Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulgulara göre, ürün kalitesi, karbon ayak izi, maliyet, atık yönetimi ve işletme koşulları en yüksek ağırlığa sahip kriterler olarak belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Biyokütle temelli enerji dönüşüm teknolojileri, yenilenebilir enerji kaynaklarının değerlendirilmesi ve karbon emisyonlarının azaltılması açısından önemli bir araştırma alanı oluşturmaktadır. Bu çalışmada, biyokütle termokimyasal dönüşüm yöntemlerinin değerlendirilmesinde etkili olan kriterlerin önem düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, teknik, ekonomik, çevresel ve sosyal olmak üzere dört ana kriter ile verimlilik, ürün kalitesi, işletme koşulları, teknolojik olgunluk, maliyet, yatırım geri dönüş süresi, pazar potansiyeli, karbon ayak izi, atık yönetimi, sürdürülebilirlik ve toplumsal kabul olmak üzere on bir alt kriterden oluşan bir karar modeli literatür ve karar verici görüşlerine dayanılarak oluşturulmuştur. Kriter ağırlıklarının belirlenmesinde karar verme ortamındaki belirsizlikleri ele almakta etkili bir yöntem olan, q-Rung Orthopair Bulanık Küme (q-ROFS) tabanlı LODECI yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, ürün kalitesi, karbon ayak izi, maliyet, atık yönetimi ve işletme koşulları en yüksek ağırlığa sahip kriterler olarak belirlenmiştir. Önerilen yöntemin sonuçları, q-ROFS CRITIC yöntemi ile karşılaştırılarak modelin güvenirliliğine bakılmıştır. Bulgular, q-ROFS LODECI yönteminin belirsizlik içeren uzman değerlendirmelerini dikkate alarak biyokütle termokimyasal dönüşüm teknolojilerinin seçiminde sistematik ve uygulanabilir bir karar destek çerçevesi sunduğunu göstermektedir.
Abstract
Biomass-based energy conversion technologies have become an important research area due to their potential for utilizing renewable energy resources and reducing carbon emissions. This study aims to determine the importance levels of the criteria affecting the evaluation of biomass thermochemical conversion methods. For this purpose, a decision model was developed based on the literature and expert opinions. The model consists of four main criteria-technical, economic, environmental, and social- and eleven sub-criteria, including efficiency, product quality, operating conditions, technological maturity, cost, payback period, market potential, carbon footprint, waste management, sustainability, and social acceptance. To determine the weights of the criteria, the q-Rung Orthopair Fuzzy Set (q-ROFS) based LODECI method, which is effective in dealing with uncertainties in decision-making environments, was employed. According to the findings, product quality, carbon footprint, cost, waste management, and operating conditions were identified as the most important criteria. The reliability of the proposed approach was examined by comparing its results with those obtained from the q-ROFS CRITIC method. The results indicate that the q-ROFS LODECI method provides a systematic and practical decision support framework for the selection of biomass thermochemical conversion technologies by effectively incorporating expert evaluations under uncertainty.