Dergiler / Academic Review of Humanities and Social Sciences / 2022 / Cilt: 5 - Sayı: 1

G20 ÜLKELERİNİN YETENEK REKABETÇİLİĞİ PERFORMANSLARININ ANALİZİ: CRITIC TABANLI COCOSO YÖNTEMİ İLE BİR UYGULAMA

ANALYSIS OF TALENT COMPETITIVENESS PERFORMANCES OF G20 COUNTRIES: AN APPLICATION WITH CRITIC-BASED COCOSO METHOD

Sayfa
1–23
Yayın Tarihi
2022-06-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgulara göre, en iyi yetenek rekabetçiliği performansı gösteren ilk üç ülkenin sırasıyla ABD, Avustralya ve Almanya olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Büyük ekonomilere sahip olan ülkelerin yetenek rekabetçiliği konusundaki faaliyetleri, küresel sermayeyi ve ekonomiye etkileyebilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda araştırmada, dünyanın en büyük ekonomileri olan G20 grubunda yer alan 19 ülkenin 2021 yılı için Küresel Yetenek Rekabetçilik Endeksi (GTCI) bileşenlerine ait değerler üzerinden ülkelerin yetenek rekabetçiliği performansları CRITIC tabanlı COCOSO yöntemi ölçülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgulara göre, en iyi yetenek rekabetçiliği performansı gösteren ilk üç ülkenin sırasıyla ABD, Avustralya ve Almanya olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2021 Verileri
⚙️Değişkenler:Yetenek rekabetçiliği · yetenek rekabetçiliği performansı · CRITIC

Özet

Büyük ekonomilere sahip olan ülkelerin yetenek rekabetçiliği konusundaki faaliyetleri, küresel sermayeyi ve ekonomiye etkileyebilmektedir. Dolayısıyla büyük ekonomilerin yetenek rekabetçiliği performanslarının ölçümü büyük önem arz etmektedir. Bu kapsamda araştırmada, dünyanın en büyük ekonomileri olan G20 grubunda yer alan 19 ülkenin 2021 yılı için Küresel Yetenek Rekabetçilik Endeksi (GTCI) bileşenlerine ait değerler üzerinden ülkelerin yetenek rekabetçiliği performansları CRITIC tabanlı COCOSO yöntemi ölçülmüştür. Bulgulara göre, en iyi yetenek rekabetçiliği performansı gösteren ilk üç ülkenin sırasıyla ABD, Avustralya ve Almanya olduğu tespit edilmiştir. Araştırmada ayrıca CRITIC tabanlı COCOSO yöntemi kapsamında ortalama yetenek rekabetçiliği performans değerlerinin üstünde olan ülkelerin ABD, Avustralya, Almanya, Fransa, Güney Kore ve Çin olduğu belirlenmiştir. Buna göre, ortalama değerin altında kalan ülkelerin küresel ekonomiye olan katkılarını artırmak için yetenek rekabetçiliği performanslarını artırmaları gerektiği sonucuna ulaşılmıştır. Yöntem açısından ise tespit edilen bulguya göre ülkelerin GTCI değerlerinin CRITIC tabanlı COCOSO yöntemi ile genel anlamda açıklanabileceği değerlendirilmiştir.

Abstract

The activities of countries with large economies on talent competitiveness can affect global capital and the economy. Therefore, the measurement of talent competitiveness performances of large economies is of great importance. In this context, the CRITIC-based COCOSO method measured the talent competitiveness performances of 19 countries in the G20 group, the world's largest economies, over the values of the Global Talent Competitiveness Index (GTCI) components for 2021. According to the findings, it has been determined that the top three countries with the best talent competitiveness performance are the USA, Australia and Germany, respectively. In the study, it was also determined that the countries with above average talent competitiveness performance values within the scope of the CRITIC-based COCOSO method are the USA, Australia, Germany, France, South Korea and China. Accordingly, it was concluded that countries below the average value should increase their talent competitiveness performance in order to increase their contribution to the global economy. In terms of the method, it was evaluated that the GTCI values of the countries could be explained in general terms with the CRITIC-based COCOSO method, according to the findings.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALTINTAŞ, F. F. (2022). G20 ÜLKELERİNİN YETENEK REKABETÇİLİĞİ PERFORMANSLARININ ANALİZİ: CRITIC TABANLI COCOSO YÖNTEMİ İLE BİR UYGULAMA. Academic Review of Humanities and Social Sciences, Cilt: 5 - Sayı: 1, 1–23. https://ajindex.com/articles/727531

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Akbulut, O. Y. (2019). CRITIC VE EDAS Yöntemleri ile İş Bankasi’nin 2009-2018 Yılları Arasındaki Performansının Analizi. Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi, 4(2), 249-263.
  2. Arslan, R. (2020).
  3. Critic Yöntemi. H. Bircan içinde, Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri (s. 120-122). Ankara:
  4. Nobel Yayıncılık. Ayçin, E. (2019). Çok Kriterli Karar Verme. Ankara:
  5. Nobel Yayın. Barua, A., Jeet, S., Bagal, D. K., Satapathy, P., & Agrawal, P. K. (2019). Evaluation of Mechanical Behavior ofHybrid Natural Fiber Reinforced Nano Sic Particles Composite using Hybrid Taguchi-Cocoso Method. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(10), 3341-3345.
  6. Bayraktutan, Y., & Bıdırdı, H. (2016). Teknoloji ve Rekabetçilik:Temel Kavramlar ve Endeksler Bağlamında Bir Değerlendirme. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 8(14), 1-24.
  7. Buracas, A., & Navickas, V. (2014). Contents of Global Talent Evaluations: Baltics & Serbia. TEM Journal, 3, 1-9.
  8. Chen, Y. (2017). Research on the Innovative Ability of Green Chemical Technology in Eastern Region of China - Based on the Perspective of Talent Competitiveness. Chemical Engineering Transactions, 62, 1573-1578.
  9. Cunicica, E. (2019). Analysis of Moldova’s Talent Competitiveness Index Based on the Global Talent Competitiveness Index Model. Annals of the Constantin Brâncuşi University of Târgu Jiu, Economy Series(6), 238-243.
  10. Diakoulaki, D., Mavratos, G., & Papayannakis, L. (1995). Determining Objective Weights in Multiple Criteria Promlems: The Critic Method. Computers & Operations Researchq, 22(7), 763-770.
  11. Du, H., & Xu, Y. (2012). Evaluation on the Talent's Ecological Environmental Competitiveness of Shandong Peninsula Blue Economic Zone. 2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering). Zhangjiajie, 567-569.
  12. Ecer, F. (2020). Çok Kriterli Karar Verme. Ankara: Seçkin Yayıncılık. Hashemkhani Zolfani, S., Chatterjee, P., & Yazdani, M. (2019). A Structured Framework for Sustainable Supplier Selection Using a Combined BWM-COCOSO Model. International Scientific Conference „Contemporary Issues in Business, Management and Economics Engineering (s. 797-804). Vilnius: Vilnius Gediminas Technical University. INSEAD. (2016). The Global Talent Competitiveness Index. Fontainebleau: INSEAD, Adecco, and HCLI. INSEAD. (2016). The JRC Statistical Audit of the Global Talent Competitiveness Index 2017.
  13. M. Saisana, W. Becker, & M. Domínguez-Torrei