KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Trakya Eğitim Dergisi / 2022 / Cilt: 12 - Sayı: 1

VERİ İŞLEME ÖĞRENME ALANINA İLİŞKİN KAZANIMLARIN VE DERS KİTAPLARININ BİLİŞSEL SEVİYELERİNİN İNCELENMESİ

Nadide YILMAZ
Sayfa
1–20
Yayın Tarihi
2022-01-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular kazanımların ağırlıklı olarak anlama ve uygulama bilişsel seviyelerini içerdiğini göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Veri devrimi ile birlikte günlük yaşamın her alanında veriye dayalı kararlar almanın önemi bireylerin istatistiğe ilişkin bilgi ve becerilere sahip olması gerekliliğini ortaya çıkarmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağlamda bu çalışmada 2018 matematik öğretim programının veri işleme öğrenme alanına ilişkin kazanımların ve ders kitaplarının bilişsel seviyelerini ortaya çıkarmak amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular kazanımların ağırlıklı olarak anlama ve uygulama bilişsel seviyelerini içerdiğini göstermiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:veri işleme · bilişsel seviye · ders kitapları

Özet

Veri devrimi ile birlikte günlük yaşamın her alanında veriye dayalı kararlar almanın önemi bireylerin istatistiğe ilişkin bilgi ve becerilere sahip olması gerekliliğini ortaya çıkarmıştır. Bu bağlamda bu çalışmada 2018 matematik öğretim programının veri işleme öğrenme alanına ilişkin kazanımların ve ders kitaplarının bilişsel seviyelerini ortaya çıkarmak amaçlanmıştır. Ayrıca kazanımlar ile ders kitaplarının bilişsel seviyelerinin örtüşme düzeyleri incelenmiştir. Bu amaçla nitel araştırma yöntemi benimsenmiş ve doküman incelemesi yapılmıştır. Ders kitapları ve kazanımlar bu doğrultuda içerik çözümlemesi ile analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular kazanımların ağırlıklı olarak anlama ve uygulama bilişsel seviyelerini içerdiğini göstermiştir. Ders kitaplarında yer alan görevlerin ise ilişkilendirmeye dayanmayan ve ilişkilendirmeye dayanan bilişsel seviyelerinde yoğunlaştığı dikkati çekmiştir. Ders kitapları ile kazanımların bilişsel seviyeleri arasında ciddi farklılıklar olduğu dikkati çeken bir diğer bulgudur. Buradan hareketle gerek ders kitapları gerekse kazanımlara ilişkin çeşitli öneriler yapılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, N. (2022). VERİ İŞLEME ÖĞRENME ALANINA İLİŞKİN KAZANIMLARIN VE DERS KİTAPLARININ BİLİŞSEL SEVİYELERİNİN İNCELENMESİ. Trakya Eğitim Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 1–20. https://ajindex.com/articles/381558

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Aktan, O. (2020). İlkokul matematik öğretim programı dersi kazanımlarının yenilenen Bloom taksonomisine göre incelenmesi, Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 48, 15-36.
  2. Altıparmak, K. & Palabıyık, E. (2019). 1-8. sınıf kesirler, kesirlerle işlemler ve ondalık gösterim alt öğrenme alanlarına ait kazanımların yenilenmiş Bloom taksonomisine göre incelenmesi, İlköğretim Online, 18(1), 158-173.
  3. Altıntaş, Ş. & Keskin, C. (2019). Ortaokul ve imam-hatip ortaokul matematik 7. sınıf ders kitabı, Ekoyayıncılık Ankara.
  4. Anderson, L. W. (2005). Objectives, evaluation, and the improvement of education. Studies in Educational Evaluation, 31 (2-3), 102-113.
  5. Anderson, L. W. & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). Taxonomy for learning, teaching and assessing: A revision of bloom's taxonomy of educational objectives. Needham Heights, MA: Allyn & Bacon. Apladı, D.; Canbaz-Kırıkçıoğlu, R. & Cerit, Ç. F: (2019). İlkokul Matematik 2 ders kitabı, Meb yayınları, Ankara.
  6. Arbaugh, F. & Brown, C. A. (2005). Analyzing mathematical tasks: A catalyst for change?, Journal of Mathematics Teacher Education, 8(6), 499-536.
  7. Atlı, A.; Doğangüzel, E.E.; Güneş, A. & Şahin, N. (2019). İlkokul matematik 2 ders kitabı, Meb yayınları, Ankara.
  8. Bahçivancı, H.; Çimen, O. & Dursun, G. (2019). İlkokul matematik 1 ders kitabı, Meb yayınları, Ankara.
  9. Bekdemir, M., & Selim, Y. (2008). Revize edilmiş Bloom taksonomisi ve cebir öğrenme alanı örneğinde uygulaması. Erzincan Eğitim Fakültesi Dergisi, 10(2), 185-196.
  10. Bektaş, M.; Kahraman, S. & Temel, Y. (2019). Ortaokul ve imam-hatip ortaokul matematik 6 ders kitabı, MEB yayınları, Ankara.
  11. Ben-Zvi, D. (2017). Big data inquiry: Thinking with data. In R. Ferguson, S. Barzilai, D. Ben-Zvi, C.A. Chinn, C. Herodotou, Y. Hod, Y. Kali, A. Kukulska-Hulme, H. Kupermintz, P. McAndrew, B. Rienties, O. Sagy, E. Scanlon, M. Sharples, M. Weller & D. Whitelock (Eds.), Innovating Pedagogies 2017: Open University Report 6 (pp. 32–36). Milton Keynes: The Open University. Ben-Zvi, D. & Garfield, J. (2004). Statistical literacy, reasoning and thinking: Goals, definitions and challenges. In D. Ben-Zvi, & J. Garfield, The challenge of developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking (pp. 3-15). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
  12. Ben-Zvi, D. & Makar, K. (Eds.) (2016). The teaching and learning of statistics: International perspectives. Springer International Publishing Switzerland. Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educat