KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 3 - Sayı: 1

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARININ HAREKET VE YÖNLENDİRME PROTOKOLLERİNE GÖRE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ

Nurullah Onurhan YALÇIN
Ali BOYACI
Sayfa
27–40
Yayın Tarihi
2020-08-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Simülasyonumuzdaki trafik modellemesi NS3 Network Simulator yazılımı üzerinde test edilerek gerçekleştirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kablosuz ağların gelişmesi ve yaygın kullanımındaki artışlar beraberinde küresel ihtiyaçlara göre şekillenen İnsansız Hava Araçları (İHA) kullanımını yaygınlaştırmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Hareketlilik konusunda sınırı olmayan bu araçların yaygınlaşmasıyla günümüzde kapsama, iletişim ve etkin paket yönlendirmeleriyle ilgili protokoller araştırma konusu olmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Simülasyonumuzdaki trafik modellemesi NS3 Network Simulator yazılımı üzerinde test edilerek gerçekleştirilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:AODV · DSDV · NS3

Özet

Kablosuz ağların gelişmesi ve yaygın kullanımındaki artışlar beraberinde küresel ihtiyaçlara göre şekillenen İnsansız Hava Araçları (İHA) kullanımını yaygınlaştırmıştır. İHA’lar günümüzde askeri ve coğrafi keşifler, sağlık, arama kurtarma ve ulaşımı zor noktalardan görüntü aktarımını sağlamaktadır. Kritik görevler üstlenebilmesinden ötürü İHA’lar hızlı ve dinamik hareketlilik modellerine ve bu hareketlilik modellerine uygun yönlendirme protokollerine ayak uydurabilmeli, kaliteli ve kesintisiz bağlantılar için uygun protokollerle çalışmalıdır. Hareketlilik konusunda sınırı olmayan bu araçların yaygınlaşmasıyla günümüzde kapsama, iletişim ve etkin paket yönlendirmeleriyle ilgili protokoller araştırma konusu olmuştur. Bu araştırma konumuzda mobil İHA’ların farklı hareketlilik modelleri baz alınarak çeşitli yönlendirme protokollerine göre kıyaslamaları yapılmış, çıkan sonuçların paket boyutu ve düğüm sayıları referans alınarak kıyaslamalı grafikler elde edilmiştir. Senaryomuz için AODV, DSDV ve OLSR yönlendirme protokolleri kullanılmış, bu yönlendirme protokolleri için Gauss Markov, Random Waypoint ve Random Walk 2D hareketlilik modelleri kullanılmıştır. Simülasyonumuzdaki trafik modellemesi NS3 Network Simulator yazılımı üzerinde test edilerek gerçekleştirilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YALÇIN, N. O., BOYACI, A. (2020). İNSANSIZ HAVA ARAÇLARININ HAREKET VE YÖNLENDİRME PROTOKOLLERİNE GÖRE PERFORMANS ÖLÇÜMÜ. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 27–40. https://ajindex.com/articles/373356

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akyildiz, I. F., Wang X., 2005. A survey on wireless mesh networks. IEEE Communications Magazine, 43(9), S23–S30. Arafat M. Y., Moh S., 2019. A Survey on Cluster-Based Routing Protocols for Unmanned Aerial Vehicle Networks. IEEE Access, 10.1109(7), 2169-3536.
  2. Bhende M., Wagh S., Utpat A., 2014. A Quick Survey On Wireless Sensor Networks. Fourth International Conference on Communication Systems and Network Technologies, 2014.40. Borah A. M., Sharma B., 2015. A Survey of Random Walk Mobility Model for Congestion Control in MANET’s. International Journal of Computer Applications, 111(7), 0975 – 8887. Fotohi R., Jamali S., Sarkohaki F., 2013.
  3. Performance Evaluation of AODV, LHC-AODV, OLSR, UL-OLSR, DSDV Routing Protocols. I.J. Information Technology and Computer Science, 10, 21-29, Modern Education and Computer Science Press.
  4. Gupta, L., Jain, R., Vaszkun, G. 2016. Survey of Important Issues in UAV Communication Networks. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18(2), 1123–1152.
  5. Kumari K., Sah B., Maakar S., 2015. A Survey: Different Mobility Model for FANET. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 5(6), 1170-1173.
  6. Lara G. C., Hermocilla J. A., Mercado D. J., 2017. Exploring RSSI for UAV-to-GCS Distance Estimation. NCITE, 10.1145. Pramanik A., Choudhury B., Choudhury T. S., Arif W., Mehedi, J., 2015. Simulative study of random waypoint mobility model for mobile ad hoc networks. 2015 Global Conference on Communication Technologies (GCCT), gcct.2015-7342634.
  7. Qadri N., Liotta A., 2009. Analysis of Pervasive Mobile Ad Hoc Routing Protocols. Pervasive Computing: Innovations in Intelligent Multimedia and Applications,599-4,
  8. Springer-Verlag. Rubinstein M., Moraes I., 2006. A Survey on Wireless Ad Hoc Networks. IFIP International Conference on Mobile and Wireless Communication Networks, 211, 1-33.
  9. Sagtani V., Kumar S., 2014. Modern Approach to Enhance Routing Recitation in MANET. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, v(4), 2250-2459,
  10. IJETAE. Sahadevaiah K., Ramanaiah O., 2010. An Empirical Examination of Routing Protocols in Mobile Ad Hoc Networks. Int. J. Communications, Network and System Sciences, 3, 511-522,
  11. Scientific Research. Saxena T., Raj R., Kumar P., 2013. Qualitative Analysis of Different Routing Protocols In Mobile AD HOC Network. Cyber Times International Journal of Technology&Management v(6). Sayeed, M., Kumar, R., 2018. An Efficient Mobility Model for Improving Transmissi