Dergiler / Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 11 - Sayı: 11

KARADENİZ BÖLGESİ İÇİN TERSİNE LOJİSTİK

REVERSE LOGISTICS FOR BLACK SEA REGION

Sayfa
7–24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geri dönüşüm toplama noktalarının belirlenmesinde, sürekli optimizasyon problemleri için geliştirilmiş sezgisel tekniklerden biri olan tavlama benzetimi yöntemi kullanılmış ve Karadeniz bölgesi için 3 adet tersine lojistik geri dönüşüm toplama noktası önerilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Lojistik endüstrisi, artan maliyetlerin düşürülmesi, taşıma faaliyetlerinin planlanması gibi problemlerin yanında son dönemde pandemi nedeniyle yaşanan yoğunluktan kaynaklanan zorluklarla da mücadele etmek durumundadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Karadeniz bölgesinde yer alan 19 şehir için geri dönüştürülebilir ürünlere ait toplama noktalarının belirlenmesi amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Geri dönüşüm toplama noktalarının belirlenmesinde, sürekli optimizasyon problemleri için geliştirilmiş sezgisel tekniklerden biri olan tavlama benzetimi yöntemi kullanılmış ve Karadeniz bölgesi için 3 adet tersine lojistik geri dönüşüm toplama noktası önerilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:3 adet
⚙️Değişkenler:Tersine Lojistik · Tavlama Benzetimi · Sezgisel Teknik

Özet

Lojistik endüstrisi, artan maliyetlerin düşürülmesi, taşıma faaliyetlerinin planlanması gibi problemlerin yanında son dönemde pandemi nedeniyle yaşanan yoğunluktan kaynaklanan zorluklarla da mücadele etmek durumundadır. Firmaların, tersine lojistik faaliyet boyutunda da sorumlulukları bulunmaktadır. Çevresel sorumluluk bağlamında, tersine lojistik sürecine dahil edilmek üzere, geri dönüştürülebilir ürünlerin belirli merkezlerde toplanabilmesi için toplama noktalarının belirlenmesi son derece önemlidir. Bu çalışmada, Karadeniz bölgesinde yer alan 19 şehir için geri dönüştürülebilir ürünlere ait toplama noktalarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Karadeniz bölgesinin coğrafi koşulları nedeniyle doğu, orta ve batı Karadeniz olmak üzere 3 bölge dikkate alınarak analiz gerçekleştirilmiştir. Geri dönüşüm toplama noktalarının belirlenmesinde, sürekli optimizasyon problemleri için geliştirilmiş sezgisel tekniklerden biri olan tavlama benzetimi yöntemi kullanılmış ve Karadeniz bölgesi için 3 adet tersine lojistik geri dönüşüm toplama noktası önerilmiştir.

Abstract

The logistics industry has to deal with the difficulties arising from the intensity of the pandemic recently, as well as the problems such as reducing the increasing costs and planning transportation activities. Firms also have responsibilities in the reverse logistics activities. In the context of environmental responsibility, it is extremely important to determine collection points so that recyclable products can be collected in specific centers to be included in the reverse logistics process. In this study, it was aimed to determine the collection points of recyclable products for 19 cities in the Black Sea region. Due to the geographical conditions of the Black Sea region, the analysis was carried out by considering 3 regions, namely the eastern, central and western Black Sea. To determine recycling collection points, simulated annealing method, one of the heuristic technique developed for continuous optimization problems is used and 3 reverse logistics recycling collection points were proposed for the Black Sea region.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDEMİR, M. (2021). KARADENİZ BÖLGESİ İÇİN TERSİNE LOJİSTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 11, 7–24. https://ajindex.com/articles/415583

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Aarts, E., Aarts, E. H., & Lenstra, J. K. (Eds.). (2003). Local search in combinatorial optimization. Princeton University Press.
  2. Akçalı, E., Çetinkaya, S., & Üster, H. (2009). Network design for reverse and closed‐loop supply chains: An annotated bibliography of models and solution approaches. Networks, 53(3), 231-248.
  3. Alumur, S. A., Nickel, S., Saldanha-da-Gama, F., & Verter, V. (2012). Multi-period reverse logistics network design. European Journal of Operational Research, 220(1), 67-78.
  4. Aras, N., Aksen, D. (2008a). Locating collection centers for distance and incentive dependent returns. International Journal of Production Economics. 111(2), 316-333.
  5. Aras, N., Aksen, D., Tanuğur, A.G. (2008b). Locating collection centers for incentive-dependent returns under a pick-up policy with capacitated vehicles.European Journal of Operational Research, 191(3), 1223–1240.
  6. Aksen, D., Aras, N., Karaaslan, G. (2009). Design and analysis of government subsidized collection systems. International Journal of Production Economics, 119(2), 308-327.
  7. Aydın, S. (2016). Lojistik Merkez Değerlendirmesi İçin Karar Verme Modeli ve Uygulama, 5. Ulusal Lojistik ve Tedarik Zinciri Kongresi, 2016.
  8. Barros, A.I., Dekker, R., Scholten, V. (1998). A two-level network for recycling sand: A case study. European Journal of Operational Research, 110(2), 199–214.
  9. Beamon, B. M., & Fernandes, C. (2004). Supply-chain network configuration for product recovery. Production Planning & Control, 15(3), 270-281.
  10. Blum, C., & Roli, A. (2003). Metaheuristics in combinatorial optimization: Overview and conceptual comparison. ACM computing surveys (CSUR), 35(3), 268-308.
  11. Cruz-Rivera, R., & Ertel, J. (2009). Reverse logistics network design for the collection of end-of-life vehicles in Mexico. European journal of operational research, 196(3), 930-939.
  12. Demirel, N. Ö., & Gökçen, H. (2008). A mixed integer programming model for remanufacturing in reverse logistics environment. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 39(11-12), 1197-1206.
  13. Elgün, M. N. (2011). Ulusal ve Uluslararası Taşıma ve Ticarette Lojistik Köylerin Yapılanma Esasları ve Uygun Kuruluş Yeri Seçimi. Journal of Economics & Administrative Sciences/Afyon Kocatepe Üniversitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(2). Fleischmann, M., Beullens, P., BLOEMHOF‐RUWAARD, J. M., & Van Wassenhove, L. N. (2001). The impact of product recovery on logistics network design. Production and operations management, 10(2), 156-