası Örneği, Türkiye

Determining Scenario Based Highway Routes Using Geographic Information Systems; A Case Study of Simav-Kutahya Routes, Turkey

Sayfa
203–214
Yayın Tarihi
2014-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Oluşturulan rotalar kendi aralarında ve ayrıca mevcuttaki rotalarla ağırlıklandırılan faktörlere göre değerlendirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ulaşım planlaması, şehir plancılarının optimum karayolu rotalarını belirlemelerinde rasyonel teknikler kullanımını gerektirmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Birinci bölüm iki adımdan oluşmaktadır: (i) kullanılacak faktörlerin oluşturulması (ii) farklı ulaşım temalarına odaklanan senaryoların belirlenmesi.
💡
Sonuç & Katkı:Oluşturulan rotalar kendi aralarında ve ayrıca mevcuttaki rotalarla ağırlıklandırılan faktörlere göre değerlendirilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Ulaşım · Rota planlama · Sayısal yükseklik modeli

Özet

Ulaşım planlaması, şehir plancılarının optimum karayolu rotalarını belirlemelerinde rasyonel teknikler kullanımını gerektirmektedir. Bu gerekliliği sağlamak için, bu çalışma coğrafya bilgi sistemleri ve ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) sayısal yükseklik modelini kullanarak en az maliyetli ve en kısa senaryo temelli karayolu rotalarını Kütahya ve Simav kentleri arasında oluşturmayı ve mevcut rotalarla karşılaştırmayı amaçlamaktadır. En az maliyetli ve en kısa rotaları oluşturmak için seçilen çalışma alanı Orta Anadolu ile deniz ve limanlara sahip olan Ege bölgesi arasındaki geçiş bölgesinde yer almaktadır. Bu çalışmada kullanılan metodoloji üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölüm iki adımdan oluşmaktadır: (i) kullanılacak faktörlerin oluşturulması (ii) farklı ulaşım temalarına odaklanan senaryoların belirlenmesi. İkinci bölümde tüm faktörler senaryolara göre ağırlıklandırılmıştır. Üçüncü bölümde Least Cost Path analizi kullanılarak en az maliyetli ve en kısa rotalar oluşturulmuştur. Oluşturulan rotalar kendi aralarında ve ayrıca mevcuttaki rotalarla ağırlıklandırılan faktörlere göre değerlendirilmiştir.

Abstract

Transportation planning requires more efforts from city planners to use rational techniques to determine optimum road routes. To fulfill this requirement, this study aims at generating the cheapest and the shortest scenario based routes using Geographic Information Systems (GIS) and Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Digital Elevation Model (DEM) with Least Cost Path analysis between the Simav and the Kutahya cities, and comparing them with existing routes. For generating the shortest and the cheapest route, these cities are selected as sample since the study region is located in the transition area between central Anatolia and Aegean Region which has access to the sea and regional ports. The methodology used in this study is composed of three parts: first part consists of two steps; (i) generating the factors and (ii) determining scenarios focusing on different transportation themes that are used in the study process. In second part all factors are weighed regarding scenarios. In the third part of the study the outputs Path A (cheapest) and Path B (shortest) are generated by Least Cost Path analysis. The output routes were compared not only with each other, but also with the existing routes in terms of the generated factors.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDEM, U. (2014). Senaryo Temelli Karayolu Rotalarının Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanılarak Belirlenmesi, Simav-Kütahya Rotası Örneği, Türkiye. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 6, 203–214. https://ajindex.com/articles/42728

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Stefanakis E, Kavouras M. On the Determination of the Optimum Path in Space. Editors: Frank A, Kuhn W. Spatial Information Theory A Theoretical Basis for GIS Lecture Notes in Computer Science, 241-257, Berlin, Germany, Springer, 1995
  2. Kahn H, Wiener AJ. "The Next Thirty-Three Years: A Framework for Speculation". Daedalus, 96(3), 705-732, 1967
  3. Wahle J, Bazzan ALC, Klügl F, Schreckenberg M. "The Impact of Real-Time Information in a Two-Route Scenario Using Agent-Based Simulation". Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 10(5-6), 399-417, 2002
  4. Lepofsky M, Abkowitz M, Cheng P. "Transportation Hazard Analysis in Integrated GIS Environment". Journal of Transportation Engineering, 119(2), 239-254, 1993
  5. Keshkamat SS, Looijen JM, Zuidgeest MHP. "The Formulation and Evaluation of Transport Route Planning Alternatives: A Spatial Decision Support System for the Via Baltica Project, Poland". Journal of Transport Geography, 17(1), 54-64, 2009
  6. Sadek S, Bedran M, Kaysi I. "GIS Platform for Multicriteria Evaluation of Route Alignments". Journal of Transportation Engineering, 125(2), 144-151, 1999
  7. List GF, Mirchandani PB, Turnquist MA, Zografos KG. "Modeling and Analysis for Hazardous Materials Transportation: Risk Analysis, Routing/Scheduling and Facility Location". Transportation Science, 25(2), 100-114, 1991
  8. Niaraki AS, Kim K. "Ontology Based Personalized Route Planning System Using a Multi-Criteria Decision Making Approach". Expert Systems with Applications 36(2), 2250- 2259, 2009
  9. Joerin F, Thériault M, Musy A. "Using GIS and Outranking Multicriteria Analysis for Land-Use Suitability Assessment". International Journal of Geographical Information Science, 15(2), 153-174, 2001
  10. Malczewski J. GIS and Multicriteria Decision Analysis. New York, USA, J. Wiley&Sons, 1999. [11]Jankowski P. "Integrating Geographical Information Systems and Multiple Criteria Decision-Making Methods". International Journal of Geographical Information Systems 9(3), 251-273, 1995
  11. Malczewski J. "GIS-Based Multicriteria Decision Analysis: A Survey of the Literature". International Journal of Geographical Information Science, 20(7), 703-726, 2006. [13]Jiang H, Eastman JR. "Application of Fuzzy Measures in Multi-Criteria Evaluation in GIS". International Journal of Geographical Information Science, 14(2), 173-184, 2000
  12. Carver SJ. "Integrating Multi-Criteria Evaluation with Geographical Information Systems". International Journal