Dergiler / Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 22 - Sayı: 3

Sayısal Renk Parametreleri İle Bazı Fiziksel ve Kimyasal Toprak Özelliklerinin Tahmini

Sayfa
376–389
Yayın Tarihi
2018-09-24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Toprağın parlaklık (L) ve kırmızılık (a) değerleri ile kil, kireç, AS, SN, TK, KDK, Ca, Na, ve K arasında önemli düzeyde negatif (P<0.01) bir korelasyon tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Tarım topraklarının fonksiyonlarının sürdürülebilirliği doğru tanımlanmaları, uygun idare edilmeleri ve toprak kalitesinde zaman içerisinde meydana gelen değişimin izlenmesi ile mümkün olabilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla, yoğun tarımsal üretimin yapıldığı Tokat, Kazova’da 63 noktadan 0-30 cm derinliklerinden alınan örneklerin renk parametreleri (L, a ve b), kil, kum ve silt içeriği, toprak reaksiyonu (pH), elektriksel iletkenlik (EC), kireç içeriği, organik madde (OM), tarla kapasitesi (TK), solma noktası (SN), agregat stabilitesi (AS), değişebilir katyonlar (Na, K ve Ca), katyon değişim kapasitesi (KDK) ve demir (Fe) konsantrasyonu belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Toprağın parlaklık (L) ve kırmızılık (a) değerleri ile kil, kireç, AS, SN, TK, KDK, Ca, Na, ve K arasında önemli düzeyde negatif (P<0.01) bir korelasyon tespit edilmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Toprak rengi · tahmin · parlaklık

Özet

Tarım topraklarının fonksiyonlarının sürdürülebilirliği doğru tanımlanmaları, uygun idare edilmeleri ve toprak kalitesinde zaman içerisinde meydana gelen değişimin izlenmesi ile mümkün olabilir. Toprak özelliklerinin klasik yöntemlerle belirlenmeleri oldukça uzun zaman, maliyet ve iş gücü gerektirdiğinden, üreticiler çoğu zaman toprak analizi yaptırmaktan kaçınmaktadır. Bu çalışma, bir kolorimetre ile kolaylıkla belirlenebilen sayısal renk parametrelerinin geniş bir tarımsal araziden alınan toprakların bazı fiziksel ve kimyasal özellikleri ile olan ilişkilerini belirlemek ve sayısal renk parametrelerinin toprak özelliklerinin tahmininde kullanılabilirliğini araştırmak için yürütülmüştür. Bu amaçla, yoğun tarımsal üretimin yapıldığı Tokat, Kazova’da 63 noktadan 0-30 cm derinliklerinden alınan örneklerin renk parametreleri (L, a ve b), kil, kum ve silt içeriği, toprak reaksiyonu (pH), elektriksel iletkenlik (EC), kireç içeriği, organik madde (OM), tarla kapasitesi (TK), solma noktası (SN), agregat stabilitesi (AS), değişebilir katyonlar (Na, K ve Ca), katyon değişim kapasitesi (KDK) ve demir (Fe) konsantrasyonu belirlenmiştir. Toprağın parlaklık (L) ve kırmızılık (a) değerleri ile kil, kireç, AS, SN, TK, KDK, Ca, Na, ve K arasında önemli düzeyde negatif (P<0.01) bir korelasyon tespit edilmiştir. Regresyon analizi “L” parametresinin AS, kireç içeriği, KDK, EC ve değişebilir Na’un tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir. Benzer şekilde “a” parametresinin çalışılan alandaki toprakların AS (R2=0.65), kireç içeriği (R2=0.64), değişebilir Ca (R2=0.58) ve değişebilir K’un (R2=0.51) tahmininde tatmin edici bir şekilde kullanılabileceği görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, sayısal renk parametrelerinin Kazova topraklarının bir kısım önemli toprak özelliklerinin tahminlerinde güvenilir bir şekilde kullanılabileceklerini ortaya koymuştur. Daha kısa zamanda, az masrafla ve daha fazla sayıda toprak örneğinin karakterize edilebilmesi tarım topraklarının üretkenliklerinin sürdürülebilmesinde daha doğru kararların alınmasını mümkün kılacaktır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Budak, M., Günal, H., Süer, M., AKBAŞ, F. (2018). Sayısal Renk Parametreleri İle Bazı Fiziksel ve Kimyasal Toprak Özelliklerinin Tahmini. Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3, 376–389. https://ajindex.com/articles/423145

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Allison, L.E., Moodie, C.D., 1965. Carbonate. In: C.A. Black et al. (Ed.) Methods of soil analysis, Part 2. Agronomy 9:. American Society of Agronomy Inc. Madison, Wisc. USA. p.1379-1400
  2. Aitkenhead, M.J., Coull, M., Towers, W., Hudson, G., Black, H.I.J., 2013. Prediction of soil characteristics and colour using data from the National Soils Inventory of Scotland. Geoderma, 200:99-107.
  3. Araujo, M.A., Zinn, Y.L., Lal, R., 2017. Soil parent material, texture and oxide contents have little effect on soil organic carbon retention in tropical highlands. Geoderma, 300:1-10.
  4. Barret, L.R., 2002. Spectrophotometric color measurement in situ in well drained sandy soils. Geoderma 108:49-77.
  5. Baumann, K., Schöning, I., Schrumpf, M., Ellerbrock, R. H., Leinweber, P., 2016. Rapid assessment of soil organic matter: Soil color analysis and Fourier transform infrared spectroscopy. Geoderma, 278:49-57.
  6. Budak, M., 2008. Bazı toprak özelliklerinin belirlenmesinde görülebilir ve yakın kızılötesi spektroskopisinin kullanım olanaklarının araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Gaziosmanpaşa Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Tokat. Budak, M., Gunal, H., 2016. Visible and near infrared spectroscopy techniques for determination of some physical and chemical properties in Kazova watershed. Advances in Environmental Biology, 10(5):61-73.
  7. Camberdella C.A., Moorman, T.B., Novak, J.M., Parkin, T.B., Karlen, D.L., Turco, R.F., Konopka, A.E., 1994. Field scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 58:1501-1511.
  8. Chapman, H.D., 1965. Cation-exchange capacity. Methods of soil analysis. Part 2. Chemical and microbiological properties, (methodsofsoilanb), 891-901. Commission Internationale de l’echlairage (CIE)., 1978. Recommendations on Uniform Color Spaces, Color Differences, and Psychometric Color Terms. Calorimetry CIE, Paris Suppl. no. 2 to Publication no. 15. Fan, Z., Herrick, J.E., Saltzman, R., Matteis, C., Yudina, A., Nocella, N., Crawford, E., Parker, R., Van Zee, J., 2017. Measurement of Soil Color: A Comparison Between Smartphone Camera and the Munsell Color Charts. Soil Science Society of America Journal, 81(5), 1139-1146.
  9. Fang, X.M., Ono, Y., Fukusawa, H., Pan, B.T., Li, J.J., Guan, D.H., Oi, K., Tsukamoto, S., Torii, M., Mishima, T., 1999. Asian summer monsoon instability during the past 60,000 years: magnetic susceptibility and pedogenic evidence from the western Chinese Loess Plateau. Earth and Planetary Science Letters 168:219–232.
  10. Gee, G.W. B