KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 37 - Sayı: 4

Küçük bir veri merkezinin iklimlendirme ünitelerine yönelik baypas yönteminin enerji ve ekonomik analizi

Hamza Salih ERDEN
İsmail TÜRKMEN
Sayfa
1883–1898
Yayın Tarihi
2022-02-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çeşitli senaryoların enerji ve ekonomik analizi neticesinde klima BP yönteminin fizibilitesinin, tasarımın ihtiyaç duyduğu fan sayısına doğrudan bağlı olduğu sonucuna ulaşılmış ve çalışan bir veri merkezi için uygulama önerilerinde bulunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Önceki optimizasyon çalışmaları sistem odası kliması (computer room air handling, CRAH) baypas (BP) yönteminin veri merkezlerindeki enerji tasarruf potansiyelini oda seviyesinde akış ağı modelleme ve soğutma altyapısı seviyesinde termodinamik modellemeyi harmanlayan indirgenmiş model yaklaşımı kullanmışlardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Akış ağı modellerini barındıran termodinamik modeller farklı BP oranları için soğutma altyapı gücünü tahmin etmekte iyi bir iş çıkarmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çeşitli senaryoların enerji ve ekonomik analizi neticesinde klima BP yönteminin fizibilitesinin, tasarımın ihtiyaç duyduğu fan sayısına doğrudan bağlı olduğu sonucuna ulaşılmış ve çalışan bir veri merkezi için uygulama önerilerinde bulunulmuştur.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:ısıl sistemler · veri merkezleri · termodinamik modelleme

Özet

Önceki optimizasyon çalışmaları sistem odası kliması (computer room air handling, CRAH) baypas (BP) yönteminin veri merkezlerindeki enerji tasarruf potansiyelini oda seviyesinde akış ağı modelleme ve soğutma altyapısı seviyesinde termodinamik modellemeyi harmanlayan indirgenmiş model yaklaşımı kullanmışlardır. Akış ağı modellerini barındıran termodinamik modeller farklı BP oranları için soğutma altyapı gücünü tahmin etmekte iyi bir iş çıkarmıştır. Ancak yapılan çalışmalar varsayımsal veri merkezleri ya da deneysel düzeneklerle ilgili olup yöntemin gerçek ve işler bir veri merkezinde yapılabilirliğine yönelik kayda değer bir çalışma bulunmamaktadır. Literatürdeki bir diğer eksiklik de yöntemin ekonomik gereksinimleridir. Bu çalışmada, literatürde önerilen indirgenmiş modelleme yaklaşımlarını kullanarak klima BP yöntemlerinin (itişli ve çekişli) çalışan bir veri merkezine uygulanabilirliği üzerine değerlendirmeler yapılmıştır. Çeşitli senaryoların enerji ve ekonomik analizi neticesinde klima BP yönteminin fizibilitesinin, tasarımın ihtiyaç duyduğu fan sayısına doğrudan bağlı olduğu sonucuna ulaşılmış ve çalışan bir veri merkezi için uygulama önerilerinde bulunulmuştur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDEN, H. S., TÜRKMEN, İ. (2022). Küçük bir veri merkezinin iklimlendirme ünitelerine yönelik baypas yönteminin enerji ve ekonomik analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 4, 1883–1898. https://ajindex.com/articles/382817

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Masanet, E., Shehabi, A., Lei, N., Smith, S., Koomey, J., Recalibrating global data center energy-use estimates, Science, 367, pp. 984-986, 2020, 10.1126/science.aba3758 Belady, C., Rawson, A., Pfleuger, D., and Cader, T. “Green Grid Data Center Power Efficiency Metrics: PUE and DCiE,” The Green Grid, White Paper No. 6, 2008. ISO. Information Technology -- Data Centres -- Key Performance Indicators -- Part 2: Power Usage Effectiveness (PUE), 2016, https://www.iso.org/standard/63451.html.
  2. Shehabi, Arman, S Smith, DA Sartor, RE Brown, M Herrlin, JG Koomey, ER Masanet, N Horner, IL Azevedo, and W Lintner. “United States Data Center Energy Usage Report.” Berkeley, CA: Lawrence Berkeley National Laboratory. LBNL-1005775. June 27, 2016, https://eta.lbl.gov/publications/united-states-data-center-energy.
  3. Patankar, S.V.,“Airflow and cooling in a data center”, J. Heat Transfer 132. 73001-1-73001-17, 2010. ASHRAE, “Thermal Guidelines for Data Processing Environments”, 4rd Edition, Atlanta: American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc., 2015.
  4. ASHRAE, Air distribution. In: Design Considerations For Datacom Equipment Centers, 2nd Ed. Atlanta, GA, USA: American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers, Inc., 2009.
  5. Seymour, M., "Chapter 17: Computational Fluid Dynamics Applications in Data Centers." In Data Center Handbook edited by Hwaiyu Geng, (John Wiley & Sons), 313-341, 2015.
  6. Salim, M. ve Tozer, R., “Data Centers’ Energy Auditing and Benchmarking-Progress Update.,” ASHRAE Trans., vol. 116, no. 1, 2010.
  7. Khalifa, H. E. ve Demetriou, D. W., “Enclosed-aisle data center cooling system.” Google Patents, 02-Feb-2012.
  8. Erden, H.S., Yildirim, M. T., Koz, M. and H. E. Khalifa, “Energy assessment of CRAH bypass for enclosed aisle data centers,” in Proc. IEEE ITherm, pp. 433–439,
  9. Las Vegas, NV, USA, May/Jun. 2016.
  10. Demetriou, D.W., Khalifa, H.E., "Optimization of Enclosed Aisle Data Centers Using Bypass Recirculation," Journal of Electronic Packaging, 134(2), 2012.
  11. Kang S, Schmidt RR, Kelkar KM, Radmehr A, Patankar SV., “A methodology for the design of perforated tiles in a raised floor data center using computational flow analysis”, Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems, Las Vegas, 2000.
  12. Schmidt, R., Karki, K., Kelkar, K., Radmehr, A., and Patankar, S., “Measurements and Predictions of the Flow Distribution Through Perforated Tiles in Raised Floor Data Centers,” in "Procee