Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÖğrencilerin danışmanlık, bölüm ve okul yönetimi, ders ve ders programları, fiziksel olanaklar ve öğretim elemanlarından memnuniyetlerinden oluşan birinci değişken kümesi ile demografik özelliklerinden oluşan ikinci değişken kümesi arasındaki ilişki incelenmiş ve bu iki değişken kümesi arasında çok kuvvetli olmayan (birinci boyut için 0,272 ve ikinci boyut için 0,260) ilişki tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada öğrencilerin memnuniyet düzeyleri ile demografik özellikleri arasındaki ilişki, kategorik iki değişken seti arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılan doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ile incelenmiştir. Araştırmanın verileri 973 meslek yüksekokulu öğrencisine uygulanan anket formlarından elde edilmiştir. Öğrencilerin danışmanlık, bölüm ve okul yönetimi, ders ve ders programları, fiziksel olanaklar ve öğretim elemanlarından memnuniyetlerinden oluşan birinci değişken kümesi ile demografik özelliklerinden oluşan ikinci değişken kümesi arasındaki ilişki incelenmiş ve bu iki değişken kümesi arasında çok kuvvetli olmayan (birinci boyut için 0,272 ve ikinci boyut için 0,260) ilişki tespit edilmiştir. Çalışmada elde edilen bulgulara göre, fiziksel olanaklardan memnuniyet değişkeninin ayırma gücünün yüksek olduğu ve en yüksek yük değerine sahip başlıca değişken olduğu görülmüştür.
Abstract
In this study, the relationship between students' demographic characteristics and students' satisfaction levels were examined by the non-linear canonical correlation analysis that used to examine the relationship between the categorical two sets of variables. The data were obtained from questionnaires applied to 973 vocational high school students. The relationship between first set of variables that consist of students' satisfaction towards consultancy, the management of department and university, lecture and syllabus, physical facilities and teaching staff and second set of variables that consist of students' demographic characteristics was examined. The relationship between these two sets of variables was determined not very strong which is 0.272 for first dimension and 0.260 for second dimension. According to the findings of the study, the separation power of the physical facilities is high and were found to be the main variable with the highest load value.