Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 23 - Sayı: 4

Ankara’da Monoray projelerinin analitik hiyerarşi prosesi ve 0-1 hedef programlama yöntemleri ile seçimi

Selecting of Monorail projects with analytic hierarchy process and 0-1 goal programming methods in Ankara

Sayfa
437–443
Yayın Tarihi
2017-08-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve 0-1 Hedef Programlama yöntemleri kullanılarak Ankara Büyükşehir Belediyesi’nde belirlenen güzergâhlara en uygun ulaştırma projelerinin seçimi yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Hızla artan nüfus, plansız kentleşme ve özel araç sayısındaki artış kentsel alanlarda trafik sorununu ortaya çıkarmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sebeple, toplu ulaşım sistemini daha verimli hale getirmek için yoğun çalışmalar yapılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve 0-1 Hedef Programlama yöntemleri kullanılarak Ankara Büyükşehir Belediyesi’nde belirlenen güzergâhlara en uygun ulaştırma projelerinin seçimi yapılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Analitik hiyerarşi proses · Hedef programlama · Proje seçimi

Özet

Hızla artan nüfus, plansız kentleşme ve özel araç sayısındaki artış kentsel alanlarda trafik sorununu ortaya çıkarmıştır. Bu durum ulaşım planlarının yeniden şekillenmesine ve öneminin artmasına sebep olmuştur. Bu sebeple, toplu ulaşım sistemini daha verimli hale getirmek için yoğun çalışmalar yapılmaktadır. Bunun sonucunda alternatif ulaşım türlerine eğilim başlamıştır. Bu noktada hızlı, emniyetli ve konforlu ulaşım sistemi olarak monoray teknolojisi öne çıkmaktadır. Bu çalışmada çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve 0-1 Hedef Programlama yöntemleri kullanılarak Ankara Büyükşehir Belediyesi’nde belirlenen güzergâhlara en uygun ulaştırma projelerinin seçimi yapılmıştır.

Abstract

Uncontrolled increasing population, unplanned urbanization and enhancement in private vehicles number have revealed the of congestion traffic problem in urban area. These conditions have led to increase the need to remodeling the transportation plans. For this reason, a huge number of intensive studies were carried out in order to insure more efficiency to the public transport system by their different modes. One of these studies concerns the monorail service in Ankara, one of the most safe, fast and comfortable transport modes. Indeed, we made selection from several transport projects in Ankara Metropolitan Municipality using Analytic Hierarchy Process (AHP) and 0-1 Goal Programming methods.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜR, Ş., HAMURCU, M., EREN, T. (2017). Ankara’da Monoray projelerinin analitik hiyerarşi prosesi ve 0-1 hedef programlama yöntemleri ile seçimi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 4, 437–443. https://ajindex.com/articles/42521

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Toraman D. Mekânsal Çok Ölçütlü Karar Analizi: Ulaştırma İçin Güzergah Seçenekleri. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi,
  2. İstanbul, Türkiye, 2009.
  3. Akgüngör AP, Demirel A. “Türkiye’deki ulaştırma sistemlerinin analizi ve ulaştırma politikaları”. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 10(3), 423-430, 2011. Ergün D. Hedef Programlama ile Üretim Planlaması. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi,
  4. Ankara, Türkiye, 2006. Özkan Ö. Personel Seçiminde Karar Verme Yöntemlerinin İncelenmesi: AHP, ELECTRE ve TOPSIS Örneği. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi,
  5. İzmir, Türkiye, 2007. Saaty T. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resources Allocation. New York, USA, McGraw, 1980. Aydın G. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Bir Sanayi İşletmesinde Uygulanması. Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi,
  6. Kocaeli, Türkiye, 2008. Özder E. Tedarikçi Seçiminde Analitik Ağ Süreci ve Hedef Programlama Tekniklerinin Entegrasyonu: Örnek Olay Çalışması. Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale Üniversitesi,
  7. Kırıkkale, Türkiye, 2015. Aboul‐Ela MT, Wilson FR, Stevens AM. “On the use of mathematical programming in the evaluation of transport policies”. Transportation Planning and Technology, 7(4), 267-273, 1982.
  8. Tsamboulas D, Yiotis, GS, Panou KD. “Use of multi criteria methods for assessment of transport projects”. Journal of Transportation Engineering, 125(5), 407-414, 1999.
  9. Yedla S, Shrestha RM. “Multi-Criteria approach for the selection of alternative options for environmentally sustainable transport system in Delhi.” Transportation Research Part A: Policy and Practice, 37(8), 717-729, 2003.
  10. Yang CP. “Primary influential factors in the management of public transportation projects in Taiwan”. Canadian Journal of Civil Engineering, 34(1), 1-11, 2007.
  11. Li YT, Huang B, Lee DH. “Multimodal, Multicriteria Dynamic Route Choice: A GIS-Microscopic Traffic Simulation Approach”. Annals of GIS, 17(3), 173-187, 2001.
  12. Chien S, Yang Z, Hou E. “Genetic algorithm approach for transit route planning and design”. Journal of Transportation Engineering, 127(3), 200-207, 2001.
  13. Beiler MRO, Treat, C. “Integrating GIS and AHP to prioritize transportation infrastructure using sustainability metrics”. Journal of Infrastructure Systems, 21(3), 2014.
  14. Ferrari P. “A method for choosing from among alternative transportation projects”. European Journal of Operational Research, 150(1), 194-203, 2003.
  15. Gerçek H, Karpak B, Kılınçaslan T. “A multiple criteria approach f