Dergiler / Journal of Life Economics / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 3

G7 ülkelerinin bilgi performanslarının analizi: COCOSO yöntemi ile bir uygulama

Analysis of knowledge performance of G7 countries: An application with the COCOSO method

Sayfa
337–347
Yayın Tarihi
2021-07-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgulara göre, bilgi performans ortalama değerinin üstünde olan ülkelerin ABD ve İngiltere olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmada, G7 ülkelerinin en son ve güncel olan 2020 yılı Küresel Bilgi Endeksi (GKI) bileşenlerine ait değerler üzerinden ülkelerin bilgi performansları COCOSO yöntemi ile ölçülmüştür.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada ayrıca GKI ve COCOSO yöntemi kapsamında tespit edilen performans değerleri ile bazı çok kriterli karar verme yöntemleri (ÇKKV: EDAS, TOPSIS ve GİA) ile tespit edilen ülkelerin bilgi performans değerleri arasındaki uyum durumu belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgulara göre, bilgi performans ortalama değerinin üstünde olan ülkelerin ABD ve İngiltere olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2020 Verileri
⚙️Değişkenler:bilgi · küresel bilgi endeksi · COCOSO

Özet

Bu araştırmada, G7 ülkelerinin en son ve güncel olan 2020 yılı Küresel Bilgi Endeksi (GKI) bileşenlerine ait değerler üzerinden ülkelerin bilgi performansları COCOSO yöntemi ile ölçülmüştür. Araştırmada ayrıca GKI ve COCOSO yöntemi kapsamında tespit edilen performans değerleri ile bazı çok kriterli karar verme yöntemleri (ÇKKV: EDAS, TOPSIS ve GİA) ile tespit edilen ülkelerin bilgi performans değerleri arasındaki uyum durumu belirlenmiştir. Bulgulara göre, bilgi performans ortalama değerinin üstünde olan ülkelerin ABD ve İngiltere olduğu tespit edilmiştir. Bu kapsamda ortalama değerin altında kalan Japonya, Kanada, Almanya, İtalya ve Fransa ülkelerinin diğer G7 grubu ülkeleri ile bilgi performansı açısından uyum sağlaması için Küresel Bilgi Endeksi bileşenlerine gerekli önemi vermeleri gerektiği sonucuna ulaşılmıştır. Diğer bir bulguya göre, GKI ve COCOSO yöntemlerinin birbirleri ve diğer ÇKKV yöntemleri ile uyum içinde olduğu gözlenmiştir.

Abstract

In this research, the knowledge performance of the G7 countries was measured by the COCOSO method over the values of the latest and up-to-date Global Konwledge Index (GKI) components of the 2020 year. In the study, the harmony between the performance values determined within the scope of GKI and COCOSO methods and some multi-criteria decision making methods (MCDM:, EDAS, TOPSIS, and GIA) were determined. According to the findings, it has been determined that the countries with higher information performance average values are the USA and the England. In this context, it has been concluded that the countries of Japan, Canada, Germany, Italy and France, which are below the average value, should give the necessary importance to the components of the Global Knowledge Index in order to harmonize with other G7 group countries in terms of knowledge performance. According to another finding, it was observed that the GKI and COCOSO methods were in consistence with each other and with other MCDM methods.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALTINTAŞ, F. F. (2021). G7 ülkelerinin bilgi performanslarının analizi: COCOSO yöntemi ile bir uygulama. Journal of Life Economics, Cilt: 8 - Sayı: 3, 337–347. https://ajindex.com/articles/381520

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. ABU, R., REED, M., & JARDINE, T. (2019). Using Two-Eyed Seeing to Bridge Western Science and Indigenous Knowledge Systems and Understand Long-Term Change in the Saskatchewan River Delta, Canada. International Journal of Water Resources Development, 1-20.
  2. ADIGÜZEL, A. (2011). Bilgi Okuryazarlığı Ölçeğinin Geliştirilmesi. Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi, 17, 15-28.
  3. ALAM, M., PARVEEN, R., KHAN, I. R., & HAMDARD, J. (2020). Role of Information Technology in Covid-19 Prevention. International Journal of Business Education and Management Studies, 5(1), 65-78.
  4. ALSAYED, A., & BILGRAMI, A. (2017). Information Technology and Information Technology and Culture: Problems and Remedies. International Journal of Latest Research in Science and Technology, 6(1), 22-27.
  5. ANAMERİÇ, H. (2005). Bilgi Merkezlerinin Yönetiminde Bilgi Sistemlerinin Rolü. Bilgi Dünyas›, 6(1), 15-35.
  6. BAGAL, D. K., GIRI, A., PATTANAIK, A. K., JEET, S., BARUA, A., & PANDA, S. N. (2021). Optimization of Characteristics in Resistance Spot Welding for Dissimilar Materials Utilizing Advanced Hybrid Taguchi Method Coupled CoCoSo EDAS and WASPAS Method. Darussalam: AIJR Publisher.
  7. BARUA, A., JEET, S., BAGAL, D., SATAPATHY, P., & AGRAWAL, P. (2019). Evaluation of Mechanical Behavior of Hybrid Natural Fiber Reinforced Nano Sic Particles Composite using Hybrid Taguchi-Cocoso Method. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 3341-3344.
  8. BASTALICH, W. (2010). Knowledge Economy and Research Innovation. Studies in Higher Education, 35(7), 845–857.
  9. BHATT, G. D. (2001). Knowledge management in organizations: examining the interaction between technologies, techniques, and people. Journal of Knowledge Management, 5(1), 68-75.
  10. BISWAS, S. (2020). Measuring Performance of Healthcare Supply Chains in India: A Comparative Analysis of Multi Criteria Decision Making Methods. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(2), 162-189.
  11. BRADY, F. (2021). Training Peer Teachers to Teach First Year Graduate Level Information. The Journal of Academic Librarianship(47), 1-12.
  12. BRATIANU, C., STANESCU, D., & MOCANU, R. (2021). Exploring the Knowledge Management Impact on Business Education. Sustainability, 13, 1-16.
  13. BUCKLAND, M. K. (1991, June). Information as Thing. Journal Of The American Society For Information Science, 42(5), 351-360.
  14. CHATTERJEE, S., MOODY, G., LOWRY, P. B., CHAKRABORTY, S., & HARDIN, A. (2020). The Nonlinear Influence of Harmonious Info