KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 14 - Sayı: 2

ÇEVRİMİÇİ ALIŞVERİŞ YAPAN VE ALIŞVERİŞ YAPMAYAN YAŞLI TÜKETİCİLERİN PLANLI DAVRANIŞ TEORİSİNE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI: DEMOGRAFİK FAKTÖRLER NASIL FARK YARATIR?

COMPARING ONLINE SHOPPER AND NON-SHOPPER ELDERLY CONSUMERS BASED ON THE THEORY OF PLANNED BEHAVIOR: HOW DO THE DEMOGRAPHIC FACTORS MAKE A DIFFERENCE?

Sevgi Ayşe ÖZTÜRK
Seran YÜKSEL
Sayfa
8–24
Yayın Tarihi
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu araştırmanın bulguları online alışveriş yapan ve yapmayan yaşlılar arasında yaş, eğitim ve gelir açısından farklılıklar olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yaşlanma tüketiciler için alışveriş yapma konusunda zorluklara neden olabilir ve genellikle genç tüketiciler ile ilişkilendirilen online alışveriş, yaşlı tüketicilerin ihtiyaç duydukları ürünlere daha kolay erişimini sağlayabilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu araştırmanın bulguları online alışveriş yapan ve yapmayan yaşlılar arasında yaş, eğitim ve gelir açısından farklılıklar olduğunu göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Aynı zamanda araştırma yaşlı tüketicilerin demografik özelliklerinin Planlı Davranış Teorisinin algılanan davranışsal kontrol değişkeni üzerindeki önemli etkisini ortaya koymaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Planlı Davranış Teorisi · Yaşlı Tüketiciler · Online Alışveriş

Özet

Yaşlanma tüketiciler için alışveriş yapma konusunda zorluklara neden olabilir ve genellikle genç tüketiciler ile ilişkilendirilen online alışveriş, yaşlı tüketicilerin ihtiyaç duydukları ürünlere daha kolay erişimini sağlayabilir. Bu makale online alışveriş deneyimi olan ve olmayan yaşlı tüketicileri demografik faktörler açısından karşılaştırarak yaşlı tüketicilerin online alışveriş davranışlarını anlamamıza yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada Planlı Davranış Teorisi kullanılarak iki grup tüketici; online alışveriş yapma niyetleri, online alışverişe yönelik tutumları, algılanan davranışsal kontrol ve öznel normlar açısından karşılaştırılmıştır. Bu araştırmanın bulguları online alışveriş yapan ve yapmayan yaşlılar arasında yaş, eğitim ve gelir açısından farklılıklar olduğunu göstermektedir. Aynı zamanda araştırma yaşlı tüketicilerin demografik özelliklerinin Planlı Davranış Teorisinin algılanan davranışsal kontrol değişkeni üzerindeki önemli etkisini ortaya koymaktadır.

Abstract

Aging may lead to shopping difficulties for consumers and online shopping which is mostly associated with young consumers may provide elderly people easy access to the products needed. This article expands our understanding of online shopping behavior of elderly consumers by comparing elder consumers who had previous online shopping experience with the consumers without such an experience in terms of their demographic characteristics. Theory of Planned Behavior is used to explore the future online shopping intentions of two groups, their attitudes towards online shopping, perceived behavioral control and subjective norms. The findings of this research illustrate the differences between two groups in terms of age, education, and income. At the same time the research shows the importance of elderly consumers’ demographic characteristics especially on the perceived behavioral control dimension of The Theory of Planned Behavior.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZTÜRK, S. A., YÜKSEL, S. (2021). ÇEVRİMİÇİ ALIŞVERİŞ YAPAN VE ALIŞVERİŞ YAPMAYAN YAŞLI TÜKETİCİLERİN PLANLI DAVRANIŞ TEORİSİNE GÖRE KARŞILAŞTIRILMASI: DEMOGRAFİK FAKTÖRLER NASIL FARK YARATIR?. Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 2, 8–24. https://ajindex.com/articles/384035

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Process, 50, 179 – 211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
  2. Ajzen, I. (2011). The theory of planned behavior: Reactions and reflections. Psychology & Health, 26(9), 1113 – 1127. https://doi.org/10.1080/08870446.2011.613995
  3. Chang, M.K., Cheung, W., & Lai, V, S. (2005). Literature derived reference models for the adoption of online shopping. Information & Management, 42(4), 543 – 559. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.02.006
  4. Chakraborty, R., Lee, J., Bagchi-Sen, S., Upadhyaya, S., & Rao, H.R. (2016). Online shopping intention in the context of data breach in online retail stores: An examination of older and younger adults. Decision Support Systems, 83, 47 – 56. https://doi.org/10.1016/j.dss.2015.12.007
  5. Daoust, J.-F. (2020). Elderly people and responses to COVID-19 in 27 countries. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235590
  6. Debicka, O., Gutowski, T., & Borodo, A. (2018, September 18-20). Determinants of consumer purchasing decision in the e-commerce sector in Poland – Generation perspective. SHS Web of Conferences 57, 1 – 10. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20185701010 E-commerce for the elderly (n.d.). E-commerce Guide. https://ecommerceguide.com/guides/older-shopper/
  7. Gong, W., Stump, R.L., & Maddox, L.M. (2013). Factors influencing consumers’ online shopping in China. Journal of Asia Business Studies, 7(3), 214 – 230. https://doi.org/10.1108/JABS-02-2013-0006
  8. Hansen, T. (2008). Consumer values, the theory of planned behaviour and online grocery shopping. International Journal of Consumer Studies, 32, 128 137. https://doi.org/10.1111/j.1470-6431.2007.00655.x Hernández, B., Jiménez-Martínez, J., & Martín, J.M. (2011). Age, gender and income: Do they really moderate online shopping behaviour? Online Information Review, 35(1), 113 – 133. https://doi.org/10.1108/14684521111113614
  9. Herrero-Crespo, A., & Rodríguez del Bosque, I. (2008). The effect of innovativeness on the adoption of B2C e-commerce: A model based on the theory of planned behavior. Computers in Human Behavior, 24(6), 2830 – 2847. https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.04.008
  10. Hsu, M.-H., Yen, C.-H., Chiu, C.-M., & Chang, C.-M. (2006). A longitudinal investigation of continued online shopping behavior: An extension of the theory of planned behavior. International Journal of Human-Computer Studies, 64, 889 – 904. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2006.04.004
  11. Hui, T.-K., & Wan, D. (2007). Factor