KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gıda / 2019 / Cilt: 44 - Sayı: 4

GIDALARDA BULUNAN KÜFLERİN TANIMLANMASINDA KULLANILAN YÖNTEMLER

METHODS FOR IDENTIFICATION OF MOLDS IN FOODS

Gülten GÜNDÜZ
İlkim EMENLİ
Dergi
Gıda
Sayfa
692–706
Yayın Tarihi
2019-08-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu derleme çalışmasında, küflerin tanımlanmasında kullanılan geleneksel yöntemler, moleküler yöntemler, matriks ile desteklenmiş lazer desorpsiyon/iyonizasyon uçuş zamanı kütle spektrometresi (MALDI-TOF MS) ve fourier transform infrared spektroskopisi (FT-IR) yöntemleri incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Küfler doğada hava, toprak, su ve organik maddeler üzerinde yaygın olarak bulunabilen mikroorganizmalardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Küfler tarafından üretilen toksik metabolitler nedeniyle, küflerin insan ve hayvan sağlığı üzerinde olumsuz etkileri bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu derleme çalışmasında, küflerin tanımlanmasında kullanılan geleneksel yöntemler, moleküler yöntemler, matriks ile desteklenmiş lazer desorpsiyon/iyonizasyon uçuş zamanı kütle spektrometresi (MALDI-TOF MS) ve fourier transform infrared spektroskopisi (FT-IR) yöntemleri incelenmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Küf · tanımlama yöntemleri · MALDI-TOF

Özet

Küfler doğada hava, toprak, su ve organik maddeler üzerinde yaygın olarak bulunabilen mikroorganizmalardır. Küfler tarafından üretilen toksik metabolitler nedeniyle, küflerin insan ve hayvan sağlığı üzerinde olumsuz etkileri bulunmaktadır. Küfler gıdaların bozulmasına neden olarak ekonomik kayıplara da sebep olmaktadır. Gıdalarda gelişen küflerin tanımlanması dirençli türler, mikotoksijenik türler ve küf gelişiminin inhibisyonu gibi konularda çalışmalar yapılmasında gereklidir. Küflerin tanımlanması koloni morfolojisi ve mikroskobik özelliklerinin belirlenmesine dayanan geleneksel yöntemler ile gerçekleştirilmektedir. Geleneksel yöntemlerin zaman alıcı olması ve deneyimli personel gerektirmesi nedeniyle, daha hızlı ve güvenilir yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Hızlı yöntemlerin maliyeti yüksek olup, aynı zamanda veri tabanlarının yetersiz olması nedeniyle kapsamlı araştırmalar ile standartlaştırılması gerekmektedir. Geleneksel ve hızlı yöntemlerin birlikte kullanılması çalışmaların doğruluğunu arttırmaktadır. Bu derleme çalışmasında, küflerin tanımlanmasında kullanılan geleneksel yöntemler, moleküler yöntemler, matriks ile desteklenmiş lazer desorpsiyon/iyonizasyon uçuş zamanı kütle spektrometresi (MALDI-TOF MS) ve fourier transform infrared spektroskopisi (FT-IR) yöntemleri incelenmiştir.

Abstract

Molds are ubiquitous microorganisms in nature found on air, soil, water and organic matter. Molds can adversely affect the health of humans and animals by producing toxic metabolites. Molds also cause spoilage of foods which results in economic loss. Identification of molds grown in foods is crucial for the studies on inhibition of mold growth on foods, knowledge of resistant and mycotoxigenic species. Conventional identification procedures are based on the recognition of the colony morphology and microscobic observations. Since traditional identification procedures are time consuming and require specified personnel, there is a need for more rapid and reliable techniques to identify molds. Rapid methods are expensive and need to be standardized with extensive studies due to insufficient databases. Combination of conventional and rapid methods increases the accuracy of the studies. In this review, conventional, molecular, matrix-assisted laser desorption/ionisation time-of-flight (MALDI-TOF) and fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) methods used to identify molds were investigated.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNDÜZ, G., EMENLİ, İ. (2019). GIDALARDA BULUNAN KÜFLERİN TANIMLANMASINDA KULLANILAN YÖNTEMLER. Gıda, Cilt: 44 - Sayı: 4, 692–706. https://ajindex.com/articles/39099

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Alía, A., Andrade, M.J., Rodríguez, A., Reyes-Prieto, M., Bernáldez, V., Córdoba, J.J. (2016). Identification and control of moulds responsible for black spot spoilage in dry-cured ham. Meat Science122: 16-24, doi: 10.1016/j.meatsci.2016.07.007. Angeletti, S. (2017). Matrix assisted laser desorption time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) in clinical microbiology. Journal of Microbiological Methods 138: 20-29.
  2. Anwer, S.S., Ali, G.A., Hamadamin, C.Z., Jaafar, H.Y. (2017). Isolation and identification of fungi from fast food restaurants in Langa Bazar. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology 2(4): 1517-1522.
  3. Banjara, N., Suhr, M.J., Hallen-Adams, H.E. (2015). Diversity of yeast and mold species from a variety of cheese types. Current microbiology 70(6): 792-800.
  4. Bavaro, S.L., Susca, A., Frisvad, J.C., Tufariello, M., Chytiri, A., Perrone, G., Mita, G., Logrieco, A.F., Bleve, G. (2017). Isolation, characterization, and selection of molds associated to fermented black table olives. Frontiers in microbiology 8: 1356, doi: 10.3389/fmicb.2017.01356. Bernáldez, V., Rodríguez, A., Rodríguez, M., Sánchez-Montero, L., Córdoba, J.J. (2017). Evaluation of different RNA extraction methods of filamentous fungi in various food matrices. LWT-Food Science and Technology 78: 47-53.
  5. Bhunia, A.K. (2018). Molds and Mycotoxins. In: Foodborne Microbial Pathogens, Springer, New York, NY, pp. 167-174.
  6. Cassagne, C., Normand, A.C., L'ollivier, C., Ranque, S., Piarroux, R. (2016). Performance of MALDI-TOF MS platforms for fungal identification. Mycoses 59(11): 678-690.
  7. Cassagne, C., Ranque, S., Normand, A.C., Fourquet, P., Thiebault, S., Planard, C.,Hendrickx M, Piarroux, R. (2011). Mould routine identification in the clinical laboratory by matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry. PLoS One 6(12): e28425. Chalupová, J., Raus, M., Sedlářová, M., Šebela, M. (2014). Identification of fungal microorganisms by MALDI-TOF mass spectrometry. Biotechnology Advances 32(1): 230-241.
  8. Ciardo, D.E., Schär, G., Altwegg, M., Böttger, E.C., Bosshard, P.P. (2007). Identification of moulds in the diagnostic laboratory-an algorithm implementing molecular and phenotypic methods. Diagnostic Microbiology and Infectious Disease 59(1): 49-60.
  9. Criseo, G., Scordino, F., Romeo, O. (2015). Current methods for identifying clinically important cryptic Candida species. Journal of Microbiological Methods 111: 50-56.
  10. Çavuş, S., Tornuk, F., Sariogl