Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAlso, the number of samples increases that marred the outliers was identified and therefore they cannot emerge.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
The aim of this study was to use as an alternative to MSS estimators M of Robust Regression estimators method is to examine the outlier in Japanese quail body weight data. During 15 weeks in the study, body weight measurements of 150 Japanese quails were recorded weekly. To determine the effect of outliers, quails were randomly divided into three groups and 10, 20 and 30 samplings were performed from each group, respectively. To conclude, it was concluded that the estimator M of outliers on the results of estimation methods can be used with success in this regard. Also, the number of samples increases that marred the outliers was identified and therefore they cannot emerge.
Abstract
Bu çalışmanın amacı, Japon bıldırcını vücut ağırlığı verilerinde aykırı değerleri incelemektir. Robust Regresyon tahmin yöntemi olan M tahmin yönteminin MSS alternatifi olarak kullanmaktır. Çalışmada 15 hafta boyunca, 150 Japon bıldırcınının vücut ağırlığı ölçümleri haftalık olarak kaydedilmiştir. Aykırı değer etkisini belirlemek için, bıldırcınlar rastgele üç gruba ayrılmış ve her bir gruptan 10, 20 ve 30 örnekleme yapılmıştır. Sonuç olarak, bu tahmin yöntemlerinin sonuçlarına göre M aykırı değer tahmin edicisinin bu konuda başarı ile kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.